喜大普奔，ModelWhale 個人專業版終于上線啦！
和 ModelWhale 個人免費版的對比
ModelWhale 個人免費版，提供了 Jupyter Notebook 交互式分析界面和即開即用的云端分析環境，當然，你也可以對和鯨社區內的項目、數據集進行運行和編輯。
ModelWhale 個人專業版，除了提供個人免費版的所有功能外，更適合對數據科學平臺的效率、穩定性、功能性及安全性有需求的個人使用，包括拖拽式編程工具、離線訓練任務、多訓練結果可視化比對、多類型數據源接入以及更強的云端安全保障機制。
功能亮點
Canvas 拖拉拽建模工具
Canvas 是區別于 Notebook 的建模分析工具，用戶可以直接使用經封裝的常用算法組件，進行零代碼建模。用戶可通過自行拖拉拽的方式拼接組件來實現項目的自動化生成，包括后續的數據讀取和結果輸出。將 Canvas 項目轉化為 Notebook 項目，組件可以直接被轉化為代碼。
面對更加復雜的需求，組件的預置代碼可能會存在一定程度的冗余，Canvas 也配備了自定義組件，用戶可實現靈活配置，在拖拽式下自編代碼改進。
離線訓練任務
• 支持將模型和代碼一鍵托管在云端，進行穩定、快捷的訓練。
• 支持用戶為代碼配置參數組，同時啟用多臺機器，完成不同參數配置下同一模型的訓練。
• 支持使用 horovod 框架在 GPU 集群上進行分布式訓練。
訓練指標比對
ModelWhale 個人專業版支持用戶在初始化訓練時，記錄當次實驗使用的超參數，并可以在訓練記錄的詳情頁查看模型超參數的相關信息。
此外，在對不同訓練記錄進行對比分析時，用戶也可以對超參數進行比較，從更多角度對比分析模型優劣。
多類型數據源接入
支持數據庫、S3類型數據源接入
模型服務
ModelWhale 支持將項目中產出的模型文件，發布到【模型服務】，進行在線REST服務式或離線預測式推斷。并針對模型服務功能統一配置了規格較小的模型服務專有資源，對個人專業版用戶不限量免費供應。
安全保障機制
直觀可視的工作臺信息管理，用戶可隨時監控工作臺資源用量。
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