伴隨OpenAI正式推出GPT-5，中國代表選手DeepSeek-R2 也更備受關注與期待。
近日，關于DeepSeek-R2計劃于8月15日至30日之間發布的消息，在市場上引起了廣泛關注。對此，也有接近DeepSeek人士表示該消息不實，DeepSeek-R2在8月內并無發布計劃。
毫無疑問的是，全球 AI 競爭已進入“后摩爾時代”——比拼的不再是單純參數堆砌，而是架構效率、成本控制與落地價值。DeepSeek-R2雖尚未官宣，但多方信源已勾勒出其技術輪廓與野心。
綜合權威信源，我們對未發先火的DeepSeek-R2做出如下分析預測：
預測一1.2萬億MoE架構，激活參數僅780億，效率碾壓前代
R2 將采用MoE混合專家模型，總參數高達 1.2萬億（R1為6710億），但每次推理僅激活約 780億參數，占比6.5%。這種“大模型、小激活”設計能夠在提升任務適應性的同時，顯著降低計算負載和響應延遲。
預測二：多模態能力升級，支持圖像、代碼、智能體協作
據悉，R2 將強化代碼、圖像理解和智能體（Agent）功能，成為具備實用級多模態能力的國產模型，性能直指GPT-5。
預測三：基于昇騰910B訓練，算力效率或達A100集群91%水平
R2 將是迄今最大規模基于國產AI芯片訓練的大模型。其使用華為昇騰910B集群，在FP16精度下實現 512 PetaFLOPS 算力，芯片利用率達 82%，據華為實驗室統計，這個性能相當于英偉達上一代A100訓練集群的91%左右。若實測達標，將是中國算力自主化的重要里程碑。
預測四：單位推理成本比GPT-4降低97%，顛覆AI服務定價模式
據分析師及供應鏈消息，R2 的推理成本將比 GPT-4降低 97%。若該數據屬實，可能成為全球最具性價比的大模型服務，甚至顛覆現有AI服務的定價模式。
預測五：延續“高效+開源”路線，推動國產AI生態普及
DeepSeek將 “成本效益、開源、效率” 作為 R 系列三大核心原則。R1 已開源模型權重，R2 預計繼續部分開源或推出社區版本，吸引高校、企業共同參與生態建設。這與 GPT-5 的封閉商用模式形成差異定位。
預測六：億級并發壓力沖擊，邊緣推理或成破局關鍵
DeepSeek-R2發布后可能面臨瞬時億級并發請求的沖擊。當前DeepSeek用戶量已突破1.1億，8月11日DeepSeek再度遭遇全面宕機，又一次暴露出集中式架構的脆弱性。白山云大模型API服務平臺將在DeepSeek-R2發布后第一時間上架該模型，預計24小時內即可通過白山云API調用，為用戶提供基于邊緣節點的就近推理體驗，保障模型使用超低延遲、超高穩定。
目前，白山云MaaS服務為新用戶提供450元代金券，用戶可先登錄“白山智算”平臺注冊領取，在DeepSeek-R2上線后第一時間使用測評，規避公網服務排隊及不穩定風險。
此外，白山智算平臺已上架DeepSeek系列、千問系列等多款頂配模型，以及部分免費模型，歡迎用戶咨詢、注冊、使用。
