終端設備的增長與延伸，使得邊緣設備數量、數據量陡然增加。邊緣設備的多種協議標準需求和豐富的垂直應用場景，不僅對軟硬件的適配度提出更高要求，還對數字化和智能化反向施壓。中科創達創立于2008年，目前已經成為了全球領先的智能操作系統產品及技術供應商，亦是中國軟件與信息技術的綜合競爭力百強，在業務領域方面更是覆蓋了智能軟件、智能網聯汽車、智能物聯網三大板塊，得到了行業的高度肯定與認可。
同時，中科創達憑借在智能操作系統領域和邊緣側的豐富經驗與領先技術，自主研發了物體識別、缺陷檢測、人臉識別等諸多人工智能應用，推出了眾多優秀的智能產品、技術及服務解決方案，可以為開發者、制造商等客戶與合作伙伴提供出色的人工智能開發套件及智能服務。
在近段時間，CB Insights 中國與中科創達物聯網事業群副總裁楊新輝進行了一次對話，在對話中楊新輝就中科創達在操作系統中與人工智能的結合點以及中科創達在人工智能領域的投資布局進行了一次講解。
布局：操作系統+人工智能雙引擎，圍繞核心技術做投資
“在 AI 領域，中科創達的投資聚焦在邊緣側的人工智能，因為我們的算法都應用在邊緣端和設備端，我們希望通過投資讓 AI 算法在具體的邊緣設備和邊緣處理器上發揮最好的性能。” 楊新輝這樣解釋其在 AI 方面的整體定位。
楊新輝還補充道：“2017 年中科創達并購了 Rightware，并于次年收購了圖像視覺技術公司 MMSolutions，從而提升在智能網聯汽車領域的技術能力，將 AI 的算法和工程化領域的內容切入汽車行業，通過模塊化實現 AI 產品的適配，重點解決 AI 工程化的問題。”
除了通過并購來提升企業技術能力以外，中科創達還圍繞產業鏈上下游進行產業投資，通過戰略布局以夯實自身實力。
例如，AI 芯片、傳感器芯片企業一直是中科創達所關注的領域，并投資了包括恒玄科技在內的一些芯片廠商。
此外，一些 AI 算法及 AI 應用領域的國內外創業公司，也在其投資關注的范圍內。在下游的應用程序開發方面，中科創達則通過與騰訊等生態伙伴進行戰略合作，將其 AI 平臺能力下沉。
圖丨中科創達投資布局（來源：中科創達）
結合：做國產差異化的操作系統，做公有資產的 AI 加速者
談及 AI 過去十年發生的變化，楊新輝表示：“AI 實現的躍遷主要來自于深度學習算法的演進。由于算法的成熟大幅提升了處理器的應用效率，逐漸實現目標檢測、物體識別等功能。”2018 年前后，大量 AI 芯片的出現，將 AI 在嵌入式端側的運算性能提升了 5-10 倍，甚至更多。
比如，以前的深度學習算法是通過 CPU 來計算，但后來的 NPU 架構能夠更好的處理計算中需要消耗的資源，更適合卷積神經網絡的運算模型，這是 AI 領域的一個重要跨越。AI 領域的另一次跨越則是以亞馬遜、百度、華為等推出 AI 云，將 AI 算法融入云端為關鍵代表。而在未來，深度學習算法的不斷進步必將推動 AI 技術新的躍遷。
當談及智能操作系統企業是如何將 AI 和操作系統進行更好地結合時，楊新輝表示：“操作系統廠商在這個問題上需要做的是，在底層驅動操作系統的基礎框架上與不同芯片做更好地融合。
此外，操作系統還需要向上與云端對接。
亞馬遜、華為和百度的云端都有 AI 算法的存在，這些算法如何能夠有效的下沉到設備端，把 AI 推理執行起來，也需要操作系統和 AI 做有效結合。”
在操作系統國產化問題上，楊新輝則表示：“操作系統是開源的受益者，也是開源的參與者。當前的操作系統廠商要做的是堅定開源精神，在公有資產上做差異化平臺。”
中科創達也在構建自己的差異化平臺，做求真務實的新產品，并主攻中間件環節，打造適用于多套操作系統的中間件，把芯片的性能發揮到極致，比如基于不同處理器平臺的 AI 加速器。
對于操作系統如何實現差異化競爭，楊新輝認為多維因素的堆疊才能增加核心競爭力。
他講道：“開源的 Linux 或者開源的安卓不能變成用戶手中的產品，將開源操作系統變成可用產品成本非常高。而中科創達是做操作系統的發行版本，解決的是開源操作系統無法進行商業化的問題。
此外，楊新輝還表示：在將開源操作系統商業化的過程中，工程師是非常重要的因素。在經過多年的迭代后，操作系統已經演變成復雜系統，代碼行數已經達到幾百萬行甚至近億行，因此需要規模化且富有經驗的工程師團隊。
其次，是生態問題。當前的操作系統是云、芯片、系統之間更加復雜的多維度連接，生態已經成為操作系統重要的關注點。
操作系統需要更多的芯片、云等多邊生態環節支撐運行。在此基礎上還需要滿足新技術的迭代需求，對前沿技術進行不斷的追蹤，進行產品的迭代更新。
最后，在客戶方面，通過提供高質量的服務與客戶建立信任關系，構建穩定的客戶資源也是非常高的門檻和壁壘。
未來：求真務實做產品，AI 落地階段更考驗工程化能力
作為 C 端消費者，其實生活中很多智能產品都用到了 AI 技術，人臉識別、數字識別、智能語音已經應用成熟并且被廣泛接受。
對于未來 AI 的前景，楊新輝講道：“從理論上來講，AI 肯定是今后 10 年至 20 年非常重要的技術，很好地利用 AI 技術也將大幅提升人類的生產效率。但我們所講的 ‘商業盈虧平衡的邊界點’ 什么時候可以到來還是一個未知數。”
隨著數字化轉型升級進程的加快，AI 在行業中的工程化落地能力則變得至關重要。
楊新輝表示：就目前而言，工業場景下的需求主要有檢測、分割和識別三大類。比如工廠里的工業質檢、安全檢測等對 AI 技術的應用已經十分廣泛。
從學術端來看，AI 技術已經有豐碩的成果，但是學術端的成果能夠低成本、高效、短周期的應用到不同行業里還有很多路要走。因為許多學術研究的結論是在理想條件下獲得的，并不適用于實際應用環境，因此 AI 技術的落地還需要做很多的工程化工作，這樣才能滿足真實的行業需求。
因此，在未來中科創達將會繼續為AI技術作出更多的貢獻與研究，爭取做出突破性的關鍵，為人類生活提供更優質的AI技術加持，讓未來的智能生活早日來臨到大家的身邊。
中科創達物聯網事業群副總裁楊新輝將擔任《麻省理工科技評論》中國 AI+ 創業大賽的評委。在此，邀請創造無限可能的你，加入本次創業之行。
