隨著醫(yī)療、信息技術(shù)和生物技術(shù)的快速發(fā)展,醫(yī)院的數(shù)據(jù)正呈指數(shù)級增長。臨床研究數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出多源異構(gòu)的特點,數(shù)據(jù)規(guī)模龐大且跨系統(tǒng)整合難度高,這些因素無疑為科研工作帶來了極大挑戰(zhàn)。而多模態(tài)數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)或可成為推動醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵解決方案。
近日,國家衛(wèi)健委舉辦的“第二屆全國數(shù)字健康創(chuàng)新應(yīng)用大賽健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)主題賽”中,醫(yī)渡科技(2158.HK)旗下醫(yī)渡云作為聯(lián)合申請單位與廣東醫(yī)科大學附屬醫(yī)院申報的“醫(yī)學大數(shù)據(jù)科研分析平臺項目” 憑借多模態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)用的創(chuàng)新,榮獲三等獎。
打造平臺 實現(xiàn)多模態(tài)科研數(shù)據(jù)深度融合
廣東醫(yī)科大學附屬醫(yī)院,作為區(qū)域內(nèi)集臨床醫(yī)療、教學和科研于一體的大型醫(yī)學中心,擁有強大的醫(yī)療技術(shù)和科研實力。自2023年起,醫(yī)院與醫(yī)渡云展開深度合作,共同打造了“全院級的醫(yī)學大數(shù)據(jù)科研分析平臺”。
醫(yī)學大數(shù)據(jù)科研分析平臺架構(gòu)圖
該平臺支持醫(yī)院數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面盤點、數(shù)據(jù)開放以及AI能力的開放,致力于探索與醫(yī)院業(yè)務(wù)場景相匹配的智能化模型和應(yīng)用服務(wù),形成了“臨床大數(shù)據(jù)+多模態(tài)+AI能力開放”于一體的臨床人工智能應(yīng)用體系。通過整合病歷、影像、病理、組學等多模態(tài)數(shù)據(jù),平臺實現(xiàn)了對醫(yī)院內(nèi)部數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析,一站式滿足科研對多模態(tài)數(shù)據(jù)的需求。
四大創(chuàng)新 切實滿足多模態(tài)數(shù)據(jù)科研需求
在平臺運行期間,諸多臨床科研人員積極反饋使用感受,他們普遍認為醫(yī)學大數(shù)據(jù)科研分析平臺是真正能滿足科研需求的數(shù)據(jù)平臺。這得益于平臺具有以下四大優(yōu)勢:
優(yōu)勢1:實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合
平臺實現(xiàn)了影像與臨床數(shù)據(jù)的深度融合,通過人工智能技術(shù)對多源數(shù)據(jù)進行綜合處理,將分散的多模態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的科研資產(chǎn),并利用統(tǒng)計分析和機器學習技術(shù)構(gòu)建疾病知識圖譜,開發(fā)診斷、治療和風險預(yù)測模型,挖掘數(shù)據(jù)的科研價值。這種多模態(tài)數(shù)據(jù)的整合使得醫(yī)生們可以更精準地理解疾病的復(fù)雜性,為個性化醫(yī)療提供了堅實的基礎(chǔ)。
優(yōu)勢2:影像數(shù)據(jù)標注與特征提取革新
針對影像數(shù)據(jù)及其相關(guān)診療文書,平臺開創(chuàng)性地集成了數(shù)據(jù)標注和訓(xùn)練功能,支持多種類型的標注任務(wù),并利用高級人工智能算法自動完成影像數(shù)據(jù)的標注信息生成,大大提高了數(shù)據(jù)標注的速度和準確性。這一進步對于加速醫(yī)學影像的研究和發(fā)展具有重要意義,同時也降低了人工操作帶來的誤差。
優(yōu)勢3:流程化的AI建模訓(xùn)練設(shè)計
平臺提供一套無需編程能力即可使用的AI建模訓(xùn)練流程。醫(yī)生不需要掌握編程和算法即可完成病例搜索、研究指標選取、CRF表單的定義,數(shù)據(jù)標注、統(tǒng)計分析和AI算法訓(xùn)練等任務(wù),可以同時滿足臨床數(shù)據(jù)分析、影像深度學習及多模態(tài)分析等不同類型的研究,為醫(yī)生在科研探索和數(shù)據(jù)分析等提供智能化支持。
優(yōu)勢4:便捷的AI模型臨床驗證與應(yīng)用
為了縮短從科研到實際應(yīng)用的距離, AI能力的開放性和易用性就顯得尤為重要。AI能力開放功能實現(xiàn)便捷的AI模型臨床使用交互,縮短從臨床科研到臨床應(yīng)用的轉(zhuǎn)化路徑。醫(yī)生可以將訓(xùn)練好的AI模型發(fā)布共享,臨床醫(yī)生無需編程技能也能運用AI模型進行實際的臨床數(shù)據(jù)處理。平臺的建成不僅顯著提升了廣東醫(yī)科大學附屬醫(yī)院的科研能力及臨床服務(wù)水平,而且樹立了行業(yè)標桿,為其行業(yè)提供了寶貴經(jīng)驗。
成效顯著 有效提升科研效率
醫(yī)渡云已助力廣東醫(yī)科大學附屬醫(yī)院取得顯著成效。平臺現(xiàn)已匯集超過2836萬份醫(yī)療記錄和4641個結(jié)構(gòu)化字段,成功構(gòu)建194個專科專病庫,滿足了院內(nèi)多個科室的科研需求,而且日均瀏覽量達196人次,月檢索量約2000次,有效提升了科研效率和數(shù)據(jù)價值。
此外,平臺內(nèi)已發(fā)布15個先進算法和模型,推動了臨床智能應(yīng)用的開發(fā),展現(xiàn)了全病種、全流程、多模態(tài)的人工智能技術(shù)服務(wù)能力。
廣東醫(yī)科大學附屬醫(yī)院醫(yī)學大數(shù)據(jù)科研分析平臺項目建設(shè)不僅加速了臨床科研效率,促進新藥和新療法的研發(fā)轉(zhuǎn)化,且為建設(shè)區(qū)域醫(yī)療中心平臺奠定堅實基礎(chǔ),后續(xù)將在前期建設(shè)成果基礎(chǔ)上,構(gòu)建“多中心多模態(tài)區(qū)域科研分析平臺”,滿足醫(yī)院“一院多區(qū)多托管”醫(yī)療集團協(xié)作科研創(chuàng)新的需要。
目前,醫(yī)渡云多模態(tài)科研數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)在廣東醫(yī)科大學附屬醫(yī)院、中山大學附屬腫瘤醫(yī)院等多家三甲醫(yī)院落地,極大地提高了醫(yī)院多模態(tài)研究能力和智慧醫(yī)療水平,提升醫(yī)院效能。如果您想了解更多信息,可撥打400-998-1800與醫(yī)渡云聯(lián)系。
