【ITBEAR】在發(fā)布千億參數(shù)模型Yi-Large僅五個(gè)月之后，零一萬(wàn)物創(chuàng)始人兼CEO李開(kāi)復(fù)再次帶著全新產(chǎn)品亮相。10月16日，該公司正式推出了新的預(yù)訓(xùn)練模型Yi-Lightning，此舉似乎是對(duì)市場(chǎng)猜測(cè)的直接回應(yīng)。近期，國(guó)內(nèi)多家大模型創(chuàng)業(yè)公司均面臨不同程度的質(zhì)疑，零一萬(wàn)物更是被指放棄了預(yù)訓(xùn)練。
對(duì)此，李開(kāi)復(fù)在新品發(fā)布會(huì)后明確表示，零一萬(wàn)物絕不會(huì)放棄預(yù)訓(xùn)練模型的工作。同時(shí)，零一萬(wàn)物首次發(fā)布了針對(duì)零售和電商等場(chǎng)景的行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品AI 2.0數(shù)字人，并在多個(gè)環(huán)節(jié)接入了Yi-Lightning。
進(jìn)入2024年，中國(guó)大模型行業(yè)已從初期的狂熱階段進(jìn)入了“長(zhǎng)跑階段”。技術(shù)側(cè)和產(chǎn)業(yè)側(cè)都在引發(fā)行業(yè)的進(jìn)一步思考，頭部企業(yè)也開(kāi)始探索更多的商業(yè)化方向。月之暗面發(fā)布了企業(yè)級(jí)API，百川智能則與國(guó)家兒童醫(yī)學(xué)中心北京兒童醫(yī)院簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議。
李開(kāi)復(fù)表示，中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入“耐力賽”階段，如何讓大模型賦能各行各業(yè)，提升企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力成為重要命題。這不僅涉及“大模型+行業(yè)”的未來(lái)發(fā)展方向，還可能影響世界的創(chuàng)新版圖。
據(jù)李開(kāi)復(fù)分享，Yi-Lightning在LMSYS盲測(cè)競(jìng)技場(chǎng)總榜上位列第六，僅次于OpenAI的GPT-4o、o1系列以及Google的Gemini 1.5 pro系列，并與馬斯克xAI旗下的Grok-2表現(xiàn)相當(dāng)。這是中國(guó)大模型廠商在該榜單上取得的最好成績(jī)。
李開(kāi)復(fù)提到，GPT新發(fā)布的o1給零一萬(wàn)物團(tuán)隊(duì)帶來(lái)了新靈感，但他強(qiáng)調(diào)，后訓(xùn)練的重要性變高，并不意味著要徹底放棄預(yù)訓(xùn)練。他認(rèn)為，做好預(yù)訓(xùn)練模型需要多方面的人才和技術(shù)，是一個(gè)慢工出細(xì)活的過(guò)程。
盡管預(yù)訓(xùn)練的成本高昂，一次投產(chǎn)運(yùn)行的訓(xùn)練成本可達(dá)三四百萬(wàn)美金，但李開(kāi)復(fù)表示，只要有足夠的人才和決心，資金和芯片算力都不是問(wèn)題。
零一萬(wàn)物也在加速探索商業(yè)化落地。Yi-Lightning的定價(jià)為0.99元/百萬(wàn)tokens，據(jù)李開(kāi)復(fù)表示，這是一個(gè)仍有理想利潤(rùn)空間的價(jià)格。零一萬(wàn)物還發(fā)布了AI 2.0數(shù)字人，聚焦零售和電商等場(chǎng)景，已取得了顯著的GMV提升。
除了直播，零一萬(wàn)物還為數(shù)字人客戶(hù)準(zhǔn)備了AI 2.0門(mén)店短視頻解決方案，解決了傳統(tǒng)真人短視頻的成本和制作周期問(wèn)題。這也意味著，零一萬(wàn)物在探索更多的商業(yè)化落地方向。
李開(kāi)復(fù)表示，一個(gè)大模型公司同時(shí)做To B和To C是很辛苦的，需要多元化的管理方式。因此，零一萬(wàn)物根據(jù)不同的市場(chǎng)特性進(jìn)行海內(nèi)外市場(chǎng)的商業(yè)化布局，將C端產(chǎn)品商業(yè)化重心放在海外市場(chǎng)，而在國(guó)內(nèi)則優(yōu)先尋找B端機(jī)會(huì)。
當(dāng)被問(wèn)及中國(guó)大模型如何繼續(xù)和美國(guó)大模型縮短時(shí)間差時(shí)，李開(kāi)復(fù)坦言，繼續(xù)縮短時(shí)間差非常困難。但他表示，通過(guò)創(chuàng)新加上自己的特長(zhǎng)，關(guān)注新技術(shù)并盡快了解其核心重要性，然后將這些能力在自己的產(chǎn)品里面發(fā)揮出來(lái)，是零一萬(wàn)物目前的成熟方法論。
