隨著2024年初“人工智能+”戰(zhàn)略方向的提出，各地紛紛推出人工智能行動(dòng)計(jì)劃，加速了產(chǎn)業(yè)與人工智能的融合步伐。在這一背景下，“AI+新能源”成為了一個(gè)備受關(guān)注的議題，其將為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)怎樣的變革與機(jī)遇，哪些具體場(chǎng)景將得以應(yīng)用，又面臨哪些挑戰(zhàn)？在第七屆蘇南數(shù)智化峰會(huì)的高端對(duì)話環(huán)節(jié)，四位來(lái)自蘇南地區(qū)的新能源企業(yè)數(shù)智化負(fù)責(zé)人圍繞這些問題進(jìn)行了深入探討。
潤(rùn)陽(yáng)新能源IT總監(jiān)周晨首先分享了AI在制造業(yè)中的應(yīng)用思考。他表示，AI將推動(dòng)制造業(yè)向智能化生產(chǎn)、智能化決策、智能化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與控制、智能化治理以及預(yù)測(cè)性維護(hù)等方向發(fā)展。例如，在智能化生產(chǎn)方面，通過自主學(xué)習(xí)提升設(shè)備的智能化水平；在智能化決策上，大數(shù)據(jù)分析將提供更多決策依據(jù)；而在智能化檢測(cè)環(huán)節(jié)，視覺攝像頭的引入能更精確、高效地篩選不良品，提升工藝改進(jìn)效率。
江蘇阿詩(shī)特能源的資深經(jīng)理王飛則介紹了AI在該公司的具體應(yīng)用。他表示，AI已在生產(chǎn)環(huán)節(jié)落地，通過視覺模型判斷模塊是否符合要求。同時(shí)，AI還將在內(nèi)部知識(shí)管理系統(tǒng)和運(yùn)維方面發(fā)揮重要作用。特別是針對(duì)儲(chǔ)能行業(yè)的特殊性，AI將助力優(yōu)化生產(chǎn)過程和運(yùn)維管理，提升產(chǎn)品的安全性和穩(wěn)定性。目前，阿詩(shī)特正在海外收集產(chǎn)品生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，計(jì)劃通過數(shù)據(jù)孿生方式健全產(chǎn)品模型，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程。
沃太能源股份有限公司的研發(fā)總監(jiān)黃樂同樣分享了AI在公司中的應(yīng)用成果。他指出，AI智能客服產(chǎn)品的推出，有效解決了海外售后人員流動(dòng)性大、壓力大等問題。通過自然語(yǔ)言處理技術(shù)，AI客服能實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)言自動(dòng)問答，快速解決投訴，簡(jiǎn)化軟件問題處理流程。AI和大數(shù)據(jù)分析工具還被用于實(shí)時(shí)分析和預(yù)測(cè)產(chǎn)品運(yùn)行狀況，提前識(shí)別和預(yù)防可能的問題，提高產(chǎn)品的安全性和穩(wěn)定性。
作為乙方代表的埃林哲聯(lián)合創(chuàng)始人兼高級(jí)副總裁劉志軍，則補(bǔ)充了AI在科技公司研發(fā)環(huán)節(jié)的應(yīng)用場(chǎng)景。他表示，AI可用于一般代碼的開發(fā)，效率遠(yuǎn)高于人工。埃林哲已利用AI進(jìn)行開發(fā)工作，并在代碼優(yōu)化、測(cè)試方面取得了良好效果。他認(rèn)為，制造業(yè)企業(yè)應(yīng)充分利用AI技術(shù)，提升IT開發(fā)人員的效益。
在對(duì)話的最后環(huán)節(jié)，潤(rùn)陽(yáng)新能源IT總監(jiān)周晨和江蘇阿詩(shī)特能源資深經(jīng)理王飛還就智能制造加速期下CIO角色和IT部門職責(zé)的變化發(fā)表了看法。周晨認(rèn)為，CIO應(yīng)從技術(shù)管理者轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略創(chuàng)新者，IT部門職責(zé)也應(yīng)從成本分析轉(zhuǎn)向價(jià)格分析，更多考慮數(shù)據(jù)管理和算法開發(fā)。王飛則強(qiáng)調(diào)，數(shù)字化對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)至關(guān)重要，IT部門應(yīng)賦能管理者通過流程梳理、數(shù)據(jù)挖掘等手段優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。
