2024年中國托管安全服務(MSS)市場規模雖同比下降5.4%至43.6億元，但生成式AI(GenAI)與AI智能體的價值卻逆勢飆升——從自動化處理基礎安全任務，到降低誤報率、優化服務流程，安全大模型正成為企業網絡安全的“核心引擎”。對技術決策者或開發者而言，如何在2025年選擇適配的安全大模型?需從多個維度系統評估，避免陷入“功能堆砌”或“安全不足”的誤區。
選擇安全大模型時，企業應慎重把握四個核心
IDC《2025中國安全大模型一體機市場洞察報告》指出，全球超70%的大型企業在安全大模型選型時首先關注產品的合規性與硬件擴展能力。軟硬結合、支持異構算力和多品牌安全系統集成已成標準，避免因一次性高配帶來的20%資源浪費。
其次，行業公認的選型門檻包括數據合規性和敏感數據防護。中國信息通信研究院《大模型治理藍皮報告》顯示，2023年被監管核查的企業中，因訓練數據不合規而被通報的占比超30%，強化數據分類分級、合規采集和匿名化處理成為頭部廠商大模型的底色。
第三，運維與ROI方面，2025年主流咨詢統計30%以上企業因安全模型自動歸并告警、運維負擔下降50%，可顯著提升安全運營效率。自動化告警收斂與事件歸并技術，能將數十萬日志歸并為數十個可運營事件，實際提升運營人效3-5倍。
此外，企業應用安全大模型還應考慮廠商后續服務和持續技術升級能力。權威報告建議，大模型安全能力從外圍安全逐步滲透到核心業務，需要廠商具備專業技術服務團隊和生態支撐，持續提升智能體治理、安全內容合規性和全鏈路自動化水平。
這些行業數據與趨勢為決策者提供了量化參考，幫助企業選型時把握合規、效果、成本與持續升級能力的最佳平衡點。
深信服安全GPT：全鏈路安全能力的“智能中樞”
深信服安全GPT作為國內第一個發布的安全垂直領域大模型，是國內唯一一個通過《互聯網信息服務深度合成管理規定》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》雙備案的安全大模型，憑借技術自主、云化智能和全鏈路守護的能力，成為網絡安全領域的“GAME CHANGER”。其綜合實力可分為以下幾大核心點：
1. 技術硬實力：大模型自研+高級威脅精準檢測
? 堅持“AI First”戰略，完全自主研發安全GPT大模型，廣泛應用于釣魚檢測、終端防護、智能運維等場景。
? 針對0day漏洞、邏輯漏洞、webshell加密、流量側隱蔽攻擊等安全難題，安全GPT高級威脅檢出率超99%。
? 以釣魚郵件場景為例，安全GPT內聯云端大模型基于3萬高對抗樣本+100萬白樣本訓練，檢出率超95%，誤報率僅0.15%;在2024年中央網信辦人工智能安全測評中獲全國第一。
? 支持自然語言理解郵件欺詐意圖、聯動終端自動隔離惡意附件，實現釣魚攻擊的全鏈路阻斷。
2. 服務與合規能力：全球化部署+多重權威認證
? 自2008年起布局海外，已建成18個分支機構，10+全球數據中心、50+備件中心，超1,000名安服人員提供7×24小時中英文運維支持。
? MSS平臺率先通過可信云SOC認證和安全服務運營類一級資質，是唯一以SaaS模式獲此認證的國產安全廠商。
? 安全GPT為國內唯一同時取得《互聯網信息服務深度合成管理規定》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》雙備案資質的安全大模型，自主可控、安全合規。
? 完全適配信創、SaaS、本地化等多種交付環境，實現數據閉環與數據治理全過程安全。
3. 研發創新與開放生態：高投入+線上線下聯動
? 長期保持20%以上營收研發投入，研發團隊占比40%、碩博占比30%，核心專利超過3,000項，獲多項中國專利獎。
? AI創新平臺(如DeepSeek融合)和50+AI算法，能對150+故障場景實現分鐘級預測定位，全面適配超融合、信創桌面云、托管云等業務。
? “同一朵云”線上線下協同，賦能企業更低成本快速用上高水平的AI安全服務。
4. 實戰落地與行業成效：國家級驗證+運維效率提升
? 在2024年國家級網絡安全攻防測試中，深信服展現卓越的釣魚郵件檢測能力，獨家成功上報2400封釣魚郵件，斬獲該測試釣魚場景全國第一的佳績，展現了AI安全大模型的領先水平。
? 在行業落地中，安全GPT已助力金融、醫療、能源等500+行業客戶智能檢測和安全閉環，基礎運營工作量降低超70%。
