【ITBEAR】隨著人工智能技術的飛速發展，其在游戲行業的應用也日益廣泛，引發了業界對于AI是否將取代傳統游戲制作崗位的討論。近年來，游戲美術領域已經深刻感受到了AI的沖擊，不少大型游戲公司紛紛引入AI技術輔助前期設計和后期細節刻畫，而中小型廠商則更傾向于使用AI來替代美術外包，這一趨勢已成為行業新常態。
然而，游戲美術之后，游戲策劃似乎也面臨著前所未有的挑戰。近日，香港科技大學和中國科學技術大學聯合發布了一款名為GameGen-X的模型，該模型專為生成和互動控制開放世界游戲視頻而設計。它能夠自主生成開放世界游戲視頻，模擬各種游戲引擎的功能，包括生成游戲角色、動態環境、復雜動作以及多樣化事件，展現出極高的技術實力。
為了訓練GameGen-X，研究人員構建了首個大型開放世界游戲視頻數據集OGameData，該數據集涵蓋了超過100萬個來自150余款游戲的不同游戲視頻片段，為模型的訓練提供了豐富的素材。通過多模態控制信號，如結構化文本指令和鍵盤控制，使用者可以影響GameGen-X生成的內容，從而實現對角色互動和場景內容的精準控制。
盡管GameGen-X的發布在游戲行業引起了不小的震動，但游戲策劃們或許暫時還不必過于擔心自己的飯碗。畢竟，與Midjourney、Stable Diffusion等成熟的AI技術相比，GameGen-X的影響力尚顯有限。利用AI大模型直接生成游戲畫面雖然具有巨大的想象空間，但由于技術難度極高，短期內仍難以實現大規模應用。
事實上，在GameGen-X之前，已有海外團隊推出了類似的Oasis模型，宣稱能夠實時生成游戲畫面。然而，在相關DEMO中，基于Oasis制作的《我的世界》類游戲卻因其畫面模糊、游戲場景不斷變化而飽受詬病，可玩性大打折扣。
目前，AI在游戲行業的應用仍主要集中在為NPC角色提供行為指令等固化任務上。雖然這些AI能夠通過“行為樹”、“狀態機”等方式組成游戲AI，但其表現是否逼真仍取決于開發者的設計和調校水平。
相比之下，Oasis和GameGen-X作為程序化內容生成（PCG）的升級版，雖然展現出了更為鮮活靈動的特點，但同時也面臨著一致性詛咒的挑戰。由于現階段AI大模型的記憶力有限，直接生成的游戲畫面往往難以保持一致性，導致游戲體驗不佳。
游戲可玩性的保障也是一大難題。即使解決了一致性問題，所生成的游戲也可能因素材限制而無法超越傳統游戲的品質。同時，“world simulator”（世界模型）的缺失也使得玩家與游戲世界的交互受到限制。
因此，雖然AI直接生成游戲畫面在技術上取得了一定的突破，但要想構建一個具有完整體驗的游戲仍面臨諸多挑戰。這或許意味著，在真正的AGI落地之前，游戲策劃們仍將在游戲開發中扮演著不可或缺的角色。
