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全球電動化浪潮席卷下,動力電池進入新一輪擴產(chǎn)周期,鋰電產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)開始從數(shù)量時代向質量時代進化。在未來,鋰電池產(chǎn)品質量走向高端是必經(jīng)之路。

鋰電池的生產(chǎn)工序多而復雜,在鋰電池大規(guī)模、批量生產(chǎn)模式下,鋰電池產(chǎn)品容易在電池材料、電芯及PACK封裝等各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生劃痕、露箔、氣泡、褶皺、暗斑、亮斑、掉料等各種缺陷,這些缺陷將嚴重影響鋰電池產(chǎn)品的性能和品質。因此,對鋰電池生產(chǎn)工序進行層層的缺陷檢測,提高鋰電池檢測水平,對電池良率的提升至關重要。

機器視覺技術具有極高的檢測效率、檢測精度和超強穩(wěn)定性,結合AI所具有的“智能化”特性,可大大提高檢測效率、提升產(chǎn)品質量、節(jié)省成本。機器視覺正在成為鋰電池生產(chǎn)裝配中的標配,作為鋰電行業(yè)數(shù)字化轉型的驅動力,改變鋰電池的生產(chǎn)方式,提高生產(chǎn)力。

作為專業(yè)的AI工業(yè)視覺質檢解決方案的提供商,新視智科依托自主研發(fā)的通用化軟硬一體AI工業(yè)視覺解決方案平臺「SmartInspect智能質量管理系統(tǒng)」,針對鋰電行業(yè)的隔膜、涂布、輥壓、分切、模切、卷繞、疊片等各工序段質檢場景推出尺寸檢測、對齊度檢測、外觀缺陷檢測、位置歸正和糾偏閉環(huán)控制等5大機器視覺應用系列解決方案,質檢環(huán)節(jié)層層把關,杜絕質量死角,解決質檢環(huán)節(jié)人工成本高、檢測難度大、良品率不穩(wěn)定等問題,有效提高產(chǎn)品品質和產(chǎn)能,確保產(chǎn)品良率。

典型應用

?  模切機CCD瑕疵+尺寸視覺檢測系統(tǒng)

檢測需求:

對模切后的極片外觀和尺寸進行檢測,不合格品及時剔除。

系統(tǒng)參數(shù):

1、極片尺寸:<380×200mm,可依客戶需求定制;

2、檢測速度< 240pcs/min

3、檢測精度:瑕疵檢測精度0.3*0.3mm,尺寸檢測精度±0.1mm

4、檢出率;漏檢率≤0%,誤檢率≤0.5%

5、其他檢測項:垂直度、缺角等。

?  卷繞機CCD對齊度+尺寸檢測系統(tǒng)

檢測需求:

卷繞過程中實時檢測裸電芯同一圈內和相鄰圈間陰陽極片、 AT9、上下隔膜間邊緣的對齊度, 在線計算極片、隔膜與基準位置的偏差量,反饋糾偏信號實現(xiàn)入料位置閉環(huán)糾偏控制, 并根據(jù)需要實時保存相應的數(shù)據(jù)、圖片、數(shù)據(jù)曲線和對應的裸電芯條碼到工控機。

系統(tǒng)參數(shù):

1、檢測速度:≤1500mm/s 均可測量

2、檢測幅寬:極片寬度范圍內任意尺寸均可兼容

3、檢測精度:≤0.03mm/pix,自帶標準計量片進行校正

4、檢出率:無漏判,誤判率≤0.5%。

?  切疊一體機CCD外觀+尺寸+歸正+對齊度檢測系統(tǒng)

檢測需求:

在切片前,實現(xiàn)極片外觀瑕疵檢測。切片后,實現(xiàn)尺寸在線檢測。同時,疊片前檢測缺/折角,并實現(xiàn)極片位置歸正,疊片過程中進行對齊度檢測。通過CCD實時檢測,在線剔除不良極片,保證電芯良率。

系統(tǒng)參數(shù):

1、檢測幅寬:≤ 750mm

2、檢測速度:≤ 60m/min,240ppm

3、檢測精度:瑕疵精度0.3mm*0.3mm,尺寸精度±0.1mm,對齊精度±0.1mm

4、瑕疵類型:粘輥、凹凸點、劃痕、漏箔、褶皺、缺/折角等。

多項技術創(chuàng)新,進一步強化鋰電缺陷檢測智能化升級

新視智科全系列鋰電池智能視覺檢測解決方案著重在光學成像、視覺算法、軟件和數(shù)據(jù)管理等方面進行了多項技術創(chuàng)新,進一步強化鋰電池缺陷檢測的智能化升級:

