近期，在備受矚目的Slush 2024大會上，前a16z風投合伙人、知名獨立分析師Benedict Evans發(fā)表了題為《AI吃掉世界》的演講，深入探討了生成式AI的發(fā)展現(xiàn)狀及其未來趨勢。他提出，生成式AI正逐步走出當前的“炒作周期”，邁向?qū)嵸|(zhì)性發(fā)展階段，真正的生產(chǎn)力高峰將在未來幾年內(nèi)顯現(xiàn)。
Evans指出，盡管生成式AI的估值飆升，但行業(yè)仍處于高期待和高估值的“蜜月期”，技術(shù)的廣泛應(yīng)用與實際價值的體現(xiàn)仍需時日。他強調(diào)，生成式AI的發(fā)展將經(jīng)歷四個階段：從最初的令人驚嘆的表現(xiàn)，到成為具備智能功能的應(yīng)用，再到實現(xiàn)自動化，最終將像普通軟件一樣融入人們的日常生活，成為不可或缺的基礎(chǔ)性技術(shù)。
在演講中，Evans通過對比前微軟CEO比爾·蓋茨的言論，生動闡述了當前AI技術(shù)的飛速發(fā)展。蓋茨曾表示，在其職業(yè)生涯中僅見過兩次革命性變化：圖形用戶界面（GUI）和ChatGPT。而微軟用了約20年才達到1500億美元的市值，相比之下，OpenAI在不到兩年的時間里估值就接近1600億美元，這凸顯了AI新技術(shù)在行業(yè)中的驚人采納速度。
然而，Evans也提醒，當前AI行業(yè)面臨大語言模型訓練效果趨于飽和、速度放緩的問題，行業(yè)內(nèi)對Scaling Law的適用性產(chǎn)生了質(zhì)疑。對此，他分析了兩種截然不同的觀點：一種認為大語言模型的擴展性有限，未來突破空間不大；另一種則堅信模型的擴展?jié)摿o限，未來可能發(fā)展成全能工具。目前，這兩種觀點尚未形成廣泛共識。
Evans還指出了AI行業(yè)資本支出的顯著增加。在硅谷，F(xiàn)OMO（錯失恐懼癥）情緒尤為嚴重，許多公司擔心錯過AI浪潮，不惜重金投資。微軟、谷歌、亞馬遜和meta四大科技巨頭的資本支出在2024年預(yù)計超過2000億美元，比去年增加了近1000億美元。這些資本支出正從單純的軟件開發(fā)轉(zhuǎn)向基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以支撐AI產(chǎn)品的擴展和長期運營。
在成本方面，生成式AI的一個核心挑戰(zhàn)是高昂的訓練成本。然而，隨著技術(shù)的不斷進步，成本正在迅速下降。OpenAI通過優(yōu)化數(shù)據(jù)中心和提高效率，將模型訓練成本降低了至少90%。同時，市場上出現(xiàn)了越來越多性價比高的模型，用戶可以根據(jù)需求選擇性能最優(yōu)或成本最低的方案。meta通過開源策略降低了AI模型的門檻，而蘋果則依托高性能的邊緣計算設(shè)備，推動了AI在終端設(shè)備上的普及。
隨著AI模型的逐漸商品化，不同企業(yè)通過不同的商業(yè)模式推動市場擴展。生成式AI的應(yīng)用已逐步走向企業(yè)級市場，許多公司開始將AI技術(shù)集成到現(xiàn)有業(yè)務(wù)中，實現(xiàn)流程自動化和效率提升。初創(chuàng)公司也在積極參與AI的應(yīng)用創(chuàng)新，很多公司正在押注生成式AI將成為未來的核心技術(shù)。例如，Y Combinator在2024年投資了大量AI初創(chuàng)公司，期望這些公司能推動生成式AI技術(shù)成為新的標準，創(chuàng)造出更多的商業(yè)用例。
Evans認為，雖然生成式AI能否完全取代傳統(tǒng)工作流程仍有不確定性，但其在業(yè)務(wù)中的核心地位已日益凸顯，成為行業(yè)發(fā)展的強大驅(qū)動力。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，生成式AI正逐步從一種創(chuàng)新工具轉(zhuǎn)變?yōu)橥苿訕I(yè)務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ)性技術(shù)，悄然融入到我們的工作、生活和決策中，推動社會各領(lǐng)域的深刻變革。
