隨著醫(yī)療、信息技術(shù)和生物技術(shù)的快速發(fā)展,醫(yī)院的數(shù)據(jù)正呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。臨床研究數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出多源異構(gòu)的特點(diǎn),數(shù)據(jù)規(guī)模龐大且跨系統(tǒng)整合難度高,這些因素?zé)o疑為科研工作帶來(lái)了極大挑戰(zhàn)。而多模態(tài)數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)或可成為推動(dòng)醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵解決方案。
近日,國(guó)家衛(wèi)健委舉辦的“第二屆全國(guó)數(shù)字健康創(chuàng)新應(yīng)用大賽健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)主題賽”中,醫(yī)渡科技(2158.HK)旗下醫(yī)渡云作為聯(lián)合申請(qǐng)單位與廣東醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院申報(bào)的“醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)科研分析平臺(tái)項(xiàng)目” 憑借多模態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)用的創(chuàng)新,榮獲三等獎(jiǎng)。
打造平臺(tái) 實(shí)現(xiàn)多模態(tài)科研數(shù)據(jù)深度融合
廣東醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院,作為區(qū)域內(nèi)集臨床醫(yī)療、教學(xué)和科研于一體的大型醫(yī)學(xué)中心,擁有強(qiáng)大的醫(yī)療技術(shù)和科研實(shí)力。自2023年起,醫(yī)院與醫(yī)渡云展開(kāi)深度合作,共同打造了“全院級(jí)的醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)科研分析平臺(tái)”。
醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)科研分析平臺(tái)架構(gòu)圖
該平臺(tái)支持醫(yī)院數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面盤(pán)點(diǎn)、數(shù)據(jù)開(kāi)放以及AI能力的開(kāi)放,致力于探索與醫(yī)院業(yè)務(wù)場(chǎng)景相匹配的智能化模型和應(yīng)用服務(wù),形成了“臨床大數(shù)據(jù)+多模態(tài)+AI能力開(kāi)放”于一體的臨床人工智能應(yīng)用體系。通過(guò)整合病歷、影像、病理、組學(xué)等多模態(tài)數(shù)據(jù),平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)醫(yī)院內(nèi)部數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析,一站式滿足科研對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)的需求。
四大創(chuàng)新 切實(shí)滿足多模態(tài)數(shù)據(jù)科研需求
在平臺(tái)運(yùn)行期間,諸多臨床科研人員積極反饋使用感受,他們普遍認(rèn)為醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)科研分析平臺(tái)是真正能滿足科研需求的數(shù)據(jù)平臺(tái)。這得益于平臺(tái)具有以下四大優(yōu)勢(shì):
優(yōu)勢(shì)1:實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合
平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了影像與臨床數(shù)據(jù)的深度融合,通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理,將分散的多模態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的科研資產(chǎn),并利用統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建疾病知識(shí)圖譜,開(kāi)發(fā)診斷、治療和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,挖掘數(shù)據(jù)的科研價(jià)值。這種多模態(tài)數(shù)據(jù)的整合使得醫(yī)生們可以更精準(zhǔn)地理解疾病的復(fù)雜性,為個(gè)性化醫(yī)療提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
優(yōu)勢(shì)2:影像數(shù)據(jù)標(biāo)注與特征提取革新
針對(duì)影像數(shù)據(jù)及其相關(guān)診療文書(shū),平臺(tái)開(kāi)創(chuàng)性地集成了數(shù)據(jù)標(biāo)注和訓(xùn)練功能,支持多種類型的標(biāo)注任務(wù),并利用高級(jí)人工智能算法自動(dòng)完成影像數(shù)據(jù)的標(biāo)注信息生成,大大提高了數(shù)據(jù)標(biāo)注的速度和準(zhǔn)確性。這一進(jìn)步對(duì)于加速醫(yī)學(xué)影像的研究和發(fā)展具有重要意義,同時(shí)也降低了人工操作帶來(lái)的誤差。
優(yōu)勢(shì)3:流程化的AI建模訓(xùn)練設(shè)計(jì)
平臺(tái)提供一套無(wú)需編程能力即可使用的AI建模訓(xùn)練流程。醫(yī)生不需要掌握編程和算法即可完成病例搜索、研究指標(biāo)選取、CRF表單的定義,數(shù)據(jù)標(biāo)注、統(tǒng)計(jì)分析和AI算法訓(xùn)練等任務(wù),可以同時(shí)滿足臨床數(shù)據(jù)分析、影像深度學(xué)習(xí)及多模態(tài)分析等不同類型的研究,為醫(yī)生在科研探索和數(shù)據(jù)分析等提供智能化支持。
優(yōu)勢(shì)4:便捷的AI模型臨床驗(yàn)證與應(yīng)用
為了縮短從科研到實(shí)際應(yīng)用的距離, AI能力的開(kāi)放性和易用性就顯得尤為重要。AI能力開(kāi)放功能實(shí)現(xiàn)便捷的AI模型臨床使用交互,縮短從臨床科研到臨床應(yīng)用的轉(zhuǎn)化路徑。醫(yī)生可以將訓(xùn)練好的AI模型發(fā)布共享,臨床醫(yī)生無(wú)需編程技能也能運(yùn)用AI模型進(jìn)行實(shí)際的臨床數(shù)據(jù)處理。平臺(tái)的建成不僅顯著提升了廣東醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院的科研能力及臨床服務(wù)水平,而且樹(shù)立了行業(yè)標(biāo)桿,為其行業(yè)提供了寶貴經(jīng)驗(yàn)。
成效顯著 有效提升科研效率
醫(yī)渡云已助力廣東醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院取得顯著成效。平臺(tái)現(xiàn)已匯集超過(guò)2836萬(wàn)份醫(yī)療記錄和4641個(gè)結(jié)構(gòu)化字段,成功構(gòu)建194個(gè)專科專病庫(kù),滿足了院內(nèi)多個(gè)科室的科研需求,而且日均瀏覽量達(dá)196人次,月檢索量約2000次,有效提升了科研效率和數(shù)據(jù)價(jià)值。
此外,平臺(tái)內(nèi)已發(fā)布15個(gè)先進(jìn)算法和模型,推動(dòng)了臨床智能應(yīng)用的開(kāi)發(fā),展現(xiàn)了全病種、全流程、多模態(tài)的人工智能技術(shù)服務(wù)能力。
廣東醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)科研分析平臺(tái)項(xiàng)目建設(shè)不僅加速了臨床科研效率,促進(jìn)新藥和新療法的研發(fā)轉(zhuǎn)化,且為建設(shè)區(qū)域醫(yī)療中心平臺(tái)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),后續(xù)將在前期建設(shè)成果基礎(chǔ)上,構(gòu)建“多中心多模態(tài)區(qū)域科研分析平臺(tái)”,滿足醫(yī)院“一院多區(qū)多托管”醫(yī)療集團(tuán)協(xié)作科研創(chuàng)新的需要。
目前,醫(yī)渡云多模態(tài)科研數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)在廣東醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院、中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院等多家三甲醫(yī)院落地,極大地提高了醫(yī)院多模態(tài)研究能力和智慧醫(yī)療水平,提升醫(yī)院效能。如果您想了解更多信息,可撥打400-998-1800與醫(yī)渡云聯(lián)系。
