【ITBEAR】10月28日，由微博、新浪新聞聯(lián)合主辦，清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院EMBA傾力支持的“新浪新聞·2024探索大會(huì)”在北京舉行。華為云Marketing部總裁董理斌分享了題為《解難題，做難事，AI重塑千行萬(wàn)業(yè)》的演講。
華為云Marketing部總裁董理斌——主題演講
以下是董理斌先生演講實(shí)錄，內(nèi)容經(jīng)編輯略有刪減：
先生們、女士們，大家下午好。
華為云在去年發(fā)布盤古大模型的時(shí)候，提出來(lái)“解難題做難事”，目標(biāo)是希望通過(guò)解行業(yè)難題，能夠讓AI的能力，AI的技術(shù)，普惠到我們各行各業(yè)。
今天好幾位嘉賓提到了諾貝爾獎(jiǎng)這個(gè)事情，我想在座的很多人和我可能有類似的想法。當(dāng)諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給AI科學(xué)家，心里想為什么把物理學(xué)獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給AI的科學(xué)家。但是看到這個(gè)化學(xué)獎(jiǎng)也頒發(fā)給AI科學(xué)家的時(shí)候，我想在座的諸位可能跟我一樣，意識(shí)到今天無(wú)論是在我們企業(yè)界，還是在我們的科學(xué)界都已經(jīng)深深地認(rèn)識(shí)到AI將重塑千行萬(wàn)業(yè)，改變我們的生產(chǎn)生活的方式，也會(huì)改變我們科學(xué)研究的方式。今天我也是想借助探索大會(huì)這個(gè)機(jī)會(huì)，分享一下華為云和我們的客戶伙伴，在AI領(lǐng)域里面的探索的一些創(chuàng)新實(shí)踐。
首先是在新藥發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域。其實(shí)相對(duì)于其他的疾病，包括我們談之色變的腫瘤，細(xì)菌感染而導(dǎo)致的人類死亡的人數(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)腫瘤的，如果說(shuō)有一天，人類能夠攻克細(xì)菌感染，就有可能極大地提升我們?nèi)祟惖膲勖?/p>
治療細(xì)菌感染對(duì)應(yīng)的藥是抗生素，大家都知道青霉素，它是我們?nèi)祟惪茖W(xué)家發(fā)現(xiàn)的第一支廣譜抗生素。由于青霉素的發(fā)現(xiàn)，使我們?nèi)祟惖膲勖毡樘嵘酥辽?0歲。大家看我上面分享的圖，其實(shí)在最近這40年間，人類都沒有發(fā)現(xiàn)新類別的廣譜抗生素，大家可以看到，有一些大家可能不是很了解的超級(jí)細(xì)菌，如鮑曼不動(dòng)桿菌，用青霉素治還治不好，它對(duì)我們?nèi)祟愑泻艽蟮挠绊憽?/p>
新的抗菌藥應(yīng)該怎么研發(fā)？西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院的劉冰教授團(tuán)隊(duì)，通過(guò)噬菌體入侵細(xì)菌的機(jī)制研究發(fā)現(xiàn)了全新的抑菌機(jī)制，同時(shí)找到了殺死細(xì)菌的新的靶點(diǎn)。這個(gè)靶點(diǎn)大家可以理解成，要把細(xì)菌攻克，就像是要在細(xì)菌細(xì)胞壁上找到一個(gè)“鑰匙孔”，這個(gè)鑰匙孔就是靶點(diǎn)，但是你還要找到一個(gè)“鑰匙”才能把它打開。找到靶點(diǎn)已經(jīng)很難得，還要找一把鑰匙出來(lái)，過(guò)去需要通過(guò)大量的科學(xué)實(shí)驗(yàn)，大量的推理才能夠最后找到。
劉冰教授團(tuán)隊(duì)通過(guò)盤古大模型，學(xué)習(xí)了17億種小分子化合物的化學(xué)結(jié)構(gòu)，然后生成了1億種新的小分子化合物，再用盤古大模型進(jìn)一步進(jìn)行藥物的篩查。我們和劉冰教授合作，把藥物要求，比如說(shuō)一系列的特征設(shè)定到篩選條件里面，通過(guò)盤古大模型，在1億種小分子化合物里面篩選出來(lái)100種作為候選。劉冰教授團(tuán)隊(duì)就從這100種的前10種中挑出4種，然后進(jìn)行化學(xué)的合成，然后才發(fā)現(xiàn)了這樣一個(gè)新的藥物。這個(gè)藥物名稱叫肉桂酰菌素，它有可能是我們?nèi)祟惏l(fā)現(xiàn)的，近40年來(lái)首個(gè)新類別、新靶點(diǎn)的一款廣譜抗生素，它將會(huì)對(duì)我們的身體、生命健康起到極大的作用。