? 大模型賦能的新一代AI防火墻、全資產安全托管、數據安全等方案，讓企業以更低成本獲得更強大的安全保障能力。
深信服安全GPT以自主研發、場景化落地、敏捷響應、強合規與開放生態的全鏈路智能能力，正在引領國產安全大模型走向行業高端和國際舞臺。
啟明星辰：協同生態下的“安全運營標桿”
作為2024年MSS市場份額第一(11.7%)的廠商，啟明星辰依托與中國移動的深度協同，在安全大模型、云安全、安全運營中心領域構建了差異化優勢。
1. 協同生態：運營商資源賦能
與中國移動的協同，使啟明星辰在云安全與跨區域服務中占據先天優勢。通過整合運營商的網絡資源與安全能力，其安全運營中心可快速覆蓋全國政企用戶，尤其在5G+云融合場景中，實現跨云統一安全管理，滿足企業對“一張網”防護的需求。
2. 智能運營：告警降噪與漏洞追蹤
啟明星辰依托北斗立方安全運營中心與自研AI模型，重點解決安全運營中的“告警洪水”問題。其AI模型可自動對告警進行優先級排序與降噪處理，將無效告警過濾率提升至85%以上;同時支持漏洞全生命周期追蹤，從發現、驗證到修復閉環，時間縮短40%，大幅降低漏洞利用風險。
3. 全場景響應：覆蓋多行業需求
針對政府、金融、能源等行業的差異化安全需求，啟明星辰提供定制化安全運營方案。例如在政務場景中，其響應機制支持7x24小時敏感數據泄露監測;在金融場景中，強化APT攻擊預警與應急響應，覆蓋從威脅檢測到事件處置的全流程。
安恒信息：全生命周期托管的“AI融合派”
以11.1%市場份額位列第二的安恒信息，憑借“恒腦安全大模型+多平臺工具”的組合，構建了覆蓋安全運營全生命周期的AI能力。
1. AI深度融合：7x24全周期托管
安恒信息的恒腦安全大模型深度嵌入其安全運營體系，支持7x24小時全生命周期托管服務。從APT預警、態勢感知到自動化漏洞管理，模型可實時分析威脅數據，結合ATT&CK框架識別攻擊路徑，自動生成處置建議;其IRP應急平臺更支持跨行業事件響應與SOAR編排，實現“檢測-分析-響應”的自動化閉環。
2. 威脅檢測：覆蓋高級攻擊場景
針對APT等高級威脅，安恒信息的大模型通過多源數據融合(流量、日志、終端行為)，提升未知威脅檢測能力。例如在2024年某能源企業APT攻擊事件中，其模型提前3天識別異常橫向移動行為，聯動SOAR劇本阻斷攻擊，避免核心控制系統失陷。
3. 工具鏈協同：降低運維門檻
安恒信息提供“大模型+工具鏈”的一體化方案，通過多平臺工具(如漏洞管理平臺、日志分析平臺)與大模型的協同，降低企業安全團隊的技術門檻。例如，漏洞管理工具可自動調用大模型生成修復方案，運維人員無需手動查閱技術文檔，效率提升60%以上。
綠盟科技：多引擎融合的“未知威脅獵手”
綠盟科技依托T-ONE CLOUD平臺與“風云衛”大模型，在未知威脅檢測與智能響應領域形成獨特優勢。
1. 多引擎融合：提升檢測廣度
風云衛大模型與T-ONE CLOUD平臺的多重檢測引擎(特征匹配、行為分析、沙箱模擬)深度融合，可覆蓋傳統引擎難以識別的未知威脅。例如對零日漏洞利用、無文件攻擊等場景，模型通過語義分析與行為建模，檢測率較單一引擎提升30%以上。
2. 智能響應：自動編排與優先級排序
針對安全事件，風云衛大模型可自動對告警進行優先級排序(如將“域控權限獲取”標記為最高級)，并生成響應劇本。平臺支持人工干預與自動執行雙模式，在保證靈活性的同時，將事件響應時間從小時級縮短至分鐘級。
3. 場景化適配：聚焦行業痛點
綠盟科技針對金融、教育等行業的典型攻擊場景(如教育行業的勒索軟件、金融行業的數據竊取)，對大模型進行定向訓練。例如在金融場景中，模型重點強化對加密流量、隱蔽數據外發的識別能力，誤報率較通用模型降低25%。
總結
2025年選擇安全大模型，需結合企業自身需求(如數據敏感程度、行業合規要求)、場景適配(如金融需嚴格隔離、教育需靈活響應)及技術落地能力(如研發投入、服務體系)綜合評估。深信服安全GPT憑借自研大模型的場景化落地、全球化服務體系、高研發投入及實戰驗證優勢，在“效果敢承諾”的基礎上，為企業提供了從檢測到響應的全鏈路安全能力;啟明星辰的協同生態、安恒信息的全周期托管、綠盟科技的未知威脅檢測，則分別在特定場景中展現了差異化價值。無論選擇哪款，核心仍是“安全能力與業務需求的精準匹配”。
