近期，理想汽車在其智能駕駛領域再度進行了人事與架構的雙重調整，這一系列變動標志著該公司在推進“端到端”智能駕駛方案上的決心與步伐進一步加快。據36氪汽車的相關報道，理想汽車已正式任命夏中譜為其“端到端”智能駕駛量產項目的負責人，他在公司內部的職級高達21級，直接向智能駕駛部門的負責人郎咸朋匯報工作。
在此次調整之前，理想汽車的智能駕駛算法研發部門由賈鵬全面領導，他同樣向郎咸朋匯報。但經過此次調整，智能駕駛團隊被重新劃分為三個核心小組，每個小組均直接對郎咸朋負責。具體而言，夏中譜負責的是“端到端”模型算法的研發與落地實施；賈鵬則將重心轉向技術預研，專注于世界模型的構建；而王佳佳則承擔起量產研發的重任。
值得注意的是，夏中譜所負責的“行為智能”部門在此次調整中實現了從二級部門到一級部門的躍升。夏中譜本人在自動駕駛領域擁有深厚的背景，他曾在百度自動駕駛部門擔任重要職務，專注于智駕系統規劃控制與AI神經網絡的融合，這是實現“端到端”方案的關鍵技術挑戰之一。加入理想汽車后，夏中譜迅速投入到“端到端”模型的落地工作中，并在短短兩年內實現了職級的顯著提升，從P9（對應理想新職級體系的19級）躍升至21級。
理想汽車在智能駕駛領域的探索并未止步于此。在即將到來的2024廣州車展上，理想汽車宣布其端到端+VLM系統已正式向萬人團推送車位到車位的功能，并計劃隨著OTA 6.5的發布，在11月內實現全量推送。這一舉措使得理想汽車成為全球首家實現該功能全量推送的汽車制造商。
今年7月，理想汽車還宣布啟動了端到端+視覺語言模型的早鳥計劃，旨在通過這一創新技術讓汽車變得更加智能、更加人性化。理想汽車表示，端到端模型在“高效傳遞”與“高效計算”方面具有顯著優勢。由于模型的一體化設計，信息在模型內部實現了無縫傳遞，從而提升了系統的整體性能和上限。用戶在使用時，能夠感受到系統動作和決策的更加擬人化。同時，一體化模型能夠在GPU中一次性完成推理，降低了端到端的延遲，使得車輛的“眼”與“手”能夠協調一致，動作響應更加及時。
