在 AI 大潮席卷全球的今天，每一秒的計算都關乎創新的步伐。然而，某人形機器人公司卻面臨著算力資源管理的重重挑戰。
資源浪費
GPU 機器分發顆粒度不夠細更無法回收，分配出去的機器，用戶獨占物理機，也造成了大量的資源浪費。
多部門需求難滿足
協調各部門同時滿足需求相當困難，同時當算法開發團隊人員規模增長后，有限的機器無法協調滿足所有部門的需求。
機器配置時間長
算法場景多，為支持多種計算場景，物理機配置耗時長，為支持一個計算任務花費大量時間配置機器。
算力痛點，不再是瓶頸
青云科技（qingcloud.com）智算解決方案為該公司在具身智能領域的創新研發提供了強大的技術支持，其研發和部署效率得到了顯著提升，同時降低了研發成本，加速模型迭代。
資源調度，提升優化
通過青云的算力調度和管理平臺，某人形機器人公司實現了資源的自動化管理和優化分配。這確保了在大模型推理、圖像算法訓練、仿真模擬和測試中能夠高效利用資源，降低成本。
機器配置，告別漫長等待
自動化運維與快速迭代：青云支持某人形機器人公司快速部署和測試運動算法，實現從開發到測試再到部署的無縫對接，加快模型迭代速度。
多部門需求，一“云”滿足
青云智算以強大的調度能力，輕松應對算法開發團隊規模擴張帶來的資源爭奪。各部門需求，一觸即達，再也不用為資源分配傷腦筋。
邊緣智能，實時響應
通過青云的云邊協同架構，可以在邊緣節點部署輕量級模型和推理引擎，減少對云端資源的依賴，降低延遲，提高機器人在實際環境中的實時響應能力。
數據存儲，安全高效
通過青云提供的高可靠的存儲解決方案，確保某人形機器人公司在圖像算法和運動算法開發過程中的數據安全和高效訪問。
成效斐然：多維度提升
青云智算解決方案為該人形機器人公司帶來了多維度的性能提升。通過深度整合算力與 AI 技術，青云智算解決方案不僅加速了業務流程的智能化改造和數據價值的深度挖掘，還推動了企業數智化轉型的步伐。在研發成本方面，該方案實現了訓練效率 200% 提升和訓練成本 70% 下降，顯著減輕了企業的財務負擔。此外，它還實現了 0 間斷的業務連續性，保障企業運營的穩定性。在資源管理方面，青云智算解決方案極大地提高了效率，使得 1 個人就能輕松管理千卡規模的集群，極大地解放了人力資源，提升了整體的運營效能。
在 AI 時代，青云不僅是技術的革新者，更是創新的守護者。我們深知，每一次算力的優化，都是對創新的致敬；每一次需求的滿足，都是對未來的投資。
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