【ITBEAR】DeepSeek公司近期宣布了一項重要進展，其最新研發的推理模型DeepSeek-R1-Lite預覽版已正式上線，這一消息引起了業界的廣泛關注。
據悉，DeepSeek R1系列模型采用了先進的強化學習技術進行訓練，其推理過程不僅深入細致，還包含了大量的反思與驗證環節。這一特性使得該系列模型在思維鏈的長度上能夠達到數萬字的級別，從而在數學、代碼以及各類復雜邏輯推理任務上展現出了卓越的性能。DeepSeek R1系列模型在推理效果上已經能夠媲美OpenAI的o1-preview模型，并且還能夠向用戶展示o1模型所未公開的完整思考過程。
在DeepSeek-R1-Lite預覽版的測試中，該模型在美國數學競賽（AMC）中難度最高的AIME賽事以及全球頂級編程競賽codeforces等評測中，均取得了優異的成績，甚至超越了GPT-4o等知名模型。這一表現無疑進一步驗證了DeepSeek-R1-Lite在復雜邏輯推理任務上的強大實力。
DeepSeek-R1-Lite的推理過程不僅長度可觀，而且其包含的反思與驗證環節也大大增強了其推理的準確性。根據官方提供的數據，模型在數學競賽上的得分與其所允許的思考長度緊密相關。換句話說，給予模型更多的思考時間，其推理的準確率也會相應提升。
從圖中可以清晰地看到，紅色實線展示了DeepSeek-R1-Lite模型所能達到的準確率與所給定的推理長度之間的正相關關系。這一數據無疑為DeepSeek-R1-Lite的推理能力提供了有力的支撐。
盡管DeepSeek-R1-Lite已經展現出了強大的推理能力，但官方表示該模型目前仍處于迭代開發階段。目前，DeepSeek-R1-Lite僅支持在網頁上使用，尚未開放API調用功能。由于該模型所使用的基座模型相對較小，因此其長思維鏈的潛力尚未完全釋放。
不過，DeepSeek公司也透露了一個好消息，那就是正式版的DeepSeek-R1模型將完全開源，并公開技術報告以及部署API服務。這無疑將為更多開發者提供學習和使用DeepSeek-R1模型的機會，同時也將進一步推動人工智能領域的發展。
