【ITBEAR】近年來，自動駕駛技術成為行業關注的焦點，不僅因為造車新勢力在端到端大模型上車方面的競爭，還因為高階自動駕駛如百度蘿卜快跑和特斯拉的Robotaxi車型引發的廣泛討論。這些技術大多仍屬于單車智能路線，而與之相對的車路協同，或稱為車路云一體化，正逐漸嶄露頭角。
在2024世界智能網聯汽車大會上，蘑菇車聯CEO朱磊表示，單車智能和車路云一體化并非非此即彼的關系，而是應融合發展。蘑菇車聯作為車路云一體化技術與服務提供商，已與多家車企合作，并在多個城市進行示范運營。
朱磊強調，車路云一體化的核心在于通感算網絡，即通信、感知與計算的結合，旨在實現實體世界的實時數字化。這與meta的元宇宙、英偉達的數字地球以及蘋果的Vision Pro目標相似。他指出，雖然單車智能能解決部分安全問題，但車路一體化能解決系統級的安全問題，提升整體效率，實現全局博弈策略，為自動駕駛帶來絕對安全。
車路云一體化還能解決端到端大模型的數據問題。借助通感算系統，可以獲得遠超單車采集的數據量，且數據類型更為豐富。然而，車路云一體化的發展仍面臨數據質量低和無法滿足用戶需求的痛點。
朱磊認為，車路云一體化不僅服務于自動駕駛，還將服務于所有智能網聯汽車。考慮到國內約5億輛乘用車和商用車的市場規模，車路云一體化蘊含著巨大的市場潛力。目前，國家正推動車路云一體化建設，20個試點城市已發布一致行動宣言，標志著該建設進入規模落地階段。
對于特斯拉發布的Robotaxi，朱磊表示，無論是視覺還是激光雷達，都是成本考量的結果。他指出，特斯拉采用車云協同，而國內則同時發展單車智能和車路云一體化。他強調，未來將是通用的融合路線，單車解決單點問題，車路云網絡解決系統問題。
朱磊還提到，大模型的優勢在于解決復雜場景中的問題，但挑戰在于需要大量數據。車路云一體化提供了解決方案，因為通感算系統可以獲取大量感知和行為決策的數據。他預計，借助車路云網絡采集的數據量將遠超特斯拉全球車輛采集的數據量。
在談到車路云一體化對安全性的提升時，朱磊表示，它將帶來絕對安全。通過多冗余系統，包括車身感知信息和車路云網絡信息，可以確保更高的準確度和安全度。
對于車路云網絡的兼容性，朱磊表示，它兼容現有的通信方式，包括C-V2X和5G-A網絡。
在商業化路徑方面，蘑菇車聯提供基礎設施設備、運營服務和終端合作。車路云網絡建成后，不僅服務于自動駕駛，還服務于所有智能網聯車輛。
對于車路云一體化的市場前景，朱磊認為它將超越通信產業的體量，并可能完全顛覆對互聯網的理解。未來所有的智能體都將成為通感算網絡的終端，實現實體世界的實時數字化。
至于推廣建設，朱磊表示，如果能保證絕對安全和整體效率提升，大部分人愿意付費。他預計在未來一年內，一些城市將能看到車路云一體化的實際效果。
