中國智能車未來挑戰賽，一項旨在探索自動駕駛技術前沿的盛事，其歷史可追溯至2009年。本屆賽事不僅是一次技術的較量，更是對我國自動駕駛領域研究成果的一次全面檢驗。大賽聚焦于全自動駕駛技術的最新進展與新算法的應用，力圖促進人工智能理論與物理實現系統的深度融合，催生具有原創性的科研成果，并加速這些成果向實際應用轉化。
國家自然科學基金委員會自2008年起便設立了視聽覺信息認知計算重大研究計劃，而自動駕駛系統則成為這一計劃研究成果的驗證平臺。據該委員會科學傳播與成果轉化中心主任彭杰介紹，中國智能車未來挑戰賽通過模擬真實世界的交通場景，直觀展示了我國在視聽覺信息處理及無人駕駛領域的最新成就。
為了確保比賽能夠真實反映自動駕駛汽車在實際道路中的表現，賽事組織者精心設計了多種復雜場景，對參賽車輛進行全方位考驗。從惡劣天氣應對到意外障礙處理，從非合作目標的識別到道路施工區域的導航，每一環節都旨在挑戰智能車的極限能力。
本屆比賽分為“真實交通環境挑戰賽”與“復雜交通環境算法挑戰賽”兩大板塊。前者側重于檢驗智能車在自然交通場景下，特別是在極端條件下的全自動駕駛能力，以及人機交互與智能決策水平；后者則通過設定交通事故風險預測、自主泊車等具體任務，推動自動駕駛汽車在復雜環境中的協同感知與決策技術進步。
中國工程院院士、人機混合增強智能全國重點實驗室主任、西安交通大學教授鄭南寧指出，本屆比賽旨在解決全自動駕駛技術面臨的痛點問題，特別是如何確保自動駕駛汽車能夠順利完成全程接送乘客的任務，即解決“最后一公里”問題。同時，他也強調了將大模型技術與當前自動駕駛系統研究相結合的重要性。
隨著全自動駕駛服務逐漸走進大眾生活，公眾對于我國自動駕駛技術的發展前景給予了更多關注。鄭南寧院士表示，中國在自動駕駛技術和產業發展方面已取得顯著成就，引領著全球全自動駕駛和網聯汽車技術的發展潮流。然而，要實現全自動駕駛的宏偉目標，仍需克服重重困難。他希望通過此類賽事，能夠進一步推動產學研的深度合作，加速中國全自動駕駛和網聯汽車技術的成熟與普及，讓智能車不僅速度快，而且行駛穩健。
