【ITBEAR】2024年諾貝爾物理學獎和化學獎的頒發(fā)，再次點燃了人工智能（AI）領域的熱情。兩位科學家因在AI領域的奠基性貢獻而榮獲物理學獎，而化學獎的一半則頒給了在蛋白質結構預測和計算蛋白質設計方面取得突破的研究人員。這一系列獎項的頒發(fā)，無疑彰顯了AI在科學界的重要地位。
約翰·J·霍普菲爾德和圖靈獎得主杰弗里·辛頓共同獲得了物理學獎，以表彰他們在機器學習領域的開創(chuàng)性工作。霍普菲爾德，這位在伊利諾伊州出生的科學家，曾在多所頂尖大學任教，如今是霍華德-普萊爾分子生物學名譽教授。而辛頓，這位被譽為AI教父的英國科學家，對獲獎感到既榮幸又憂慮。他擔心AI的發(fā)展可能對人類構成威脅，甚至公開批評了Open AI公司的商業(yè)化轉向。
與此同時，谷歌DeepMind的德米斯·哈薩比斯與同事約翰·喬普因在蛋白質結構預測方面的貢獻，與華盛頓大學教授大衛(wèi)·貝克共同分享了化學獎。他們的研究不僅推動了生物學的進步，也為AI在更多領域的應用開辟了新的道路。
然而，在AI領域取得如此輝煌成就的同時，內部爭議也不斷。馬斯克，作為Open AI的創(chuàng)始人之一，與現(xiàn)任CEO薩姆·奧特曼之間的恩怨糾葛，如同商戰(zhàn)連續(xù)劇般跌宕起伏。馬斯克對Open AI的商業(yè)化轉向表示不滿，認為這違背了最初的開源和非盈利初衷。他甚至在社交媒體上轉發(fā)辛頓的批評視頻，進一步加劇了雙方的矛盾。
在國內，車企們也在積極擁抱AI技術，尤其是在智能駕駛領域。他們意識到，AI大模型的應用將極大地提升智能駕駛的研發(fā)和測試效率，從而為用戶提供更加便捷、智能的出行體驗。無論是智能座艙還是智能駕駛系統(tǒng)，AI都正在成為推動汽車行業(yè)變革的重要力量。
盡管面臨技術挑戰(zhàn)和爭議，但AI的發(fā)展勢頭依然強勁。從諾貝爾獎的頒發(fā)到車企的實際應用，AI正在以不可阻擋之勢改變著我們的世界。無論是科學研究還是日常生活，AI都已經(jīng)成為了不可或缺的一部分。
