在探討企業(yè)如何高效部署生成式AI的議題上，知名咨詢公司Gartner的研究副總裁孫志勇近日接受了經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)等媒體的采訪，分享了他的獨(dú)到見解。
孫志勇指出，企業(yè)在投入生成式AI領(lǐng)域時(shí)，往往面臨成本超支的風(fēng)險(xiǎn)。他提到一個(gè)實(shí)例，一家企業(yè)計(jì)劃部署大模型，初期預(yù)算4000萬元，但隨著應(yīng)用需求的增長，后續(xù)投入可能攀升至數(shù)千萬甚至上億元。因此，他強(qiáng)調(diào)企業(yè)應(yīng)持續(xù)關(guān)注投資回報(bào)率（ROI），作為衡量投入的標(biāo)尺。
針對企業(yè)如何選擇合適的部署方式，孫志勇列舉了五種基本模式，包括直接使用、嵌入、擴(kuò)展、定制和自建。他建議，處于AI應(yīng)用初級階段的企業(yè)，應(yīng)優(yōu)先考慮直接使用或嵌入模式，以降低風(fēng)險(xiǎn)和成本。而對于已有豐富AI經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)，則可以考慮定制模型，以獲取更高的回報(bào)。
孫志勇還提到，不同規(guī)模和類型的企業(yè)在選擇部署方式時(shí)，需根據(jù)自身實(shí)際情況靈活調(diào)整。大型企業(yè)可能更傾向于定制模式，以確保自主可控，而中小型企業(yè)則可能更傾向于使用成本較低的直接使用、嵌入和擴(kuò)展模式。
在談到生成式AI的應(yīng)用場景時(shí)，孫志勇指出，金融機(jī)構(gòu)、新能源車企和醫(yī)藥行業(yè)是當(dāng)前采用生成式AI最多的行業(yè)。然而，盡管大模型已在部分行業(yè)得到應(yīng)用，但提供大模型服務(wù)的廠商仍面臨變現(xiàn)模式不清晰、商業(yè)化效果不理想的問題。他認(rèn)為，這主要是因?yàn)閲鴥?nèi)企業(yè)更偏好定制化的產(chǎn)品，導(dǎo)致大模型廠商的毛利率較低。
針對這一問題，孫志勇建議大模型廠商未來可以尋求垂類模型的應(yīng)用，將服務(wù)場景產(chǎn)品化，以提高銷售和營收的穩(wěn)定性。他還提到，國內(nèi)企業(yè)的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人最關(guān)心的是使用大模型后的降本與增收情況，但目前生成式AI帶來的更多是非財(cái)務(wù)性的價(jià)值，如提高效率、改善客戶體驗(yàn)等。因此，他建議企業(yè)在評估大模型的投資回報(bào)率時(shí)，應(yīng)關(guān)注大模型的落地與業(yè)務(wù)變革的結(jié)合。
