AI+零售，無(wú)人零售重入快車(chē)道?
作者|黃楠
編輯|袁斯來(lái)
最近，電梯間口新擺上的一臺(tái)無(wú)人售貨柜，成了茶飲愛(ài)好者李佩和同事茶歇、加班時(shí)候的固定光顧點(diǎn)。
它的外形只有一個(gè)常規(guī)冰柜大小，沒(méi)有高清顯示屏，取而代之的是小程序下單二維碼。其內(nèi)里也是暗藏乾坤，除了礦泉水、茶飲料、咖啡等飲品外，還有泡面、辣條、面包、糕點(diǎn)、奶制品等等一應(yīng)俱全，相當(dāng)于一個(gè)mini版無(wú)人便利店。
對(duì)比傳統(tǒng)自動(dòng)售貨機(jī)，需要點(diǎn)擊售貨屏、選擇商品按下按鈕、掃碼或投幣付費(fèi)、最后再由貨架推送商品并掉落，等待時(shí)間長(zhǎng)，程序繁瑣;今天，國(guó)內(nèi)許多一二線城市的園區(qū)、商業(yè)大樓、CBD辦公室等場(chǎng)所，上一代自動(dòng)售貨機(jī)正在被智能售貨柜所取代。
它所提供的產(chǎn)品品類更豐富，交易鏈條也更直接簡(jiǎn)便。偶爾臨時(shí)開(kāi)會(huì)，等不及外賣(mài)或者下樓去商店，李佩總會(huì)選擇在售貨柜上拿個(gè)能量棒或是面包。刷臉或者掃碼通過(guò)小程序打開(kāi)柜門(mén)，開(kāi)門(mén)即可隨心挑選商品、關(guān)門(mén)自動(dòng)結(jié)算，甚至?xí)鶕?jù)消費(fèi)偏好，智能推送你喜愛(ài)的商品優(yōu)惠券，極大滿足了消費(fèi)者即時(shí)消費(fèi)需求。
根據(jù)中研普華研究院等報(bào)告，2021年，中國(guó)無(wú)人零售商店的市場(chǎng)規(guī)模約為282.7億元，同比增長(zhǎng)24.6%;預(yù)計(jì)到2025年，無(wú)人零售市場(chǎng)規(guī)模或?qū)⒔咏?萬(wàn)億元，覆蓋消費(fèi)群體達(dá)2.5億人。
而想要滿足用戶的需求和喜好，在沒(méi)有營(yíng)業(yè)員等人工參與的情況下，如何通過(guò)一臺(tái)小小的機(jī)器，理解用戶的購(gòu)買(mǎi)行為、精準(zhǔn)提供個(gè)性化服務(wù)，AI在這背后扮演了重要角色。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化商品布局和推薦策略，成為當(dāng)前智慧零售柜運(yùn)轉(zhuǎn)和發(fā)展的關(guān)鍵命題。
小柜子背后的「智慧大腦」
無(wú)人售貨柜所瞄準(zhǔn)的，是即時(shí)零售的需求。
在外賣(mài)還未被廣泛普及的時(shí)代，便利店是人們短擇的最優(yōu)選，從樓上到樓下購(gòu)買(mǎi)一瓶飲料，大約需要15到20分鐘。而后外賣(mài)興起，從空間上解決了產(chǎn)品選擇局限的問(wèn)題，但用戶的等待時(shí)間也被悄然拉長(zhǎng)，一份餐從下單后送達(dá)平均40分鐘。
假設(shè)你的休息時(shí)間只有10分鐘，當(dāng)你想吃點(diǎn)什么填飽肚子，等外賣(mài)太久、去便利店也有段距離時(shí)，該如何選擇?智能售貨柜可以完全滿足你的需求。
當(dāng)許多用戶對(duì)無(wú)人零售的印象還停留在樓梯邊的自動(dòng)販賣(mài)機(jī)、機(jī)場(chǎng)或火車(chē)站的盲盒機(jī)、幾家飲品廠商的直售柜等等，作為線下零售渠道的最小單位，無(wú)人售貨柜正在變得越來(lái)越智能，它能讀懂消費(fèi)者的喜好、也能預(yù)測(cè)未來(lái)銷(xiāo)量，甚至“知道”你已經(jīng)吃膩了是時(shí)候上新品了。
豐e足食智能柜(圖源/官方)
