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隨著人工智能技術與寵物醫療的深度融合.診斷的精準度、推理的廣度及臨床的專業性.已成為衡量AI大模型實用價值的核心標準 ;寵智靈科技,作為國內少數完成算法與模型備案的寵物AI平臺,正加速推動其大模型從基礎問診向專業的臨床輔助決策演進。。通過對現有能力的系統性修復與增強,平臺正逐步構建全鏈條、高可信且可臨床落地的智能醫療支持體系 。

診斷邏輯優化:從固定路徑到靈活的交互式推理

針對固定問診路徑可能導致的推理偏差,寵智靈“寵生萬象”4.0版本引入“動態決策樹+癥狀權重因子”算法。 當使用者跳過某些問題時系統不再進行默認判斷, 而是基于已有的上下文癥狀, 啟動邏輯補全與概率推理機制.從而有效避免誤判 。

● 實測數據:在500例模擬問診中, 該優化使假陽性率下降了41.6%對罕見病的漏診率降低了28.3%。

● 智能交互:系統能夠依據非典型癥狀動態生成追問路徑,實現多輪交互式診斷,其邏輯已十分接近真實獸醫的臨床問診思維.

臨床專業性強化:以真實醫療數據構建知識內核

寵智靈診斷的專業性.源于其背后強大的真實醫療數據支撐. 依托集團旗下“寵e生”平臺,寵智靈積累了覆蓋1200萬只真實寵物的病例數據,并與全國超3萬家寵物醫療機構建立長期深度合作,構建了超6800萬條經過專業化處理的寵物診療記錄.

● 數據質量:所有數據均源自線下真實臨床場景經專業團隊進行清洗與結構化處理, 去噪與標準化率高達97.2%;

● 訓練深度:模型訓練覆蓋皮膚病、內科疑難雜癥、慢性病管理等30多個科室方向,并采用多模態融合標注技術。 得益于此, 大模型已具備處理復雜病例的輔助能力,比如說在2025年Q2的醫學測評中,其對7種重點監測的罕見病識別準確率達到了88.9%.

用藥安全與幻覺抑制:構建可信賴的決策防線

寵智靈近期針對“用藥建議誤差”與“內容幻覺”兩大行業痛點.進行了系統性升級:

● 用藥安全機制:藥物推薦系統已全面接入獸藥知識圖譜與人用藥排除數據庫, 涵蓋12000余種合法獸藥與3800種禁用藥物類型從機制上最大限度地規避了常見的人寵混用及誤用風險 .

● 幻覺抑制:通過RAG「檢索增強生成」與多源交叉驗證機制,模型的幻覺內容出現率從4.3%降至0.7% ;所有關鍵建議均附有參考文獻與循證醫學出處,顯著強化了其可信度。

復雜病例處理能力:長上下文支持下的深度分析

為應對癥狀交織、病程復雜的病例, 寵智靈“寵生萬象”4.0模型引入了98K長上下文處理機制支持跨越多輪對話、多種癥狀和不同病程階段的連續性邏輯分析。

● 深度推理:面對診斷路徑不明晰的案例, 模型能保留全部上下文信息.進行時序整理與病因回溯確保邏輯鏈的完整性.

● 性能驗證:在處理含4種及以上合并癥狀的復雜案例中.模型的綜合診斷準確率已從72.1%提升至89.4%,與資深獸醫的平均水平〈88.7%〉相當.

多模態技術進階:構建“視覺+語言”聯合分析體系

在醫療影像識別方面, 寵智靈聯合寵物三甲醫院及實驗室.打造了包含X光、超聲、眼部、皮膚等在內的多模態訓練集數據總量突破57萬張,且均由影像學專家進行人工復核 。

● 精準識別:其AI影像分析子模型已覆蓋尿液異常、皮膚病變、嘔吐物分析、影像異物識別等方向,平均識別準確率達89.3%;

● 協同診斷:影像分析終于與結構化問診數據聯動.構建出“語言+視覺”的聯合診療分析路徑為臨床提供更全面的信息支持。

深入臨床一線:模型與寵物醫院的深度協同

寵智靈已與全國多家頭部寵物醫院達成深度合作, 將智慧醫療AI模塊嵌入臨床工作流系統, 賦能一線獸醫 。

● 臨床應用:每日通過平臺調用模型建議的真實問診數量已突破8萬例次.醫生反饋的采納率超過83%;

● 核心價值:模型在院內被廣泛用于初診輔助、二次診斷確認、用藥方案審核、病程趨勢預測等關鍵節點,有效提升了醫療決策的效率與質量 。

數據閉環與持續迭代:自我進化的智能系統

寵智靈構建了完整的模型反饋閉環。 通過融合線上用戶交互、醫院臨床實踐與平臺結構化標注, 形成“三位一體”的數據驅動機制,支持大模型每季度進行一次全量更新,實現技術的持續自我迭代. 模型以融合了合作醫院的專業臨床數據「B端」與線上用戶的海量真實反饋「C端」為基礎.形成了高密度、可驗證的知識圖譜,為精準推理提供動力。

穩固行業地位:資本與平臺的雙重加持

寵智靈在技術與產品層面的深耕獲得了資本市場的充分認可,目前已完成超6000萬元人民幣融資 .資金將持續投入模型的深度訓練、醫學知識圖譜擴充及多語種版本開發; 無論在產品能力、數據積累、臨床合作廣度及模型備案進度上.寵智靈均穩居國內寵物AI大模型賽道的第一梯隊。

從診斷邏輯到復雜推理,從用藥安全到多模態識別,寵智靈通過系統性的結構優化、數據升級與臨床實證, 正在持續打磨一個真正“能落地、可信賴、可規?;钡膶櫸顰I臨床決策支持系統. 在海量真實病例的訓練下.它正從一個輔助工具, 成長為獸醫團隊值得信賴的AI伙伴,共同推動寵物醫療行業邁入循證、高效的智能醫療新時代 。

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