【ITBEAR】
在AI領(lǐng)域的一次意外轉(zhuǎn)折中，月之暗面公司在Kimi開(kāi)放一周年之際，舉行了一場(chǎng)媒體溝通會(huì)，卻出人意料地發(fā)布了一款數(shù)學(xué)推理模型，并將其與OpenAI的o1系列、GPT-4o及Anthropic的Claude 3.5 Sonnet模型進(jìn)行了測(cè)試分?jǐn)?shù)對(duì)比。這一舉動(dòng)對(duì)于其他公司或許稀松平常，但對(duì)于一向以神秘低調(diào)、專(zhuān)注于拳頭產(chǎn)品Kimi著稱(chēng)的月之暗面來(lái)說(shuō)，卻顯得尤為不同。
Kimi在今年年初憑借鋪天蓋地的廣告投放和宣傳，迅速嶄露頭角，成為智能助手產(chǎn)品中的一顆新星。伴隨著用戶(hù)數(shù)的快速增長(zhǎng)和影響力的不斷擴(kuò)大，加上創(chuàng)始人“90后清華校友技術(shù)天才創(chuàng)業(yè)者”的光環(huán)，以及阿里巴巴超過(guò)10億美元的領(lǐng)投，Kimi概念股也一度火爆，將月之暗面推向了國(guó)產(chǎn)大模型領(lǐng)域的“頂流”位置。
然而，好景不長(zhǎng)，月之暗面的口碑逐漸下滑，質(zhì)疑聲四起。從曾經(jīng)的贊譽(yù)如潮，到如今被冠以“大模型營(yíng)銷(xiāo)咖”的稱(chēng)號(hào)，月之暗面陷入了前所未有的困境。用戶(hù)們開(kāi)始抱怨Kimi的產(chǎn)品效果，指出其存在“話(huà)題轉(zhuǎn)換頻繁”、“有時(shí)編造信息”、“資料整理粗糙”、“理解需求困難”、“幻覺(jué)和錯(cuò)誤嚴(yán)重”以及“被指出錯(cuò)誤后依然固執(zhí)”等問(wèn)題。多位用戶(hù)表示，Kimi的使用體驗(yàn)越來(lái)越差，甚至有人懷疑這是為了迫使用戶(hù)付費(fèi)而采取的策略。
月之暗面的B面也逐漸浮出水面。在Kimi憑借“最長(zhǎng)上下文輸入長(zhǎng)度”的特色迅速崛起后，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們紛紛跟進(jìn)，推出類(lèi)似功能，使得Kimi的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)逐漸縮小。同時(shí)，月之暗面在出海項(xiàng)目上的嘗試也未能成功，情感陪伴類(lèi)AI對(duì)話(huà)產(chǎn)品Ohai和AI生成視頻工具Noisee均在今年早些時(shí)候被撤下。公司還陷入了與前資方之間的仲裁風(fēng)波，以及創(chuàng)始人被傳套現(xiàn)數(shù)千萬(wàn)美金的輿情風(fēng)波。
國(guó)產(chǎn)大模型領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，從“四小龍”到“六小虎”的格局變化，反映了資本對(duì)于這一領(lǐng)域的熱烈追捧。然而，資本的涌入并未能完全轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)上的實(shí)際競(jìng)爭(zhēng)力。一些大模型創(chuàng)企雖然估值高昂，但在場(chǎng)景應(yīng)用和數(shù)據(jù)積累方面卻存在短板。月之暗面作為其中的佼佼者，也面臨著人才流失、技術(shù)瓶頸、產(chǎn)品同質(zhì)化和財(cái)務(wù)壓力等多重困境。
在人才方面，大模型創(chuàng)企成為了AI 1.0時(shí)代創(chuàng)業(yè)者的避風(fēng)港，但也成為了新的圍城。骨干人才的頻繁出走，使得這些公司不得不面對(duì)團(tuán)隊(duì)擴(kuò)張和人才保留的挑戰(zhàn)。在技術(shù)方面，Scaling Law的碰壁讓AI聊天產(chǎn)品的智力提升陷入了瓶頸，如何在不增加成本的前提下提高模型性能成為了亟待解決的問(wèn)題。在產(chǎn)品方面，AI產(chǎn)品的同質(zhì)化嚴(yán)重，如何打造差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)成為了大模型創(chuàng)企們共同面臨的難題。在財(cái)務(wù)方面，高昂的訓(xùn)練、推理和獲客成本使得這些公司不得不尋求更加高效的商業(yè)模式。
面對(duì)這些困境，月之暗面選擇了聚焦和縮減業(yè)務(wù)，將重心放在Kimi產(chǎn)品和品牌上，致力于提升模型的思考推理能力。然而，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，月之暗面能否成功突圍，仍需拭目以待。