豐e足食是業(yè)內(nèi)較早應(yīng)用人工智能技術(shù)賦能零售業(yè)績(jī)的增長(zhǎng)的企業(yè)之一，主要目的是解決市場(chǎng)供需預(yù)判和用戶需求精準(zhǔn)匹配問(wèn)題。
它的智能由兩部分組成。一部分是前端智能，即對(duì)用戶而言，可以直觀感受到機(jī)器友好的使用體驗(yàn)，包括小程序使用順暢、攝像頭精準(zhǔn)識(shí)別、交易流程便捷等。
第二部分來(lái)自后端運(yùn)營(yíng)側(cè)的智能，借助AI算法，通過(guò)對(duì)用戶消費(fèi)行為的分析和預(yù)測(cè)，提前調(diào)整商品結(jié)構(gòu)和數(shù)量，通過(guò)算法實(shí)時(shí)決策局部消費(fèi)場(chǎng)景的需求，幫助企業(yè)以最低成本實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的終端競(jìng)爭(zhēng)力。
比如在補(bǔ)貨環(huán)節(jié)，一個(gè)直接變化是，它將原先屬于一線物流人員補(bǔ)貨的決策權(quán)回收，由AI智能算法來(lái)替代補(bǔ)貨小哥完成工作，線下人力只需要根據(jù)已經(jīng)規(guī)劃好補(bǔ)貨路線，把客戶需要的商品快速送達(dá)，決策的部分交給算法就可以。
無(wú)人零售應(yīng)用AI技術(shù)主要是優(yōu)化商品策略、提升經(jīng)營(yíng)效率等方面。延伸至智能柜領(lǐng)域后，更多應(yīng)用體現(xiàn)在通過(guò)精準(zhǔn)預(yù)判市場(chǎng)供需來(lái)實(shí)現(xiàn)提前備貨，譬如分析該臺(tái)售貨柜的歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，遵循“以銷(xiāo)定采”(根據(jù)銷(xiāo)售需求確定采購(gòu)量)，替換傳統(tǒng)“按采定銷(xiāo)”(采購(gòu)量決定前端鋪貨量)的進(jìn)貨模式。
“二者最本質(zhì)的差異是，按采定銷(xiāo)是push需求、把你想要推銷(xiāo)的商品push給用戶。而以需定采則相反、是由用戶發(fā)起的pull，用戶從我的售貨柜中能夠找到解決當(dāng)下需求、匹配個(gè)人偏好的商品。” 豐e足食COO朱濤告訴硬氪。
算法決策比較依賴數(shù)據(jù)，有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和正確的模型決策質(zhì)量才高，但有些數(shù)據(jù)是算法無(wú)法知道的，這是不可避免的難題，因此在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程，要結(jié)合實(shí)際線下點(diǎn)位的商品流轉(zhuǎn)、臨時(shí)需求收集和歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)綜合分析。
這一模式的優(yōu)勢(shì)是，在保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性的基礎(chǔ)上，這部分?jǐn)?shù)據(jù)是實(shí)時(shí)反饋的，用戶可通過(guò)系統(tǒng)后臺(tái)直接與客服互動(dòng)，提供真實(shí)需求反饋，進(jìn)而反哺推薦算法迭代升級(jí)，為用戶提供更精準(zhǔn)、及時(shí)的產(chǎn)品服務(wù)。
同時(shí)，一臺(tái)售貨機(jī)想要滿足用戶全天候的即時(shí)需求，足夠豐富的商品種類也極為關(guān)鍵，從飲品、休閑零食到速食都需要進(jìn)行靈活、合理的組合。
