近期，關(guān)于大型人工智能模型（LLM）的發(fā)展是否已觸及天花板的爭論愈演愈烈。Business Insider對此進行了深入調(diào)查，采訪了多位行業(yè)前沿人士，試圖揭示這一領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)與機遇。
采訪中，多位CEO出面回應市場關(guān)切，包括OpenAI的Altman、Anthropic的Dario Amodei及英偉達CEO黃仁勛，均表示大型模型的發(fā)展并未停滯。然而，硅谷風投大佬Marc Andreessen等人則持不同觀點，認為當前模型性能提升有限。
在探討LLM發(fā)展瓶頸的原因時，研究人員指出，預訓練階段面臨計算能力和訓練數(shù)據(jù)的雙重挑戰(zhàn)。英偉達在顯卡供應上占據(jù)主導地位，但難以滿足市場持續(xù)高漲的需求。同時，互聯(lián)網(wǎng)上公開可用的數(shù)據(jù)已接近枯竭，Epoch AI預測到2028年，可用的文本數(shù)據(jù)可能會被完全耗盡。
同時，行業(yè)關(guān)注點逐漸轉(zhuǎn)向推理模型。微軟CEO Satya Nadella宣布，新的范式test-time compute已出現(xiàn)，允許模型在面對復雜用戶提示時花費更長時間響應。OpenAI也發(fā)布了新的推理模型o1，旨在提升LLM的推理能力。
多位受訪者表示，盡管LLM的發(fā)展速度可能放緩，但并不意味著出現(xiàn)瓶頸。投資者和客戶需要適應這一較慢的進步節(jié)奏，對AI技術(shù)的未來保持耐心和信心。
