在北京市大興區(qū)舉辦的2024 T-EDGE創(chuàng)新大會(huì)暨財(cái)經(jīng)年會(huì)上，長(zhǎng)安汽車執(zhí)行副總裁張曉宇就AI技術(shù)對(duì)汽車行業(yè)的影響進(jìn)行了深入剖析。隨著AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展，眾多電子產(chǎn)品紛紛貼上“AI”標(biāo)簽，而當(dāng)這股浪潮涌入汽車行業(yè)時(shí)，一個(gè)全新的問(wèn)題浮現(xiàn)——AI大模型如何推動(dòng)汽車的進(jìn)化？
張曉宇指出，AI技術(shù)為汽車應(yīng)用帶來(lái)了前所未有的新機(jī)遇。進(jìn)入AI時(shí)代，主機(jī)廠憑借規(guī)模化數(shù)據(jù)入口、豐富的應(yīng)用場(chǎng)景以及系統(tǒng)產(chǎn)品定義能力，擁有了得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。他以長(zhǎng)安汽車為例，說(shuō)明了兩千萬(wàn)用戶基礎(chǔ)、每年數(shù)百萬(wàn)的新增汽車以及每天20多萬(wàn)個(gè)高密度仿真場(chǎng)景如何為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)提供支撐。
張曉宇進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，汽車不僅是當(dāng)今最大的具身智能應(yīng)用載體，更是AI技術(shù)走向AGI（通用人工智能）的關(guān)鍵。通過(guò)與物理世界的不斷互動(dòng)，AI技術(shù)得以消除幻覺(jué)，實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的智能。他預(yù)測(cè)，未來(lái)的汽車將從單體智能向群體智能轉(zhuǎn)變，這一轉(zhuǎn)變的核心驅(qū)動(dòng)力正是AI技術(shù)。而基于用戶使用場(chǎng)景識(shí)別后的新能力拓展，僅僅是這一變革的開(kāi)始。
張曉宇提到，未來(lái)的汽車將不僅是一個(gè)交通工具，而是一個(gè)提供出行產(chǎn)品和服務(wù)的生態(tài)。他透露，長(zhǎng)安汽車正在以三個(gè)目標(biāo)開(kāi)發(fā)未來(lái)的汽車：基于數(shù)據(jù)、具有生命、能夠自我進(jìn)化的新物種；智能、移動(dòng)、生活空間；AI汽車機(jī)器人。這些目標(biāo)旨在打造類人的大腦、超人的能力，實(shí)現(xiàn)替代、超越、取悅、強(qiáng)化用戶的美好愿景。
在張曉宇看來(lái)，AI大模型正加速新汽車的進(jìn)化。自動(dòng)駕駛將成為行業(yè)的標(biāo)配，而座艙的時(shí)空價(jià)值與物數(shù)融合價(jià)值將成為核心驅(qū)動(dòng)力。他舉例說(shuō)，長(zhǎng)安啟源E07就是基于軟件AI賦能的產(chǎn)品，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了形態(tài)、功能、軟件的可變，通過(guò)AI大模型和AI技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了硬件、軟件、場(chǎng)景以及系統(tǒng)的自我進(jìn)化。
張曉宇還指出，新汽車的發(fā)展推動(dòng)了新生態(tài)的形成。他以AI+數(shù)據(jù)的閉環(huán)為例，說(shuō)明了效率提升帶來(lái)的高性價(jià)比、更多用戶、更好的個(gè)性化服務(wù)以及更多數(shù)據(jù)之間的良性循環(huán)。他強(qiáng)調(diào)，在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)的呼應(yīng)、軟件的呼應(yīng)、算法的呼應(yīng)至關(guān)重要，也是基于這些，汽車的規(guī)模經(jīng)濟(jì)將向平臺(tái)經(jīng)濟(jì)拓展。
張曉宇透露，長(zhǎng)安汽車正在將汽車視為一個(gè)智能體，并拓展其能力至海陸空一體化經(jīng)濟(jì)以及人形機(jī)器人的方向。在2024廣州車展上，長(zhǎng)安汽車宣布將開(kāi)展類人機(jī)器人、汽車生態(tài)機(jī)器人等相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局，并計(jì)劃在5年內(nèi)投入超500億元，于2026年前推出長(zhǎng)安飛行汽車產(chǎn)品，2027年前發(fā)布人形機(jī)器人產(chǎn)品，加速向智能低碳出行科技公司轉(zhuǎn)型。
張曉宇最后提到，AI EV對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)、芯片提出了新的潛在需求。系統(tǒng)功能分工將進(jìn)行重構(gòu)，功能模塊將Agent化，逐漸向跨域融合、高安全、高算力、高帶寬、低延遲的方向演進(jìn)。他舉了一個(gè)場(chǎng)景的例子，說(shuō)明了AI EV如何接收指令、進(jìn)行語(yǔ)言理解、情景或意圖識(shí)別，并通過(guò)多Agent的協(xié)同決策給出行動(dòng)指令，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)交互。
