近期，一位汽車行業(yè)專家?jiàn)W賽因就智能駕駛技術(shù)的發(fā)展路徑和現(xiàn)狀發(fā)表了他的見(jiàn)解。他特別指出，相較于純視覺(jué)方案，采用激光雷達(dá)技術(shù)的智能駕駛路線在安全性上具有顯著優(yōu)勢(shì)。他提到，在極端天氣如大雨中，純視覺(jué)方案可能會(huì)失效，這樣的局限性已經(jīng)導(dǎo)致了部分用戶的生命安全受到威脅。
對(duì)于車企選擇純視覺(jué)智能駕駛路線的原因，有評(píng)論認(rèn)為主要是激光雷達(dá)的成本較高。然而，奧賽因反駁說(shuō)，激光雷達(dá)的價(jià)格已經(jīng)大幅下跌，現(xiàn)在的價(jià)格幾乎是過(guò)去的十分之一，從過(guò)去的1萬(wàn)美元降低到現(xiàn)在的1000美元左右。
今年，許多車企采用了AI賦能的端到端大模型技術(shù)來(lái)提升智能駕駛水平。奧賽因指出，AI在汽車智能化中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在智能座艙和智能駕駛兩大方面。例如，AI驅(qū)動(dòng)的導(dǎo)航應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)成熟，而更多的數(shù)據(jù)用于語(yǔ)言模型訓(xùn)練后，語(yǔ)音和文本的交互體驗(yàn)將進(jìn)一步提升。
然而，奧賽因也對(duì)當(dāng)前的大語(yǔ)言模型提出了批評(píng)，特別是以ChatGPT為例。他認(rèn)為，盡管ChatGPT是一個(gè)引人注目的案例，但其結(jié)果并不總是準(zhǔn)確或可信。他強(qiáng)調(diào)，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?qū)嵤┐竽Ｐ蜁r(shí)，數(shù)據(jù)和場(chǎng)景必須可信且足夠準(zhǔn)確。他進(jìn)一步指出，全球目前的自動(dòng)駕駛水平大致處于L3級(jí)別，要實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的自動(dòng)化至少需要10到15年的時(shí)間。
他還指出，當(dāng)前的語(yǔ)言和文本大模型還不夠精確，其輸出結(jié)果需要人工控制。因此，他認(rèn)為端到端大模型在智能駕駛中只能起到輔助作用，因?yàn)槿藗兊纳踩匀桓叨纫蕾囉谌斯ゑ{駛。盡管如此，奧賽因?qū)χ袊?guó)汽車行業(yè)的發(fā)展給予了高度評(píng)價(jià)，認(rèn)為中國(guó)在電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)鏈上具有顯著優(yōu)勢(shì)。
他特別提到，小米僅用3年就成功造出了汽車，相比之下，德國(guó)汽車制造商則需要6到7年的時(shí)間。然而，他也指出，中國(guó)車企在德國(guó)市場(chǎng)面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)是服務(wù)站的分散性。他建議中國(guó)車企應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)厍闆r進(jìn)行改良，以滿足當(dāng)?shù)赜脩舻男枨?。奧賽因相信，只要中國(guó)車企能夠做到這一點(diǎn)，它們將成為非常強(qiáng)大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)者。
