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Lepton AI創(chuàng)始人兼CEO賈揚(yáng)清
作者｜鄭松毅
編輯｜楊錦
近日，由聲網(wǎng)聯(lián)合主辦的RTE2024第十屆實(shí)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在北京開幕。
大會(huì)開始前，Lepton AI創(chuàng)始人兼CEO賈揚(yáng)清早早就坐在了嘉賓席。藍(lán)色襯衫、牛仔褲，熟悉的那般“碼農(nóng)”形象再現(xiàn)。
他還是習(xí)慣性地把微笑掛在嘴邊，和聊了聊最近美國硅谷發(fā)生的變化，以及對(duì)AI發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢(shì)的一些看法。
這是他今年第二次回國，在大會(huì)開始前一晚剛到北京，但整個(gè)人看不出來絲毫倦意。
AI如何落地應(yīng)用？國內(nèi)外都在忙著找答案
“這次回來能明顯感受到大家對(duì)于AI應(yīng)用積極探索的熱鬧氛圍，硅谷也正如此。”賈揚(yáng)清說。
“相較于AI熱潮初期的硅谷，現(xiàn)在的硅谷‘冷靜’了許多，關(guān)注點(diǎn)更偏向于應(yīng)用。大多數(shù)企業(yè)會(huì)選擇在現(xiàn)有模型基礎(chǔ)上加速功能迭代和研發(fā)。幾乎沒人還在比誰的模型更大、參數(shù)更多。”
他補(bǔ)充道，“同等質(zhì)量的模型，規(guī)模會(huì)變得越來越小，計(jì)算效率會(huì)越來越高，模型架構(gòu)會(huì)變得更加開放和標(biāo)準(zhǔn)，這是我觀察到的未來趨勢(shì)。”
如果說前兩年的AI是在“卷”技術(shù)，那今年無疑都轉(zhuǎn)向了“卷”應(yīng)用。
在賈揚(yáng)清看來，今天是做應(yīng)用最好的年代，AI呈現(xiàn)出來的智能能力讓做應(yīng)用變得更簡單，同時(shí)能夠帶給用戶更好的交互體驗(yàn)。
以前人們常認(rèn)為，芯片短缺是阻礙AI發(fā)展最大的“絆腳石”。但在賈揚(yáng)清看來，“芯片供應(yīng)鏈問題已經(jīng)有了非常好的解決方案，因GPU短缺造成的算力問題不再會(huì)是瓶頸。關(guān)鍵是看如何找到AI應(yīng)用路徑，與垂直領(lǐng)域深度結(jié)合，真正把AI用起來。”
“就像當(dāng)年‘電’剛被發(fā)明出來時(shí)，很多人不知道它有什么用，直到冰箱、電視、手機(jī)的出現(xiàn)，才讓電的價(jià)值得以體現(xiàn)。”
但想讓AI真正用起來，成本是一個(gè)不得不考慮的問題。
有人提出，“如今AI技術(shù)難廣泛落地應(yīng)用，問題是出在了高額成本上。從客服行業(yè)來看，標(biāo)桿是5元每小時(shí)，這是菲律賓和印度的人工價(jià)格。要是AI使用成本比人還貴，就沒必要了。”
對(duì)此，賈揚(yáng)清比之前更加樂觀。他認(rèn)為，“成本不是核心問題，Token的推理成本可能在接下去的一年還會(huì)再降低十倍，甚至更多。公司更應(yīng)該關(guān)注的是用戶體驗(yàn)。讓AI使用成本降低到人工成本以下，可能就是一兩年的時(shí)間。”
他表示，“核心的大語言模型其實(shí)都差不多，但企業(yè)如何管理數(shù)據(jù)、怎么打通權(quán)限、用戶搜索時(shí)是想找到文檔還是想要內(nèi)容總結(jié)？這些長遠(yuǎn)深度的思考遠(yuǎn)比模型本身更重要。”
GPU價(jià)格是個(gè)“偽命題”
除了應(yīng)用，當(dāng)前AI競(jìng)技場(chǎng)的另一關(guān)注點(diǎn)在于AI基礎(chǔ)設(shè)施。
搞云計(jì)算出身的賈揚(yáng)清，認(rèn)為現(xiàn)在迎來了“云”的第三次浪潮，而AI正是這場(chǎng)革命的催化劑。
他介紹，“云”的前兩次浪潮分別是2000年代的“Web云”，以及2010年代的“數(shù)據(jù)云”，而這次興起的是“AI云”。
與前兩朵“云”不同的是，“AI云”是在”傳統(tǒng)云“的基礎(chǔ)上增加了AI算法，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，可以滿足更大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和計(jì)算需求。
“今天所有的AI應(yīng)用都對(duì)大模型有非常高的需求，無論是AI圖像生成還是AI視頻生成，都會(huì)調(diào)用軟件框架，最后落到云基礎(chǔ)架構(gòu)和GPU上面。”賈揚(yáng)清說。
誰都不想錯(cuò)過“風(fēng)口”的機(jī)會(huì)，“AI云”也正是賈揚(yáng)清在辭任阿里巴巴技術(shù)副總裁后，看準(zhǔn)的創(chuàng)業(yè)方向。
賈揚(yáng)清說，“擠大模型賽道不是最想干的事，更看重AI發(fā)展背后生出的機(jī)會(huì)點(diǎn)，即對(duì)高性能計(jì)算的需求，以及AI市場(chǎng)會(huì)越來越需要好的云服務(wù)，這是團(tuán)隊(duì)最擅長的。”
Lepton AI和很多硅谷創(chuàng)業(yè)公司一樣，團(tuán)隊(duì)規(guī)模并不大，大多是程序員和產(chǎn)品經(jīng)理。
公司名字的由來也很有意思，在物理學(xué)中，“Lepton”指的是輕子，是一種基本粒子。
這和賈揚(yáng)清所期望的一樣，用最簡單的方式和低廉的成本幫助其他公司解決行業(yè)痛點(diǎn)問題。
“他們需要更快的GPU、更好的供應(yīng)鏈、更高的性價(jià)比、更加專業(yè)的服務(wù)...這一切都是我們正在做的事。”
具體來說，Lepton AI提供的是大模型推理引擎，建立了云平臺(tái)供用戶找到性價(jià)比最高的GPU資源。
賈揚(yáng)清認(rèn)為，“GPU價(jià)格在一定程度上是個(gè)‘偽命題’，因?yàn)锽uy is better than build（購買AI云服務(wù)會(huì)比自建算力設(shè)施更劃算）。”
他提到，“很多有前瞻性的CEO已經(jīng)放棄糾結(jié)一塊GPU到底需要多少錢，而是選擇了這樣的方式，把更多的精力和資源放在應(yīng)用開發(fā)上。”
對(duì)話最后，請(qǐng)賈揚(yáng)清談了談如何才能在技術(shù)創(chuàng)新的道路上找到自己的方向。
他想了片刻說，“創(chuàng)新沒有捷徑一說，興趣是最好的驅(qū)動(dòng)力，因?yàn)檎l也猜不到未知技術(shù)領(lǐng)域會(huì)帶來怎樣的驚喜，能做的就是追隨興趣堅(jiān)持走下去。”
