提升定位的精準性與安全性,對于兒童智能穿戴設備至關重要,是守護兒童安全出行的核心。為此,百度地圖與小天才電話手表針對定位到樓技術展開了緊密合作,并在3D立體樓塊展示和樓棟信息描述兩個方面取得重要突破。目前,該服務能力已面向所有開發者和合作伙伴正式開放,定位到樓的準確率平均可提高至90%以上。
依托百度深耕多年的AI和大數據技術優勢,結合多種混合定位方式,百度地圖不斷升級智能定位產品能力,本次同小天才電話手表合作升級的“精準定位到樓”技術方案可以實現室內場景下的精準定位服務。
通常在室內場景下,因為受到建筑物的遮擋,衛星信號快速衰減,定位時常產生偏移,在樓棟的判斷上存在一定偏差;不僅如此,在樓棟附近的衛星定位往往存在較大偏移,進一步加大樓棟判斷的難度。為了解決樓棟無法立體展示及定位偏移的難題,百度地圖“精準定位到樓”服務:一方面,引入深度學習算法和慣導技術,通過對手表的傳感器數據進行訓練,構建深層神經網絡模型,在手表姿態隨意變換的情況下,也能對手表運動速度和方向進行準確預測,進而還原孩子的運動軌跡。同時,結合百度地圖網絡定位在室內場景的技術優勢,可以精準鎖定孩子所在樓棟位置;另一方面,為了進一步優化視覺效果,百度地圖業內首創的立體樓塊展示功能支持貼合樓塊輪廓,將定位所在樓塊進行3D立體渲染展示,清晰呈現孩子所在樓棟位置。
(百度地圖“精準定位到樓”升級:3D立體樓塊展示)
依托多源位置數據以及慣性定位、網絡定位、視覺定位等核心技術,百度地圖多年來持續打造極致、可靠的定位服務,并不斷朝場景化、高精化、智能化方向演進。
此前,針對室內復雜空間下的定位偏移問題,百度地圖在高精室內定位領域取得了重大突破,利用WiFi、藍牙等多源信號,基于三角定位及增強指紋模型等算法,室內單點定位精度可以達到1-3m,同時,利用IMU、地磁等傳感器數據,基于PDR算法和濾波技術,實現平滑穩定的室內連續定位效果,相關能力已覆蓋火車站、機場、商場等數千家室內場所。除了需要投入人工采集的室內高精定位之外,百度地圖還在適用于普適場景的室內定位技術上持續發力。借助百度地圖海量位置數據積累,引入圖像領域的目標檢測技術,基于深度學習算法,挖掘室內WiFi指紋,構建室內WiFi信號分布模型,極大地提升了普適場景下的室內定位效果。
而在室外場景下,百度地圖也實現了諸多業界首創:如幫助用戶在無衛星信號或弱衛星信號環境下依然可以實現連貫導航;依托高精衛星定位技術,打造可應用于移動手機端的車道級導航功能等等。
(百度地圖定位服務產品矩陣)
除了親子守護場景外,百度地圖也持續拓展智能定位技術的落地應用。例如在城市停車場景中,通過“室內外一體化停車導航”服務,不斷優化用戶的出行體驗和城市管理效率;同時,打通簽到打卡場景,為企業管理和員工出勤提供便利。
隨著AIoT時代到來,將現實世界和數字世界進行連接,數字化地圖將發揮重要作用。如今,百度地圖日均位置服務請求超過1200億次,累計注冊開發者突破220萬,并服務超50萬的移動應用。在未來的“AI新基建”版圖中,百度地圖將迎來更多生態合作伙伴的加入,共同構建更加廣闊的生態圖景。