【ITBEAR】在2023北京智源大會(huì)上，“AI教父”杰弗里·辛頓提出了一個(gè)引人深思的問題：“假設(shè)青蛙創(chuàng)造了人類，那么現(xiàn)在誰會(huì)占據(jù)主動(dòng)權(quán)，是人，還是青蛙？”他曾不惜辭去谷歌副總裁的職位，只為自由討論并提示“人工智能的危險(xiǎn)”。然而，一年過去，AI非但沒有走向他預(yù)言的“毀滅人類”，反而為他帶來了諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的殊榮，同時(shí)，諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)也頒給了三位用AI研究蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的科學(xué)家，這一結(jié)果震驚了整個(gè)學(xué)術(shù)界。
諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)的頒發(fā)，不僅是對(duì)科學(xué)家個(gè)人的認(rèn)可，更是對(duì)“AI輔助科學(xué)研究”這一應(yīng)用趨勢(shì)的肯定。與此同時(shí)，英偉達(dá)在華盛頓舉行的為期三天的“AI峰會(huì)”也聚焦于AI在應(yīng)用層面取得的成功。英偉達(dá)企業(yè)平臺(tái)副總裁鮑勃·佩特指出：“世界正處在AI應(yīng)用的邊緣。”
杰弗里·辛頓之所以獲得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)，是因?yàn)樗谑褂萌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)方面的奠基性貢獻(xiàn)。他的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)被廣泛運(yùn)用于物理學(xué)界的數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建。而諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)則授予了谷歌旗下DeepMind公司的AI科學(xué)家德米斯·哈薩比斯和約翰·江珀，以表彰他們研發(fā)的“Alpha Fold2”模型在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方面的成就。
在這兩個(gè)案例中，AI并非孤立存在，而是以交叉學(xué)科、跨界融合的方式應(yīng)用在具體的科研領(lǐng)域。英偉達(dá)AI峰會(huì)上，鮑勃·佩特也強(qiáng)調(diào)了AI在現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域的應(yīng)用，從智能助理到機(jī)器人工廠，再到天氣預(yù)測(cè)和治療癌癥，AI正在各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)突破。
例如，美國國家癌癥研究所正在使用英偉達(dá)的AI服務(wù)進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像分析，從而幫助藥企和科研人員篩選新藥分子，大大縮短開發(fā)新藥所需的時(shí)間。不僅是英偉達(dá)，meta和馬斯克也在積極探索AI的硬件和應(yīng)用，推動(dòng)AI技術(shù)的發(fā)展。
AI的發(fā)展重心已經(jīng)從早期的算力層和模型層，全面轉(zhuǎn)向最終的應(yīng)用層。這種轉(zhuǎn)變的背后，是資本的強(qiáng)力推動(dòng)。近年來，中國、美國、歐洲的科技巨頭和投資機(jī)構(gòu)都在爭(zhēng)相投資AI。以亞馬遜、微軟、Alphabet和meta為例，他們?cè)诮衲甑诙径裙不ㄙM(fèi)了500多億美元投資AI。
然而，這種投入雖然不計(jì)成本，但企業(yè)仍然需要追求營(yíng)收和利潤(rùn)增長(zhǎng)。目前來看，除了英偉達(dá)、臺(tái)積電等上游廠商賺得盆滿缽滿以外，幾乎所有的大模型都在虧損。因此，無論是算力芯片公司還是科技巨頭，都需要讓AI在應(yīng)用層面展現(xiàn)出真正的商業(yè)化能力，才能吸引更多的人和錢參與進(jìn)來。
宏碁集團(tuán)創(chuàng)辦人施振榮提出的“微笑曲線”理論，能夠很好地解釋當(dāng)下大部分AI公司盈利難的問題。在AI產(chǎn)業(yè)鏈中，GPU制造/云計(jì)算和AI應(yīng)用環(huán)節(jié)往往能夠獲取較高的利潤(rùn)，而只做大模型的AI公司則面臨著利潤(rùn)低、變現(xiàn)慢的窘境。
為了改變這一現(xiàn)狀，AI產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)開始嘗試垂直整合。從芯片制造到大模型訓(xùn)練，再到實(shí)際應(yīng)用，他們開始逐步對(duì)AI進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈層面的整合。這種一體化戰(zhàn)略或許能夠幫助他們?cè)贏I時(shí)代增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的蘋果和新能源車時(shí)代的比亞迪一樣。
在這場(chǎng)科技革命浪潮中，誰能夠率先將芯片、算力、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用這五點(diǎn)統(tǒng)一，誰就能夠最先摘到“低垂的果實(shí)”。
