【ITBEAR】9月11日消息，百度CEO李彥宏在內(nèi)部講話中指出，目前大模型領(lǐng)域存在著三大認知誤區(qū)，他認為外界對于大模型的發(fā)展仍存在諸多誤解。李彥宏強調(diào)，不同大模型之間的差距將會逐漸擴大，而非縮小；算力是決定大模型成功的關(guān)鍵因素，而這恰恰是開源模型所無法解決的；同時，他提出智能體將是大模型未來最重要的發(fā)展方向，盡管這一觀點尚未成為行業(yè)共識。
在談及大模型的能力與成本時，李彥宏表示，盡管某些新模型在測試集或榜單上的得分接近甚至超過了GPT-4等先進模型，但在實際應用中仍存在顯著差距。他強調(diào)，百度更關(guān)注的是模型在具體應用場景中能否滿足用戶需求并帶來價值增益。
據(jù)ITBEAR了解，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始探索如何將AI應用于實際業(yè)務場景中以解決商業(yè)痛點。騰訊集團高級執(zhí)行副總裁湯道生也表達了類似觀點，他認為場景是解鎖AI潛力的關(guān)鍵所在，并鼓勵企業(yè)在自身業(yè)務場景中尋找降本增效的機會。
在開源與閉源之爭中，李彥宏堅定地站在了閉源的一邊。他解釋道，閉源模型或稱為商業(yè)模型能夠通過共享資源來分攤研發(fā)成本和推理所需的機器資源及GPU，從而實現(xiàn)更高效的利用。相比之下，開源模型則無法解決算力高效利用的問題。
對于智能體的發(fā)展前景，李彥宏表示充滿信心。他認為智能體提供了一種直接、高效且簡單的方式來構(gòu)建基于大模型的智能應用。盡管目前智能體尚未成為行業(yè)共識，但百度已經(jīng)將其視為大模型最重要的戰(zhàn)略發(fā)展方向之一。
隨著大模型領(lǐng)域的不斷演進和競爭的加劇，李彥宏的這些觀點無疑為行業(yè)帶來了新的思考和啟示。未來大模型將如何發(fā)展？智能體又能否成為新的突破口？這些問題值得業(yè)界深入探討和關(guān)注。
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