在智能駕駛領(lǐng)域，一場(chǎng)靜悄悄的變革正在上演。曾經(jīng)被視為“非必要選擇”的智能駕駛技術(shù)，如今已逐漸成為消費(fèi)者購(gòu)車時(shí)的“剛需”。在這場(chǎng)變革中，理想汽車憑借其端到端+VLM全新一代雙系統(tǒng)智能駕駛技術(shù)架構(gòu)，成功逆襲，從“后進(jìn)生”一躍成為“尖子生”。
2021年，理想汽車才開始自研智能駕駛，相較于蔚來、小鵬等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，起步較晚。然而，理想?yún)s憑借創(chuàng)新的技術(shù)架構(gòu)和高效的研發(fā)流程，迅速迎頭趕上。其端到端+VLM技術(shù)架構(gòu)，不僅讓智能駕駛研發(fā)進(jìn)入了AI時(shí)代，更通過雙系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了智能駕駛的高上限和安全兜底。
端到端的意義在于，它不再依賴大量人工編程，而是通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，使系統(tǒng)不斷變強(qiáng)。理想汽車的端到端技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了從傳感器輸入到行駛軌跡輸出的全過程由一個(gè)模型實(shí)現(xiàn)，這與特斯拉的端到端技術(shù)有異曲同工之妙。然而，理想并未止步于此，而是進(jìn)一步引入了VLM視覺語言模型，使自動(dòng)駕駛具備了應(yīng)對(duì)未知場(chǎng)景的邏輯思考能力。
VLM模型的加入，讓理想汽車的智能駕駛系統(tǒng)能夠像人類一樣理解物理世界的復(fù)雜交通環(huán)境和中文語義。例如，在面對(duì)收費(fèi)站時(shí)，系統(tǒng)能夠清楚地分辨ETC車道和人工車道，并輔助端到端模型做出正確的決策。這一設(shè)計(jì)，不僅提升了智能駕駛的準(zhǔn)確性和安全性，更讓消費(fèi)者對(duì)智能駕駛產(chǎn)生了無限遐想。
理想汽車的智能駕駛技術(shù)，不僅領(lǐng)先于行業(yè)，更在實(shí)際應(yīng)用中得到了廣泛驗(yàn)證。截至11月底，理想智能駕駛總里程已突破26.7億公里，總用戶量超過百萬人。其中，NOA智能駕駛輔助系統(tǒng)的使用里程更是占據(jù)了智駕總里程的近90%。這一數(shù)據(jù)，不僅彰顯了理想汽車在智能駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，更體現(xiàn)了消費(fèi)者對(duì)智能駕駛技術(shù)的認(rèn)可和信賴。
在實(shí)際銷售中，理想汽車的智能駕駛技術(shù)也成為了其產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力。目前，30萬以上車型的AD Max銷售占比已達(dá)到70%，40萬以上車型中更是高達(dá)80%。相比今年初，AD Max的銷量占比漲幅達(dá)到了34%。這一增長(zhǎng)趨勢(shì)，無疑證明了消費(fèi)者對(duì)智能駕駛技術(shù)的強(qiáng)烈需求和認(rèn)可。
理想汽車的成功，不僅在于其領(lǐng)先的技術(shù)架構(gòu)和高效的研發(fā)流程，更在于其對(duì)用戶需求的深刻理解和精準(zhǔn)把握。理想汽車深知，智能駕駛技術(shù)不僅要“能用”，更要“愛用”、“放心用”。因此，理想汽車在技術(shù)研發(fā)和實(shí)際應(yīng)用中，始終將用戶體驗(yàn)放在首位。
通過階梯式研發(fā)流程和人工智能技術(shù)的融入，理想汽車實(shí)現(xiàn)了智能駕駛技術(shù)的快速迭代和持續(xù)優(yōu)化。其端到端模型在短短4個(gè)月內(nèi)迭代了超過30個(gè)版本，MPI平均接管里程提升了3.5倍。這一迭代速度，不僅讓理想汽車在智能駕駛領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位，更讓消費(fèi)者對(duì)智能駕駛技術(shù)的未來充滿了期待。
如今，理想汽車已經(jīng)正式全量推送了車位到車位智能駕駛功能，成為全球首家實(shí)現(xiàn)這一功能的車企。同時(shí)，理想汽車還新增了行業(yè)唯一的VLM識(shí)別ETC自主通行功能，以及限時(shí)公交車道行駛、潮汐可變車道行駛等獨(dú)有功能。這些功能的加入，不僅提升了智能駕駛的實(shí)用性和便捷性，更讓消費(fèi)者對(duì)智能駕駛技術(shù)產(chǎn)生了更多的期待和遐想。