“在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中，很多企業(yè)會(huì)更多考慮高毛利商品銷(xiāo)量最大化，而不是考慮如何最大程度滿足消費(fèi)體驗(yàn)，不少用戶向我們反饋，打開(kāi)豐e足食柜子的第一個(gè)感覺(jué)是，我們提供的商品非常豐富，各種品類琳瑯滿目，真的有一種小超市的感覺(jué)。”朱濤說(shuō)到，“我們思考的是，解決你饞了、餓了、渴了、困了等更全面、更細(xì)微的需求。”
豐e足食智能柜進(jìn)入辦公室(圖源/官方)
智能柜空間容量是固定的，為了提高智能柜空間利用率，豐e足食研發(fā)團(tuán)隊(duì)引入擴(kuò)容模型，通過(guò)組合不同類型的商品、調(diào)整商品陳列等方式來(lái)優(yōu)化空間布局，結(jié)合不同區(qū)域內(nèi)用戶需求差異，幾乎每個(gè)售貨柜的組合都不同，其貨品承載量也存在較大區(qū)別。通過(guò)不停地轉(zhuǎn)換、更新商品，在滿足用戶需求的同時(shí)增加新鮮感和購(gòu)買(mǎi)欲望。
例如三四十號(hào)人的辦公室，考慮到偶爾開(kāi)會(huì)、加班等不固定時(shí)間，其售貨柜中除飲品外，還會(huì)搭配面包、方便面等可以飽腹的餐品;而在公園、運(yùn)動(dòng)場(chǎng)等區(qū)域內(nèi)，茶飲、水飲、休閑零食等則更受歡迎。
“很多時(shí)候，即使這個(gè)場(chǎng)地單賣(mài)水一個(gè)品可能會(huì)更賺錢(qián)，但基于對(duì)全場(chǎng)景人群需求多樣性，就決定了我們不能只賣(mài)水，有效算法決策不應(yīng)該是冰冷、理性的信息決策，而是能融合對(duì)人的關(guān)懷，兼顧其他消費(fèi)者的需求，做出全局最優(yōu)決策。”朱濤表示。
可以看到，此時(shí)的無(wú)人售貨機(jī)才是有溫度的智能，真正既發(fā)揮了人的價(jià)值，也發(fā)揮了最大化的算法的價(jià)值。基于AI融合下的軟件算法發(fā)展，正向智能零售生意的發(fā)展推向一個(gè)新的階段。
更低成本加速點(diǎn)位擴(kuò)張
無(wú)人零售在國(guó)內(nèi)的發(fā)展始于2016年。亞馬遜Amazon Go(無(wú)人零售商店)橫空出世后，主打即拿即食的購(gòu)物方式吸引了資本市場(chǎng)的注意，大廠和零售巨頭們先后下場(chǎng)。
但由于運(yùn)維成本持續(xù)走高，不溫不火的銷(xiāo)售量，加上復(fù)雜的供應(yīng)鏈搭建和區(qū)域管理開(kāi)銷(xiāo)，一時(shí)間，有關(guān)無(wú)人零售消費(fèi)啞火、洗牌的討論甚囂塵上。
隨著近幾年的洗牌，其業(yè)態(tài)發(fā)展已逐步邁入了一個(gè)相對(duì)成熟的階段，各家普遍轉(zhuǎn)向在AI算法等軟實(shí)力方面進(jìn)行深入發(fā)力。
長(zhǎng)期關(guān)注零售領(lǐng)域的投資人周琦告訴硬氪，目前在市面上常見(jiàn)的無(wú)人售賣(mài)機(jī)，僅單個(gè)設(shè)備成本就在2萬(wàn)元左右，“從里面的每個(gè)軌道、背后的馬達(dá)、推送貨道，以及外面的下單屏，這里每個(gè)環(huán)節(jié)都是錢(qián)，設(shè)備也需要做得很大，想要遷移場(chǎng)地或二次回收都很困難。”
對(duì)比之下，豐e足食選用的智能柜從設(shè)備成本方面就降低了很多。據(jù)硬氪了解，當(dāng)前市面上無(wú)人零售智能柜成本已經(jīng)下探至數(shù)千元，較傳統(tǒng)自動(dòng)販賣(mài)機(jī)更有市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。
