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【ITBEAR】9月24日消息,隨著人工智能(AI)技術(shù)的迅猛發(fā)展,傳統(tǒng)的CAPTCHA驗(yàn)證系統(tǒng)正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。這一原本用于區(qū)分人類用戶和機(jī)器人的系統(tǒng),如今已難以抵御AI的破解能力。據(jù)最新研究顯示,蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院(ETH Zurich)的科學(xué)家們開發(fā)出了一種先進(jìn)的AI技術(shù),該技術(shù)能夠成功破解CAPTCHA驗(yàn)證系統(tǒng),這一突破基于廣泛應(yīng)用的AI圖片處理模型“You Only Look Once(YOLO)”。

CAPTCHA驗(yàn)證系統(tǒng)通常要求用戶在一系列圖片中篩選出特定對(duì)象,例如汽車、自行車、橋梁或紅綠燈,以此證明用戶是人類。然而,AI技術(shù)的這一進(jìn)步意味著它已能在很大程度上模仿人類行為,從而繞過這些驗(yàn)證措施。據(jù)ITBEAR了解,科學(xué)家們利用14000張標(biāo)有街道的照片對(duì)AI進(jìn)行了訓(xùn)練。經(jīng)過一段時(shí)間的學(xué)習(xí),AI已經(jīng)能夠像人類一樣,一次性準(zhǔn)確識(shí)別reCAPTCHAv2版本的驗(yàn)證碼。

這項(xiàng)技術(shù)的突破在于其準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了人類的87%,顯示出AI在破解CAPTCHA身份驗(yàn)證系統(tǒng)方面的強(qiáng)大能力。這一發(fā)展無疑對(duì)現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)安全驗(yàn)證方法構(gòu)成了挑戰(zhàn),未來可能需要重新評(píng)估和更新這些方法來應(yīng)對(duì)AI技術(shù)的不斷進(jìn)步。

關(guān)鍵詞:#人工智能# #CAPTCHA驗(yàn)證系統(tǒng)# #網(wǎng)絡(luò)安全# #YOLO模型# #技術(shù)挑戰(zhàn)#

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