【光學成像創(chuàng)新】多維視覺方案設計,精準識別缺陷

基于自主研發(fā)的多維視覺成像技術加深度視覺技術等核心技術,生成多光源頻閃控制、多角度人眼仿真、多通道圖像分析、多光譜成像設計的超高速光學成像與采集系統(tǒng),可最大程度還原采集圖像的真實性,實現(xiàn)物體細節(jié)精準成像,缺陷檢出率更高,缺陷分類更準確,保證產(chǎn)品質量的一致性。

同時新視智科團隊擁有數(shù)十年相機光源的使用和設計經(jīng)驗,對復雜項目的圖像采集具有更貼合項目需求的方案設計經(jīng)驗,靈活的方案組合設計,可快速切換多相機配置,滿足不同項目的檢測精度要求。 

【視覺算法創(chuàng)新】自主研發(fā)底層算法,兼顧檢測速度和精度

新視智科采用創(chuàng)新的經(jīng)典機器學習算法和深度學習算法交織的混合算法模型架構,支持小樣本學習、自學習和自主迭代,快速生成可穩(wěn)定應用的算法檢測模型,同時靈活選用FPGA/AI SOC/GPU等硬件加速運算,從而提供超高速應用場景實時計算所需算力,有效解決了傳統(tǒng)視覺檢測精度和速度無法兼顧的問題,使得缺陷檢測精度更高、速度更快、分類更準確,滿足更嚴苛的項目生產(chǎn)節(jié)拍要求。數(shù)百臺設備實際上線穩(wěn)定運行實績,驗證了其穩(wěn)定性可靠性。自主設計的底層算法模型架構,可根據(jù)項目實際需求,從最底層算法實現(xiàn)優(yōu)化效果,滿足不同項目的檢測速度和檢測精度要求。

【軟件創(chuàng)新】自主研發(fā)分布式軟件架構,項目設計更靈活

依托新視智科自主研發(fā)的多模塊化設計的Eye-X通用技術軟件平臺,包含EyePro機器視覺平臺、EyeAI深度視覺平臺、EyeData數(shù)據(jù)管理與分析平臺和EyeCloud工業(yè)質檢云平臺等四大基礎軟件模塊,系統(tǒng)搭建更靈活,豐富齊全的功能模塊,圖形化編程,操作更簡單,可適應不同應用場景,項目開發(fā)、調試周期更短。分布式軟件架構設計,可以根據(jù)項目需求靈活增加和擴展計算能力,為客戶提供更優(yōu)的檢測精度。

【數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新】智能化數(shù)據(jù)管理,助力打造智慧工廠

新視智科提供智能化數(shù)據(jù)管理服務,通過專屬缺陷數(shù)據(jù)回放和可視化技術,讓缺陷回看更方便;內置的缺陷數(shù)據(jù)分析引擎,利用云計算和大數(shù)據(jù)技術,對采集的缺陷數(shù)據(jù)進行多維度數(shù)據(jù)分析,周期性、連續(xù)性缺陷及時報警。支持無縫對接MES,端側間數(shù)據(jù)可共享,打破數(shù)據(jù)孤島,多維度數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)進行產(chǎn)品質量分析和工藝改進,實現(xiàn)更全面的質量管理,助力打造智慧工廠。

——

隨著鋰電池行業(yè)自動化進程的加快和產(chǎn)業(yè)升級,機器視覺設備在鋰電池生產(chǎn)裝配的檢測領域的逐步滲透應用,將加速鋰電池制造行業(yè)的自動化進程,尤其對中國鋰電池安全性、一致性及競爭力的提升起著舉足輕重的影響。

為應對全球新一輪鋰電行業(yè)擴產(chǎn),新視智科將密切關注鋰電生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)檢測需求,持續(xù)技術創(chuàng)新、不斷升級迭代產(chǎn)品方案,持續(xù)推動AI工業(yè)視覺在鋰電場景的貫穿應用,助力鋰電行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

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標簽:多項 把關 鋰電池 質檢 技術創(chuàng)新 產(chǎn)品質量 提升 新視
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