近年來，茶飲愛好者李佩發現，她所在辦公樓的電梯間悄然出現了一種新型無人售貨柜，迅速成為了她和同事們茶歇、加班時的熱門選擇。這個售貨柜外形小巧，與常規冰柜大小相當，沒有傳統的高清顯示屏，取而代之的是簡潔的小程序下單二維碼。打開柜門，內部陳列著琳瑯滿目的商品，從礦泉水、茶飲料、咖啡到泡面、辣條、面包、糕點、奶制品等，應有盡有，宛如一個微型的無人便利店。
相較于傳統的自動售貨機，新一代智能售貨柜在購物體驗上有了顯著提升。傳統售貨機需要顧客點擊屏幕、選擇商品、按下按鈕、掃碼或投幣支付，等待商品從貨架上推出，整個過程繁瑣且耗時較長。而智能售貨柜則大大簡化了這一流程，顧客只需刷臉或掃碼打開柜門，自由選擇商品，關門后自動結算，甚至還能根據消費偏好智能推送優惠券，極大地滿足了消費者的即時購物需求。
據中研普華研究院等機構的報告顯示，2021年中國無人零售商店市場規模已達約282.7億元，同比增長24.6%，預計到2025年，這一市場規模將接近2萬億元，覆蓋消費群體將達到2.5億人。在這一巨大的市場潛力背后，AI技術發揮著不可或缺的作用。通過數據分析優化商品布局和推薦策略，成為了智能售貨柜運轉和發展的關鍵。
以豐e足食為例，該企業較早地將人工智能技術應用于零售領域，旨在解決市場供需預判和用戶需求精準匹配的問題。其智能售貨柜的前端設計注重用戶體驗，小程序操作流暢，攝像頭精準識別，交易流程便捷。而后端則通過AI算法分析用戶消費行為，預測需求，提前調整商品結構和數量，實現以最低成本提升終端競爭力。
在補貨環節，豐e足食將原本由一線物流人員負責的補貨決策權回收，交由AI算法完成。物流人員只需按照算法規劃好的補貨路線，快速送達客戶所需的商品，大大提升了補貨效率。智能售貨柜還通過精準預判市場供需來實現提前備貨，通過分析歷史銷售數據，采用“以銷定采”的進貨模式，替代了傳統的“按采定銷”模式。
豐e足食COO朱濤表示，算法決策依賴于準確的數據和正確的模型，但在實際應用中，還需要結合線下點位的商品流轉、臨時需求收集和歷史銷售數據綜合分析。這一模式的優勢在于，數據是實時反饋的，用戶可以通過系統后臺直接與客服互動，提供真實需求反饋，進而推動推薦算法的迭代升級，為用戶提供更精準、及時的產品服務。
為了滿足用戶全天候的即時需求，智能售貨柜在商品種類上也進行了靈活、合理的組合。從飲品、休閑零食到速食，每個售貨柜的商品組合都根據用戶需求差異而有所不同。例如，在辦公室內，售貨柜會搭配面包、方便面等可以飽腹的餐品；而在公園、運動場等區域，則更側重于茶飲、水飲和休閑零食。
為了提高售貨柜的空間利用率，豐e足食研發團隊引入了擴容模型，通過組合不同類型的商品、調整商品陳列等方式來優化空間布局。每個售貨柜的組合都幾乎不同，貨品承載量也存在較大區別。通過不斷轉換、更新商品，在滿足用戶需求的同時，也增加了新鮮感和購買欲望。
無人零售在國內的發展始于2016年，亞馬遜Amazon Go的推出引發了資本市場的廣泛關注。然而，由于運維成本高昂、銷售量不溫不火以及復雜的供應鏈搭建和區域管理開銷，一度讓無人零售市場陷入困境。經過多年的洗牌，業態發展逐步走向成熟，各家企業紛紛在AI算法等軟實力方面發力。
據了解，市面上常見的無人售貨機單個設備成本高達2萬元左右，而豐e足食選用的智能柜設備成本僅為3000多元，僅為前者的六分之一。這不僅降低了設備成本，還通過智能化的方案降低了運營成本。在硬件集成方面，智能柜采用了冰柜加感知攝像頭的方式，利用傳統冰箱冰柜的供應鏈資源，實現了低成本、大規模量產。
目前，豐e足食在全國的售貨柜點位已超過14萬個，服務網絡覆蓋全國70多個核心城市，是國內規模最大的無人零售服務商。通過引入AI算法，豐e足食有效減少了人工維護的開銷。例如，在日本，每位補貨員日均維護設備十余臺，而豐e足食的店主人均一個月可以負責百余臺售貨柜的運營。這得益于豐e足食店主后臺引入的系列算法，可根據不同店主所負責的設備和缺貨情況，提供定制化路線，大大提升了補貨效率。
隨著無人零售市場的持續發展，點位之爭日益激烈。然而，關鍵在于是否能夠滿足用戶的核心需求。伴隨用戶需求的多樣化和個性化，無人零售企業正在不斷探索基于AI融合下更多場景拓展的可能性，以更好地服務消費者。
