2024中國生成式AI大會（上海站）于近日圓滿落幕，此次為期兩天的盛會吸引了超過4000名報名咨詢者，現(xiàn)場有超過1200名觀眾參與，而線上觀看人次更是突破了104萬。
大會以“智能躍進 創(chuàng)造無限”為主題，匯聚了51位來自產(chǎn)學研投各界的嘉賓，共同探討生成式AI的技術創(chuàng)新、商業(yè)落地、未來趨勢及前沿研究焦點。在熱烈的學術氛圍中，嘉賓們帶來了豐富的干貨分享，引發(fā)了與會者的廣泛討論。
大會現(xiàn)場座無虛席，主會場和分會場均呈現(xiàn)出濃厚的學術氛圍。展覽區(qū)更是熱鬧非凡，15家企業(yè)的新產(chǎn)品和新技術吸引了大量觀眾駐足觀看和討論。這些創(chuàng)新技術不僅展示了生成式AI的最新進展，也為未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了新的思路。
在AI Infra峰會上，上海交通大學副教授戴國浩指出，業(yè)界應更關注單位算力的高效token吞吐，通過軟硬協(xié)同優(yōu)化和多元異構適配提升算力利用效率。北電數(shù)智智算云負責人郭文分享了全棧AI工廠的建設經(jīng)驗，旨在填補國產(chǎn)算力供給側(cè)與需求側(cè)的產(chǎn)業(yè)鏈斷層。GMI Cloud亞太區(qū)總裁King.Cui則強調(diào)了高穩(wěn)定性GPU集群在AI企業(yè)全球化布局中的重要性。
阿里云智算集群產(chǎn)品解決方案負責人叢培巖介紹了支持超大規(guī)模分布式訓練的靈駿智算集群，該集群在穩(wěn)定性和性能上均表現(xiàn)出色。光羽芯辰創(chuàng)始人周強則探討了個人大模型的發(fā)展機遇，認為端側(cè)智能設備將為大模型的普及提供新的路徑。
大會還舉辦了多個分會場活動，包括端側(cè)生成式AI技術研討會、AI視頻生成技術研討會和具身智能技術研討會。這些分會場邀請了17位青年學者和技術專家進行報告分享，為參會者提供了更深入的學術交流平臺。
在圓桌討論環(huán)節(jié)，嘉賓們圍繞“大模型行至深水區(qū)，AI Infra的新變化與新機會”這一主題展開了熱烈討論。德聯(lián)資本執(zhí)行董事劉景媛作為主持人，引導嘉賓們分享了各自的觀點和經(jīng)驗。Zilliz合伙人欒小凡認為，AI技術的落地需要等待一個合適的機會，而開源社區(qū)和全球化戰(zhàn)略將成為Infra軟件發(fā)展的重要推動力。
Alluxio首席架構師傅正佳則強調(diào)了存算分離趨勢對AI存儲的挑戰(zhàn)，并介紹了他們?nèi)绾瓮ㄟ^分布式數(shù)據(jù)編排軟件系統(tǒng)來應對這些挑戰(zhàn)。英飛流創(chuàng)始人張穎峰則分享了RAG技術的難點和突破方向，認為將系統(tǒng)專家和AI專家融合在一起是做好RAG產(chǎn)品的關鍵。
此次大會不僅展示了生成式AI的最新進展和商業(yè)化探索，也為未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了寶貴的思路和啟示。隨著生成式AI技術的不斷成熟和商業(yè)化進程的加速推進，我們有理由相信，這一領域?qū)⒂瓉砀訌V闊的發(fā)展前景。