“它跟貴的設(shè)備同樣壽命在7年左右，但最本質(zhì)的區(qū)別在于，可以應(yīng)用智能化的方案降低運(yùn)營(yíng)成本。”朱濤說(shuō)。用自助式提貨的方式，用戶開(kāi)門(mén)自己拿商品后下單不僅效率更快，同時(shí)，減免的機(jī)械結(jié)構(gòu)也節(jié)省了大量的成本，體積也小很多。
豐e足食智能柜(圖源/官方)
在硬件集成方面，其售貨機(jī)采用了冰柜加感知攝像頭的方式，當(dāng)中所用到的壓縮機(jī)、傳感器、溫度控制儀等，和傳統(tǒng)冰箱冰柜有較大的重復(fù)性。部分傳統(tǒng)制造業(yè)的供應(yīng)鏈資源，可為其提供了很強(qiáng)的低成本、大規(guī)模量產(chǎn)能力，有效降低無(wú)人售貨機(jī)的整機(jī)成本。
朱濤告訴硬氪，當(dāng)前智能柜零售領(lǐng)域，“無(wú)論是設(shè)備、人力還是運(yùn)力，更有優(yōu)勢(shì)滲透到零售的每個(gè)細(xì)分場(chǎng)景中，最終體現(xiàn)的就是我們離消費(fèi)者能比別人更近一點(diǎn)。”
截止目前，豐e足食在全國(guó)共有點(diǎn)位數(shù)已超過(guò)14萬(wàn)個(gè)，服務(wù)網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國(guó)70多個(gè)核心城市，是國(guó)內(nèi)規(guī)模最大的無(wú)人零售服務(wù)商，預(yù)計(jì)2024年總營(yíng)收可達(dá)到20億元。
除了降低設(shè)備成本外，AI算法帶來(lái)的直接影響，有效減少了在人工維護(hù)的開(kāi)銷(xiāo)。
以自動(dòng)售貨機(jī)普及程度很高的日本為例。根據(jù)日本制造商協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)，截止2022年，日本自動(dòng)售貨機(jī)數(shù)量已突破600萬(wàn)臺(tái)，平均23人就有一臺(tái)設(shè)備;每位補(bǔ)貨員日均維護(hù)設(shè)備在十余臺(tái)，他們每天的工作，就是固定將所有設(shè)備走一遍，發(fā)現(xiàn)缺貨的設(shè)備及時(shí)補(bǔ)貨。
而豐e足食設(shè)備的人均一個(gè)月可以負(fù)責(zé)百余臺(tái)售貨柜的運(yùn)營(yíng)。據(jù)朱濤介紹，豐e足食的店主后臺(tái)引入了系列算法，可根據(jù)不同店主所負(fù)責(zé)的設(shè)備和缺貨情況，為其提供定制化路線，店主只需每天根據(jù)后臺(tái)提示貨源提貨，按照最優(yōu)路線規(guī)劃補(bǔ)貨即可。
硬氪了解到，當(dāng)前豐e足食的管理和店主人員構(gòu)成中，多位為順豐速遞員背景，在地區(qū)物流運(yùn)營(yíng)、倉(cāng)庫(kù)供應(yīng)鏈管理等方面有豐富經(jīng)驗(yàn)。隨著點(diǎn)位規(guī)模的逐步增加，其一線開(kāi)發(fā)、物流、銷(xiāo)售和運(yùn)維人員的規(guī)模還將進(jìn)一步擴(kuò)大。
過(guò)去幾年，無(wú)人零售市場(chǎng)持續(xù)內(nèi)卷，不少?gòu)S商和品牌在異常激烈的競(jìng)爭(zhēng)中被洗牌，當(dāng)然也不乏有友寶、農(nóng)夫山泉、元?dú)馍值绕髽I(yè)，紛紛通過(guò)點(diǎn)位擴(kuò)張搶奪市場(chǎng)先機(jī)，以便占據(jù)有利地位。
但需要明晰的是，點(diǎn)位之爭(zhēng)不僅是地盤(pán)的爭(zhēng)奪，其關(guān)鍵是用戶的核心需求是否得以被滿足。伴隨用戶需求多樣化和個(gè)性化，新的戰(zhàn)線被拉開(kāi)，無(wú)人零售也在不斷探索基于AI融合下更多場(chǎng)景拓展的可能性。
