喜大普奔，ModelWhale 個人專業(yè)版終于上線啦！
和 ModelWhale 個人免費版的對比
ModelWhale 個人免費版，提供了 Jupyter Notebook 交互式分析界面和即開即用的云端分析環(huán)境，當然，你也可以對和鯨社區(qū)內(nèi)的項目、數(shù)據(jù)集進行運行和編輯。
ModelWhale 個人專業(yè)版，除了提供個人免費版的所有功能外，更適合對數(shù)據(jù)科學(xué)平臺的效率、穩(wěn)定性、功能性及安全性有需求的個人使用，包括拖拽式編程工具、離線訓(xùn)練任務(wù)、多訓(xùn)練結(jié)果可視化比對、多類型數(shù)據(jù)源接入以及更強的云端安全保障機制。
功能亮點
Canvas 拖拉拽建模工具
Canvas 是區(qū)別于 Notebook 的建模分析工具，用戶可以直接使用經(jīng)封裝的常用算法組件，進行零代碼建模。用戶可通過自行拖拉拽的方式拼接組件來實現(xiàn)項目的自動化生成，包括后續(xù)的數(shù)據(jù)讀取和結(jié)果輸出。將 Canvas 項目轉(zhuǎn)化為 Notebook 項目，組件可以直接被轉(zhuǎn)化為代碼。
面對更加復(fù)雜的需求，組件的預(yù)置代碼可能會存在一定程度的冗余，Canvas 也配備了自定義組件，用戶可實現(xiàn)靈活配置，在拖拽式下自編代碼改進。
離線訓(xùn)練任務(wù)
• 支持將模型和代碼一鍵托管在云端，進行穩(wěn)定、快捷的訓(xùn)練。
• 支持用戶為代碼配置參數(shù)組，同時啟用多臺機器，完成不同參數(shù)配置下同一模型的訓(xùn)練。
• 支持使用 horovod 框架在 GPU 集群上進行分布式訓(xùn)練。
訓(xùn)練指標比對
ModelWhale 個人專業(yè)版支持用戶在初始化訓(xùn)練時，記錄當次實驗使用的超參數(shù)，并可以在訓(xùn)練記錄的詳情頁查看模型超參數(shù)的相關(guān)信息。
此外，在對不同訓(xùn)練記錄進行對比分析時，用戶也可以對超參數(shù)進行比較，從更多角度對比分析模型優(yōu)劣。
多類型數(shù)據(jù)源接入
支持數(shù)據(jù)庫、S3類型數(shù)據(jù)源接入
模型服務(wù)
ModelWhale 支持將項目中產(chǎn)出的模型文件，發(fā)布到【模型服務(wù)】，進行在線REST服務(wù)式或離線預(yù)測式推斷。并針對模型服務(wù)功能統(tǒng)一配置了規(guī)格較小的模型服務(wù)專有資源，對個人專業(yè)版用戶不限量免費供應(yīng)。
安全保障機制
直觀可視的工作臺信息管理，用戶可隨時監(jiān)控工作臺資源用量。
現(xiàn)在進入 ModelWhale.com，了解更多產(chǎn)品信息。也可立即申請免費試用，獲贈 CPU 和 GPU 算力！
