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【ITBEAR】9月24日消息,隨著人工智能(AI)技術的迅猛發展,傳統的CAPTCHA驗證系統正面臨著前所未有的挑戰。這一原本用于區分人類用戶和機器人的系統,如今已難以抵御AI的破解能力。據最新研究顯示,蘇黎世聯邦理工學院(ETH Zurich)的科學家們開發出了一種先進的AI技術,該技術能夠成功破解CAPTCHA驗證系統,這一突破基于廣泛應用的AI圖片處理模型“You Only Look Once(YOLO)”。

CAPTCHA驗證系統通常要求用戶在一系列圖片中篩選出特定對象,例如汽車、自行車、橋梁或紅綠燈,以此證明用戶是人類。然而,AI技術的這一進步意味著它已能在很大程度上模仿人類行為,從而繞過這些驗證措施。據ITBEAR了解,科學家們利用14000張標有街道的照片對AI進行了訓練。經過一段時間的學習,AI已經能夠像人類一樣,一次性準確識別reCAPTCHAv2版本的驗證碼。

這項技術的突破在于其準確率已經達到了人類的87%,顯示出AI在破解CAPTCHA身份驗證系統方面的強大能力。這一發展無疑對現有的網絡安全驗證方法構成了挑戰,未來可能需要重新評估和更新這些方法來應對AI技術的不斷進步。

關鍵詞:#人工智能# #CAPTCHA驗證系統# #網絡安全# #YOLO模型# #技術挑戰#

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