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【ITBEAR】生成式人工智能領(lǐng)域的佼佼者Stability AI近日宣布,其最新版本的開源AI圖像生成模型Stable Diffusion 3.5系列已正式發(fā)布。此次更新帶來了三款各具特色的模型,以滿足不同用戶群體的需求。

Stable Diffusion 3.5系列中的Large版本,憑借其80億參數(shù)的強大配置,實現(xiàn)了圖像質(zhì)量與響應(yīng)速度的雙重提升。該模型特別適用于專業(yè)級應(yīng)用場景,能夠輕松處理100萬像素分辨率的圖像。

而Large Turbo版本則在Large版本的基礎(chǔ)上進行了優(yōu)化,大幅提高了圖像生成速度。用戶僅需四個步驟,即可根據(jù)提示詞快速生成高質(zhì)量圖像。

預(yù)計于10月29日發(fā)布的Medium版本,擁有25億參數(shù),采用了先進的MMDiT-X架構(gòu)和訓(xùn)練方法。該模型能夠在消費級硬件上流暢運行,適用于25萬至200萬像素分辨率的圖像生成,為用戶提供了更多的定制靈活性。

Stable Diffusion 3.5系列的發(fā)布,無疑將進一步推動生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。

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標簽:高質(zhì)量 開源 模型 圖像 打造
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