另外一個(gè)案例想給大家分享，就是氣象預(yù)測(cè)。當(dāng)前主流的氣象預(yù)報(bào)模式是通過(guò)數(shù)值計(jì)算，這種大氣流體力學(xué)的方程是極為復(fù)雜的，差不多有1000多行的方程，所以需要用超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行方程求解。
AI提供了另外一種預(yù)測(cè)方式。我們中國(guó)有一句俗語(yǔ)，“看云識(shí)天氣，朝霞不出門，晚霞行千里”。過(guò)去人們預(yù)測(cè)天氣是通過(guò)看到的一些天氣現(xiàn)象，總結(jié)其中的規(guī)律，然后得出對(duì)天氣的預(yù)測(cè)。AI現(xiàn)在能夠做到什么？我們將過(guò)去40年的氣象數(shù)據(jù)，通過(guò)AI進(jìn)行學(xué)習(xí)。比把整個(gè)地球的大氣分成13層，每一層上面的每一個(gè)點(diǎn)，包含了這個(gè)點(diǎn)的高度、溫度、濕度、氣壓等等這些參數(shù)，都輸入到大模型里面進(jìn)行學(xué)習(xí)，然后通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計(jì)算。我們發(fā)現(xiàn)通過(guò)這種AI預(yù)測(cè)天氣的方式，改變了過(guò)去的傳統(tǒng)數(shù)值計(jì)算方式。過(guò)去大家可以看到，預(yù)報(bào)一個(gè)臺(tái)風(fēng)未來(lái)7天的路徑，起碼需要三四個(gè)小時(shí)，現(xiàn)在用這種AI的大模型推理，幾秒鐘就可以推理出來(lái)。
這里給大家分享的就是華為云和深圳氣象局的合作。深圳氣象局基于盤古氣象大模型開發(fā)了區(qū)域預(yù)報(bào)模型智霽。我分享的這幾張圖，就是對(duì)今年摩羯臺(tái)風(fēng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的結(jié)果。從預(yù)測(cè)可以看到，黑色這條線是“摩羯”臺(tái)風(fēng)的實(shí)際路徑，紅色就是盤古和智霽的預(yù)測(cè)路徑。大家可以看到，相對(duì)于歐洲氣象中心，以及美國(guó)氣象中心的預(yù)測(cè)，盤古和智霽能夠極為精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)到臺(tái)風(fēng)移動(dòng)的方向，包括臺(tái)風(fēng)可能登陸的地點(diǎn)。這邊是深圳氣象局當(dāng)時(shí)用智霽預(yù)測(cè)的結(jié)果，從臺(tái)風(fēng)生成開始就預(yù)測(cè)這個(gè)臺(tái)風(fēng)將靠近粵西和海南。前兩天去迪拜，迪拜這種干旱的地方，也可以通過(guò)AI預(yù)測(cè)人工降雨的條件，對(duì)大氣環(huán)境污染也可以用這些模型。從這些例子我們看到，AI逐漸在我們的生活、工作、科研都在產(chǎn)生影響。
除了藥物研發(fā)和氣象預(yù)測(cè)這兩個(gè)領(lǐng)域，大家也可以看到， AI正在重塑千行萬(wàn)業(yè)。比如說(shuō)我們?cè)诿旱V，可以通過(guò)AI進(jìn)行遠(yuǎn)程的異物識(shí)別，使工人可以遠(yuǎn)程操作。在武漢高鐵動(dòng)車段，過(guò)去需要大量的人工檢測(cè)，因?yàn)楦哞F要保障絕對(duì)的安全，工人每天晚上都得檢測(cè)，現(xiàn)在可以通過(guò)AI+機(jī)器人來(lái)輔助工人進(jìn)行檢測(cè)。另外在港口、鋼鐵等等一系列場(chǎng)景中，大家可以看到AI正在幫助我們各行各業(yè)打開新的解題方式。華為云最近也提出“從現(xiàn)在開始構(gòu)建AI原生思維”的理念，中國(guó)有一個(gè)很核心的優(yōu)勢(shì)，并不僅僅是在算力、算法方面，我們有無(wú)窮無(wú)盡的場(chǎng)景，我們可以把各個(gè)場(chǎng)景開放出來(lái)，和AI結(jié)合，我們就會(huì)找到更優(yōu)的解題之道。
