隨著2024年初“人工智能+”戰(zhàn)略方向的提出，各地紛紛推出人工智能行動計劃，加速了產(chǎn)業(yè)與人工智能的融合步伐。在這一背景下，“AI+新能源”成為了一個備受關(guān)注的議題，其將為產(chǎn)業(yè)帶來怎樣的變革與機遇，哪些具體場景將得以應用，又面臨哪些挑戰(zhàn)？在第七屆蘇南數(shù)智化峰會的高端對話環(huán)節(jié)，四位來自蘇南地區(qū)的新能源企業(yè)數(shù)智化負責人圍繞這些問題進行了深入探討。
潤陽新能源IT總監(jiān)周晨首先分享了AI在制造業(yè)中的應用思考。他表示，AI將推動制造業(yè)向智能化生產(chǎn)、智能化決策、智能化風險預測與控制、智能化治理以及預測性維護等方向發(fā)展。例如，在智能化生產(chǎn)方面，通過自主學習提升設備的智能化水平；在智能化決策上，大數(shù)據(jù)分析將提供更多決策依據(jù)；而在智能化檢測環(huán)節(jié)，視覺攝像頭的引入能更精確、高效地篩選不良品，提升工藝改進效率。
江蘇阿詩特能源的資深經(jīng)理王飛則介紹了AI在該公司的具體應用。他表示，AI已在生產(chǎn)環(huán)節(jié)落地，通過視覺模型判斷模塊是否符合要求。同時，AI還將在內(nèi)部知識管理系統(tǒng)和運維方面發(fā)揮重要作用。特別是針對儲能行業(yè)的特殊性，AI將助力優(yōu)化生產(chǎn)過程和運維管理，提升產(chǎn)品的安全性和穩(wěn)定性。目前，阿詩特正在海外收集產(chǎn)品生產(chǎn)和運營數(shù)據(jù)，計劃通過數(shù)據(jù)孿生方式健全產(chǎn)品模型，進一步優(yōu)化產(chǎn)品設計和生產(chǎn)過程。
沃太能源股份有限公司的研發(fā)總監(jiān)黃樂同樣分享了AI在公司中的應用成果。他指出，AI智能客服產(chǎn)品的推出，有效解決了海外售后人員流動性大、壓力大等問題。通過自然語言處理技術(shù)，AI客服能實現(xiàn)多語言自動問答，快速解決投訴，簡化軟件問題處理流程。AI和大數(shù)據(jù)分析工具還被用于實時分析和預測產(chǎn)品運行狀況，提前識別和預防可能的問題，提高產(chǎn)品的安全性和穩(wěn)定性。
作為乙方代表的埃林哲聯(lián)合創(chuàng)始人兼高級副總裁劉志軍，則補充了AI在科技公司研發(fā)環(huán)節(jié)的應用場景。他表示，AI可用于一般代碼的開發(fā)，效率遠高于人工。埃林哲已利用AI進行開發(fā)工作，并在代碼優(yōu)化、測試方面取得了良好效果。他認為，制造業(yè)企業(yè)應充分利用AI技術(shù)，提升IT開發(fā)人員的效益。
在對話的最后環(huán)節(jié)，潤陽新能源IT總監(jiān)周晨和江蘇阿詩特能源資深經(jīng)理王飛還就智能制造加速期下CIO角色和IT部門職責的變化發(fā)表了看法。周晨認為，CIO應從技術(shù)管理者轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略創(chuàng)新者，IT部門職責也應從成本分析轉(zhuǎn)向價格分析，更多考慮數(shù)據(jù)管理和算法開發(fā)。王飛則強調(diào)，數(shù)字化對傳統(tǒng)行業(yè)至關(guān)重要，IT部門應賦能管理者通過流程梳理、數(shù)據(jù)挖掘等手段優(yōu)化運營。
