小米汽車自上市以來，便以其積極的營銷策略和前沿的技術(shù)宣傳吸引了廣泛關(guān)注。然而，近期小米SU7車型在泊車功能上遭遇的一系列問題，讓市場對小米智駕技術(shù)的成熟度產(chǎn)生了質(zhì)疑。
據(jù)用戶反饋，小米SU7在自動泊車過程中出現(xiàn)了撞墻后繼續(xù)加速的異常情況，這一問題迅速在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)酵，引發(fā)了公眾對小米智駕安全性的擔(dān)憂。面對這一挑戰(zhàn)，小米公司不得不重新審視其智駕技術(shù)的宣傳與實際表現(xiàn)之間的差距。
小米在智駕領(lǐng)域的野心不容小覷。早在2023年底的汽車技術(shù)發(fā)布會上，雷軍便宣布小米汽車將全球首次應(yīng)用自研端到端感知決策大模型于量產(chǎn)車。這一消息不僅展示了小米在自動駕駛技術(shù)上的決心，也體現(xiàn)了其敢于挑戰(zhàn)行業(yè)巨頭的勇氣。
然而，理想與現(xiàn)實之間的距離總是充滿挑戰(zhàn)。小米在2024年5月推出的全球首個基于端到端技術(shù)的代客泊車功能，雖然在時間上搶占了先機，但在實際應(yīng)用中卻遭遇了尷尬。用戶反饋的問題不僅讓小米的智駕技術(shù)備受質(zhì)疑，也影響了其品牌形象。
作為自動駕駛領(lǐng)域的后來者，小米在智駕技術(shù)的研發(fā)上確實取得了不少進展。然而，端到端技術(shù)的高門檻也讓小米付出了不小的代價。與華為、小鵬等深耕自動駕駛多年的企業(yè)相比，小米在數(shù)據(jù)積累、算法能力等方面仍存在較大差距。
數(shù)據(jù)顯示，小米汽車在銷量上雖然取得了一定的突破，但與蔚來、小鵬等競爭對手相比仍有較大差距。這也意味著小米在收集智駕數(shù)據(jù)、優(yōu)化算法模型等方面面臨著更大的挑戰(zhàn)。尤其是在端到端技術(shù)的應(yīng)用上，數(shù)據(jù)的規(guī)模、質(zhì)量和多樣性對技術(shù)的性能有著至關(guān)重要的影響。
小米在人才結(jié)構(gòu)上也面臨著轉(zhuǎn)型的陣痛。隨著自動駕駛算法由分模塊方案向端到端范式的轉(zhuǎn)變，小米需要招聘更多具備AI原生算法能力的工程師來支撐其智駕技術(shù)的發(fā)展。然而，這一轉(zhuǎn)型過程并非一蹴而就，小米需要在保持現(xiàn)有團隊穩(wěn)定的同時，積極引進新的人才，以應(yīng)對日益激烈的市場競爭。
面對挑戰(zhàn)，小米并未選擇逃避。相反，它正在積極采取措施來改進其智駕技術(shù)，以提升用戶體驗和品牌形象。從加強數(shù)據(jù)收集和分析、優(yōu)化算法模型到引進更多AI原生算法工程師，小米正在全力以赴地應(yīng)對智駕技術(shù)上的挑戰(zhàn)。
雖然小米SU7的泊車問題給其智駕技術(shù)的發(fā)展蒙上了一層陰影，但小米并未因此放棄。相反，它正在以此為契機，加速推進智駕技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，以期在未來的市場競爭中占據(jù)更有利的地位。
