近期，互聯網領域的巨頭們紛紛將目光投向了一個曾經被視為“舊戰場”的領域——搜索。這些大廠似乎看到了新的機遇，試圖利用人工智能技術重塑搜索體驗。
360公司率先出擊，于11月27日推出了名為“納米搜索”的AI搜索應用。這款應用不僅支持傳統的文字搜索，還融入了語音、拍照和視頻等多種搜索方式，為用戶提供了更為便捷的搜索體驗。
緊隨其后，騰訊也于11月15日推出了AI搜索產品ima。這款產品不僅綜合檢索全網信息，還特別整合了微信公眾號文章的生態資源，為用戶提供了更為豐富的搜索結果。
昆侖萬維旗下的“天工”APP也在11月5日發布了天工AI高級搜索功能，重點提升了金融和科研領域的搜索體驗。
這些大廠為何突然對搜索領域產生了濃厚興趣？一位業內人士透露，其實大廠們早已對搜索這塊“肥肉”垂涎已久，只是由于國內搜索市場格局早已穩固，難以撼動。然而，隨著AI技術的不斷發展，大廠們看到了打破這一格局的新希望。
盡管如此，大廠們依然對AI搜索寄予厚望。他們認為，AI搜索不僅能夠提供更加準確、客觀的搜索結果，還能夠通過深度推理和整合全網信息，為用戶提供更有價值的答案。這種能力在科研、金融等領域尤為重要。
在產品形態上，各家大廠也各有千秋。360的納米搜索注重多模態搜索和創作，用戶可以通過圖片、視頻、文字語音等多種方式進行搜索和創作。而商湯科技的AI助手則更注重辦公場景的應用，用戶可以在辦公過程中隨時搜索信息、撰寫文章并分享。
騰訊的ima則依托微信公眾號文章的生態資源，為用戶提供了更為豐富的搜索結果和閱讀體驗。而昆侖萬維的天工AI高級搜索則重點提升了金融和科研領域的搜索體驗，為用戶提供了更加權威、準確的信息。
然而，AI搜索的發展并非一帆風順。一些業內人士表示，雖然AI搜索在技術和用戶體驗上都有所突破，但仍然面臨著用戶量受限和商業化困難等問題。尤其是用戶量受限問題，由于AI搜索主要面向生產力用戶，相比傳統搜索模式受眾群體和使用場景會更窄。
同時，商業化問題也是AI搜索面臨的一大挑戰。由于沒有廣告收入，AI搜索需要尋找新的盈利模式。一些大廠正在探索將AI搜索作為分發入口與其他業務相結合的商業模式，但這一模式還需要進一步驗證和完善。
盡管如此，大廠們依然對AI搜索的未來充滿信心。他們認為，AI搜索是少有的能夠給用戶帶來顯性體驗提升的產品之一。隨著技術的不斷進步和市場的逐步成熟，AI搜索有望成為未來搜索市場的主流產品。
然而，在AI搜索的發展過程中，也需要注意避免重蹈傳統搜索的覆轍。一些AI公司已經開始嘗試通過向信息源收費來提高信息源的權重曝光，這種做法雖然從商業化角度來看無可挑剔，但卻與傳統搜索的競價排名收費模式并無二異。如果AI搜索也走上這條路，那么其主打的準確客觀將大打折扣。
因此，大廠們在發展AI搜索的過程中，需要堅守初心，以用戶體驗為核心，不斷提升技術和服務水平。只有這樣，才能真正贏得用戶的信任和支持，實現AI搜索的長期發展。
同時，用戶也期待著AI搜索能夠成為顛覆傳統搜索模式的新范式。他們希望AI搜索能夠擺脫競價排名、插入廣告等令人詬病的傳統模式，提供更加準確、客觀、有價值的搜索結果。
在這個充滿機遇和挑戰的時代，大廠們需要不斷探索和創新，才能在AI搜索領域取得更大的突破和成功。而用戶也將成為這一過程中的重要推動力量，他們的需求和反饋將不斷推動AI搜索的發展和進步。
