特斯拉CEO馬斯克近日再次公開表達了對激光雷達技術的不滿，直言其為“錯誤的道路選擇”，這一言論迅速在網絡上掀起熱議。馬斯克始終堅持認為，模擬生物神經網絡和眼睛功能的視覺系統，在復雜的道路駕駛環境中才是最有效的感知方式。
與國內多數汽車制造商和供應商采取的融合感知方案不同，特斯拉選擇了“純視覺”路線。融合感知方案結合了激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等多種傳感器，旨在提升系統的冗余性和感知能力，以確保智能駕駛的安全性和可靠性。
然而，馬斯克對此并不買賬，他強調激光雷達和雷達與視覺結合會帶來“感知不一致性”，從而影響技術的整體表現。他認為，這種不一致性會限制技術的潛力，使其無法達到理想的效果。
在業界，對于智能駕駛技術的路線選擇一直存在爭議。長安汽車執行副總裁張曉宇曾表示，特斯拉的FSD系統和華為的智駕系統各有千秋，但從長遠來看，華為的智駕系統更有可能超越人類的駕駛水平。張曉宇認為，華為選擇激光雷達與不同傳感器的組合方案，可以實現全環境的感知能力，從而提升智能駕駛的安全性和上限。
張曉宇進一步指出，純視覺方案在某些場景下會顯得力不從心。例如，在惡劣天氣條件下，如大雨、暴雨、濃霧或黑夜，純視覺方案的感知能力會大幅下降，從而對智能駕駛的安全性構成挑戰。相比之下，華為的智能駕駛系統由于算力更大、智能化體驗更出色，在這些場景下能夠表現出更強的穩定性和可靠性。
張曉宇的觀點在一定程度上代表了國內汽車制造商和供應商對智能駕駛技術路線選擇的看法。他們普遍認為，融合多種傳感器的感知方案能夠提供更全面、更準確的感知信息，從而提升智能駕駛的安全性和可靠性。而特斯拉的“純視覺”路線雖然有其獨特之處，但在某些場景下可能會顯得力不從心。
隨著智能駕駛技術的不斷發展，業界對于技術路線的選擇將更加多元化。無論是特斯拉的“純視覺”路線，還是國內汽車制造商和供應商采取的融合感知方案，都有其獨特的優勢和局限性。未來，哪種技術路線能夠成為主流，還需要時間和市場的檢驗。