華為云能夠給我們的客戶、伙伴、開發(fā)者提供些什么？首先我們能夠提供AI-Native的云基礎(chǔ)架構(gòu)。大家可能會(huì)看到，現(xiàn)在已經(jīng)有千億參數(shù)大模型、萬(wàn)億參數(shù)大模型，甚至有更高的10萬(wàn)億參數(shù)大模型等等。但是大家想一想，這個(gè)模型怎么訓(xùn)練出來(lái)的，它到底是用100張卡組建一個(gè)集群來(lái)訓(xùn)練最優(yōu)，還是是200張卡、1000張卡最優(yōu)？這些計(jì)算的資源，無(wú)論是CPU、GPU、NPU，要可組合，可以把它們組合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)最優(yōu)的訓(xùn)練方案。華為云提供了CloudMatrix架構(gòu)，把過(guò)去的主從架構(gòu)轉(zhuǎn)化成全分布、全池化的架構(gòu)。通過(guò)全分布、全池化的架構(gòu)，就會(huì)使得你需要多少的計(jì)算資源，就能提供多少計(jì)算資源；需要多少的存儲(chǔ)資源、內(nèi)存資源，就能提供多少的內(nèi)存資源，所以我們把它叫作“一切可組合、一切可池化、一切皆對(duì)等”的AI原生云基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)。
基于這樣的架構(gòu)，華為云還提供了昇騰AI云服務(wù)，支持大模型的長(zhǎng)穩(wěn)訓(xùn)練。過(guò)去訓(xùn)練千億參數(shù)的大模型，兩三天可能就要中斷一次，現(xiàn)在可以做到40天不中斷，幫助大家加速AI的開發(fā)、模型的開發(fā)。
華為云在中國(guó)有三大核心樞紐節(jié)點(diǎn)，分別在內(nèi)蒙古烏蘭察布、貴州貴安、安徽蕪湖。現(xiàn)在三大樞紐節(jié)點(diǎn)都已經(jīng)升級(jí)到AI的算力中心，能夠在全國(guó)提供30毫秒的低時(shí)延，無(wú)論你在哪里，你只要接上去，就可以使用充足的、澎湃的算力。
與此同時(shí)，我們經(jīng)常提到AI for Science、AI for industries，AI能夠幫助我們重塑千行萬(wàn)業(yè)，提升生產(chǎn)效率。為了幫助客戶打造自己的大模型，華為云還提供了豐富模型的訓(xùn)練工具，使模型開發(fā)、應(yīng)用的開發(fā)更加的簡(jiǎn)單。
今天我想稍微著重講一下數(shù)據(jù)這一塊。當(dāng)企業(yè)訓(xùn)練模型的時(shí)候，第一個(gè)是數(shù)據(jù)的質(zhì)量很重要，第二個(gè)是數(shù)據(jù)怎么“喂”給模型做訓(xùn)練。企業(yè)要把數(shù)據(jù)做標(biāo)注，為了讓這個(gè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練以后能夠成為所在企業(yè)的知識(shí)庫(kù)，要制作大量的問(wèn)答對(duì)，這些事情如果是我們?nèi)斯?lái)做是很痛苦的。今年華為云對(duì)DataArts數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線進(jìn)行升級(jí)，希望能夠幫助企業(yè)構(gòu)建以知識(shí)為中心的數(shù)據(jù)底座，通過(guò)這種工具進(jìn)行標(biāo)注、重新數(shù)據(jù)治理了以后，直接可以轉(zhuǎn)化成大模型可以學(xué)習(xí)的知識(shí)，這樣企業(yè)再訓(xùn)練自己專有的大模型，或者說(shuō)優(yōu)化自己AI的應(yīng)用，就像是插上了飛翔的翅膀。
最后，很多中國(guó)企業(yè)都希望有一天，一方面服務(wù)好國(guó)內(nèi)的客戶，一方面也能夠走到海外去。華為云在過(guò)去的一年，相繼在沙特、土耳其、埃及等地開服，今年還將不斷新增一些海外節(jié)點(diǎn)，希望大家無(wú)論走到哪里，都可以用華為云上創(chuàng)新的服務(wù)，去構(gòu)建自己企業(yè)的數(shù)字底座，去實(shí)現(xiàn)自己產(chǎn)品的創(chuàng)新、技術(shù)的創(chuàng)新。
我們希望和大家一起，讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座，謝謝大家！
