近日,“第二屆全國數字健康創新應用大賽健康醫療大數據主題賽”圓滿落幕,醫渡科技作為聯合申請單位參與多個賽題比賽,憑借大模型和人工智能優勢榮獲五獎!
第二屆全國數字健康創新應用大賽由國家衛生健康委主辦,健康醫療大數據主題賽由國家衛生健康委統計信息中心承辦。主題賽聚焦于健康醫療數據的共享、開放和應用,分為方案設計、算法模型、應用創新三個賽道。圍繞數據資產登記及定價研究、就醫導診醫學人工智能模型評估等主題,旨在培育健康醫療數據要素市場,激發數據要素價值,推動健康醫療大數據規范應用的發展。
根據評審流程和評審規則,按照公平、公開、公正原則,經現場評審專家評審,最終評選出158個團隊獲得獎項。其中,醫渡科技與多家醫療機構和衛生信息中心團隊報送案例在生成式醫學人工智能模型評估方案、基于大模型的就醫導診模型評估、健康醫療大數據應用賽題中表現出色,分別榮獲二等獎、三等獎和優勝獎!
重慶醫科大學附屬第一醫院
二等獎
賽題3:生成式醫學人工智能模型評估方案
賽題名稱:生成式醫學人工智能模型評估方案
重慶醫科大學附屬第一醫院與醫渡科技攜手,推出“生成式醫學人工智能模型評估方案”,致力于構建一個全面的評估體系,旨在為生成式醫學人工智能在醫院落地提供指引和參考案例。該體系設計了生成式醫學人工智能評估的“1225”框架(包含1套評測工具、2種測試方法、2類指標體系和5個測試數據集),定義了生成式醫學人工智能模型的評估與實施路線,并以“科研智能體”為場景案例詳細描述了具體建設路徑。
該院在國內率先實施醫院內數據和AI雙中臺治理模式,基于 AI 中臺的能力,訓練覆蓋臨床、科研、管理、運營等多場景的AI模型并以落地應用,提升了醫院多方面醫療服務的安全性與服務質量。
南昌大學第一附屬醫院
二等獎
賽題5:基于大模型的就醫導診模型評估
賽題名稱:基于大模型的就醫導診模型評估
南昌大學第一附屬醫院聯合醫渡科技推出的“基于大模型的就醫導診模型評估”項目。項目突出成本效益、快速部署和高可解釋性,重視數據質量、系統兼容性及模型持續優化,確保臨床應用的準確性和可靠性。
該模型有效提升了導診服務的準確性和醫院資源的合理分配,為患者帶來更高效的就醫體驗。在大模型分導診能力評測中,醫渡科技大模型在測試階段以卓越表現榮登榜首,分數高達74.19。
廣東醫科大學附屬醫院
三等獎
賽題9:健康醫療大數據應用
賽題名稱:廣東醫科大學附屬醫院的醫學大數據科研分析平臺項目
醫渡科技與廣東醫科大學附屬醫院合作建設“臨床大數據+多模態+AI能力開放”項目,旨在通過整合醫療健康大數據,推動醫院科研高質量發展。項目構建了全院級醫學大數據科研分析平臺,實現了數據整合與管理、多模態分析、AI模型集成等技術價值,同時促進了醫學研究、精準醫療和社會公共健康管理。
項目建設成效顯著,匯聚627萬患者數據,項目上線半年內,建成80個?？茖２?發布15個AI模型,支持61個科室科研,日均瀏覽量達196人次,月檢索量約2000次,有效提升了科研效率和數據價值。
中山大學腫瘤防治中心
三等獎
賽題9:健康醫療大數據應用
賽題名稱:1+N+X”腫瘤專科大數據平臺縱深應用賦能智慧醫院高質量發展
醫渡科技與中山大學腫瘤防治中心合作建設“1+N+X”腫瘤?？拼髷祿脚_,通過1個高擴展高時效的數據底座+N個精細化數據層+X面多元應用建設,實現了技術驅動的大數據應用模式創新,以數據要素全面賦能科研、臨床與管理。
平臺集成190萬患者數據,助力2500科研項目,含全球最大的鼻咽癌數據庫。智能系統提升招募效率,日訪問量達9萬,全景視圖超3萬,病歷書寫僅需1分鐘。此外,數據質量監管系統和運營管理平臺通過精細化管理提升醫院運營效率和服務質量。
寧波市衛生信息中心
優勝獎
賽題9:健康醫療大數據應用
賽題名稱:醫療垂域大模型推動區域臨床科研創新實踐
寧波市衛生信息中心與醫渡科技合作,通過集成生成式人工智能技術,加速醫療服務與科研創新的融合。該項目旨在大模型的病歷理解與關鍵信息提取能力,提升醫院科研效率。預置的科研助手功能,使得醫生能夠通過自然語言進行病歷搜索、智能字段加工、統計分析及論文撰寫。
寧波市臨床科研平臺已整合了全市多家醫療機構的醫療數據,構建了全量、全周期、全業務的科研平臺,實現了患者數據跨機構關聯、科研級數據治理和科研項目的線上閉環管理,顯著提升了醫療質量與效率。
此次獲獎,不僅是對公司數據治理、數據平臺建設、大模型等多方面創新性和實用性的認可,也是對公司深耕醫療大數據和人工智能技術的肯定。醫渡科技將繼續致力于深化數據要素的開發與應用,進一步激發數據要素價值,衍生出更多優秀的醫療數據要素產品和應用,為醫療行業的數字化轉型貢獻更多力量。
