【ITBEAR科技資訊】7月9日消息，富國銀行(Wells Fargo)近日發(fā)布了一項令人矚目的預測，指出人工智能(AI)的電力需求將在未來幾年內(nèi)呈現(xiàn)爆炸性增長。據(jù)該銀行預測，今年的AI用電需求已達到8太瓦時(TWh)，而到2030年，這一數(shù)字將飆升至652 TWh，實現(xiàn)驚人的8050%的增長。
富國銀行詳細分析了AI用電的具體分布，指出大部分電力消耗將集中在AI模型的訓練上。到2026年，僅AI模型訓練一項就將消耗約40 TWh的電力，而到2030年，這一數(shù)字將進一步躍升至402 TWh。此外，AI推理耗電量也預計在21世紀20年代末迎來快速增長期，進一步加劇AI行業(yè)的電力需求壓力。
為了更直觀地理解這一預測的規(guī)模，我們可以將其與一些實際用電數(shù)據(jù)進行對比。例如，2023年中國全年的電力消耗量為9224.1 TWh，而上海和深圳兩個城市的全年用電量分別為184.9 TWh和112.8 TWh。由此可見，AI到2030年的電力需求增長量將接近甚至超過多個大型城市或國家的全年用電量。
AI行業(yè)正面臨前所未有的“用電荒”挑戰(zhàn)，這從高端AI芯片的高功耗中可見一斑。以英偉達的H100 AI GPU為例，其單機功耗已高達700W，而下一代B200 GPU的功耗更是預計將達到恐怖的1200W。AMD和英特爾等競爭對手也不甘示弱，紛紛推出功耗更高的AI加速器產(chǎn)品。AMD新推出的MI300X AI加速器峰值功耗為750W，比上一代增加了50%;而英特爾的新款Gaudi 3 AI加速器峰值功耗更是高達900W，未來即將推出的Falcon Shore混合AI處理器更是將峰值功耗推至前所未有的1500W。
這些數(shù)字僅代表GPU本身的功耗，若加上CPU及其他附加組件，整體耗電量將更加驚人。以英偉達GB200為例，該設備集成了兩個B200 GPU和一個Grace CPU，其整體功耗達到了令人咋舌的2700W。
