在近期汽車行業(yè)內(nèi)的熱議中，一個共識逐漸形成：未來的汽車若無高階智能駕駛技術(shù)，將難以在市場中立足。多位行業(yè)專家向權(quán)威汽車資訊平臺表達(dá)了這一觀點(diǎn)，揭示了智能駕駛技術(shù)對于新車競爭力的重要性。
從最初的自動泊車到如今的全自動駕駛，智能駕駛技術(shù)已經(jīng)從簡單的輔助系統(tǒng)進(jìn)化為包含復(fù)雜決策算法的先進(jìn)系統(tǒng)。這一轉(zhuǎn)變使得智能駕駛成為衡量新車是否先進(jìn)、是否具備吸引力的關(guān)鍵指標(biāo)。各大車企紛紛加大在智能駕駛領(lǐng)域的研發(fā)投入，以期在這場技術(shù)競賽中占據(jù)領(lǐng)先地位。
在廣州車展這一汽車行業(yè)盛會中，最新技術(shù)和趨勢再次匯聚一堂。各大車企競相展示創(chuàng)新成果，其中高階智能駕駛技術(shù)的競爭尤為激烈。端到端和車位到車位等概念成為了新一輪技術(shù)競爭的焦點(diǎn)。
理想汽車在此次車展上展示了其最新的智能駕駛技術(shù)——端到端+VLM雙系統(tǒng)方案，并正式發(fā)布了車位到車位智駕功能。為了驗(yàn)證這一技術(shù)的實(shí)際效果，權(quán)威汽車資訊平臺在真實(shí)城市道路中進(jìn)行了實(shí)地測試。
理想汽車的智能駕駛技術(shù)基于端到端+VLM雙系統(tǒng)方案。端到端系統(tǒng)不依賴規(guī)則式邏輯，能夠模擬人類駕駛方式，而VLM則具備理解復(fù)雜交通環(huán)境和中文語義的能力，為智能駕駛車輛提供了更強(qiáng)大的通行能力。這一組合使得理想汽車在智能駕駛領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。
在實(shí)地測試中，理想汽車的U型掉頭功能表現(xiàn)尤為出色。端到端系統(tǒng)基于人類司機(jī)數(shù)據(jù)，能夠在不同掉頭場景中輸出合理軌跡，不再強(qiáng)依賴于導(dǎo)航信息和前后車道的拓?fù)溥B接關(guān)系。其側(cè)向感知能力強(qiáng)大，能夠準(zhǔn)確識別和預(yù)測對向直行車輛的行駛軌跡并做出避讓。
值得注意的是，理想汽車還展示了其全國高速收費(fèi)站ETC通行能力。該功能旨在打通城市與高速駕駛場景，全國用戶均可使用，無需學(xué)習(xí)過程。在測試中，理想汽車的智能駕駛系統(tǒng)成功識別ETC通道位置，并引導(dǎo)車輛順利通過閘機(jī)。
理想汽車的智能駕駛系統(tǒng)還包括路邊起步、環(huán)島通行等功能。在復(fù)雜道路環(huán)境中，系統(tǒng)表現(xiàn)出了高度的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性，最終順利泊入預(yù)設(shè)車位。
理想汽車的智能駕駛技術(shù)之所以能夠?qū)崿F(xiàn)如此出色的表現(xiàn)，關(guān)鍵在于其創(chuàng)新策略。理想汽車采用了端到端與VLM相結(jié)合的雙系統(tǒng)架構(gòu)方案，這一方案基于丹尼爾·卡尼曼的人類兩套思維系統(tǒng)理論。端到端系統(tǒng)作為快速反應(yīng)機(jī)制，直接從傳感器輸入映射到行駛軌跡輸出；而VLM則負(fù)責(zé)理解復(fù)雜語義信息，為駕駛決策提供輔助。
理想汽車的智能駕駛技術(shù)已經(jīng)經(jīng)歷了三代迭代，從全場景NOA能力的實(shí)現(xiàn)到無圖NOA的推出，再到端到端與VLM技術(shù)的結(jié)合。這一過程中，理想汽車在智能駕駛領(lǐng)域的地位逐漸提升。目前，理想汽車基于端到端+VLM的車位到車位功能已經(jīng)開啟了萬人團(tuán)和全國門店試駕車的推送，并將于11月底隨OTA 6.5版本車機(jī)系統(tǒng)向AD Max用戶推送。
