【ITBEAR】近日，美國橡樹嶺國家實驗室在核設(shè)備檢測領(lǐng)域取得了重大突破，其最新研發(fā)的人工智能檢測系統(tǒng)顯著提升了3D打印零件的檢測效率。
該系統(tǒng)通過深度融合機器學(xué)習(xí)算法，能夠快速精準(zhǔn)地重建并分析CT圖像，將傳統(tǒng)的檢測時間縮短了高達85%，這一成果堪稱里程碑式進展。
在實際應(yīng)用中，該檢測系統(tǒng)表現(xiàn)搶眼。在愛達荷國家實驗室的測試中，僅需不到5小時，系統(tǒng)便能完成30多個3D打印樣品的全面檢測，相比傳統(tǒng)方法單次掃描耗時30多小時，效率顯著提升。
此項技術(shù)的突破不僅大幅降低了檢測成本，更減少了所需的掃描次數(shù)，為核設(shè)備零件檢測帶來了革命性變革。目前，橡樹嶺國家實驗室正致力于進一步優(yōu)化該系統(tǒng)，以提升其在放射性材料和核燃料檢測方面的應(yīng)用性能。
這項創(chuàng)新技術(shù)得到了美國能源部先進材料和制造技術(shù)計劃的支持，預(yù)示著該技術(shù)將在推動先進材料和制造技術(shù)商業(yè)化方面發(fā)揮重要作用，為核能領(lǐng)域注入新的發(fā)展動力。
