【ITBEAR】廣州車展作為汽車行業年度盛宴，歷來是行業趨勢的總結和未來方向的指引。今年的車展，“智能化”無疑是最大的焦點。各大車企紛紛亮出自家的智能駕駛技術，眾多車型正向城市NOA（導航輔助駕駛）邁進，高階智能駕駛技術的普及正在加速。
智能駕駛技術的競爭呈現白熱化，車企們競相展示各自的“智慧”。在車展前夕，雷軍通過線上直播，首次公開演示了小米汽車的“車位到車位”智能駕駛技術，并在車展期間宣布將于12月底推出該技術的先鋒版本。小鵬汽車則在車展上推出了小鵬圖靈AI智能駕駛系統，成為業內首個采用單一智能駕駛軟件和端到端大型模型，實現全場景智能駕駛解決方案的企業。
極氪、理想等車企也發布了自家高階智能駕駛技術的最新進展，長城汽車更是以二十三輛魏牌藍山智駕版車型，占據了3000多平米的展臺，彰顯了在智能駕駛領域的決心。智能駕駛在廣州車展上的熱度并非偶然，市場規模的擴大為智能駕駛技術的發展提供了廣闊空間。據報告預測，2024年國內智能駕駛市場將達到3832億元，比2023年增長500億元。同時，消費者對智能駕駛系統的期待也在不斷提高，他們希望系統能夠提供像人類司機一樣的順滑體驗，這就要求智能駕駛技術從“可用”邁向“好用”，進而達到“愛用”的境界。
那么，如何打造“好用”的智能駕駛系統？國內領先的智能駕駛科技公司地平線指出，關鍵在于解決性能提升（Scale Up）和場景泛化（Scale Out）兩大問題。地平線認為，“認知”和“交互”是智能駕駛技術的本質問題，高階智能駕駛要達到用戶好用、愛用的程度，需要同時解決這兩個問題。性能提升的難題在于單一技術方案難以兼顧系統上限與下限，存在體驗瓶頸和安全風險；場景泛化的難題則是“重地圖”路線會造成場景限制、功能斷點以及模式切換，而“輕圖”路線則可能導致系統可用性下降。
地平線提出的解決方案值得借鑒。他們通過端到端世界模型，讓車輛作為Intelligent Driver去認知世界，基于數據積累與訓練、動靜態推理，實現場景理解與認知，從而突破場景泛化的難題。同時，以數據驅動的交互博弈模型為內核，結合更安全的規則邊界兜底，打破技術迭代的“蹺蹺板效應”，兼顧系統上下限，打造擬人的駕駛意識與行為，從而突破性能提升的難題。
地平線應用面向量產的端到端World Model以及交互博弈算法，構建了全新的高階智能駕駛技術方案——Horizon SuperDrive?全場景智能駕駛解決方案，同時解決了性能提升與場景泛化的難題。在雙重驅動下，地平線HSD不僅是一個冰冷的機器，而是一個能夠真正理解用戶需求、預測用戶意圖、提供個性化服務的智能伙伴。地平線早前已展示了HSD的智駕泛化能力，在全國交通最典型、路況最復雜的12座城市進行了挑戰，包括重慶、武漢、南京等地，HSD都能夠優雅應對各種復雜路況和交通生態。
在廣州車展前夕，有媒體在廣州體驗了最新版本的HSD，對其在復雜路況下的表現給予了高度評價。這得益于地平線先進的端到端世界模型和數據驅動的交互博弈架構，讓HSD系統不僅具備強大的交通環境認知和復雜道路行為處理能力，還實現了全國范圍內的擬人化智能駕駛體驗，無需依賴高精地圖，大大降低了應用門檻。地平線在9個月內打造出了一個成熟度高的HSD系統，并通過12城智駕泛化挑戰，驗證了系統的上限擴展能力和下限泛化能力，加速了高階智能駕駛技術的普及。
在2024世界新能源汽車大會上，地平線HSD榮獲“全球新能源汽車創新技術獎”，代表了行業權威機構對HSD技術創新性和應用前景的極大認可。好用的軟件方案離不開頂級硬件的支持，HSD的“擬人化”體驗得益于征程6旗艦版車載計算方案的助力。該方案專為新一代城區高階智能駕駛而生，實現單顆即可支持感知、規劃決策、控制等全棧計算任務，與HSD打造出軟硬協同、極致高效的高階智能駕駛系統。隨著技術的不斷迭代和量產規模的擴大，地平線HSD疊加征程6旗艦版將跑出更大的量產“加速度”，推動好用的城區NOA產品加速量產普及。
