【ITBEAR】國內互聯網行業再度掀起燒錢大戰，這一次的戰場是AI大模型應用。曾經，團購、外賣、電商、旅游、網約車等多個行業都經歷了類似的資本狂歡，如今，AI大模型應用的投流大戰再次點燃了這場戰火。
近年來，互聯網大廠們大多選擇低頭精耕細作，鮮有大的動作。然而，隨著AI大模型應用的崛起，一場新的用戶爭奪戰悄然拉開序幕。智譜AI、月之暗面、百川智能、MiniMax、零一萬物等國內“大模型五虎”，以及字節、騰訊等大廠旗下的AIGC應用產品，紛紛加入這場白熱化的獲客之戰。
在這場大戰中，用戶增長成為了各大廠商的頭等大事。數據顯示，截至今年6月，國內AIGC類APP的月活躍用戶規模已達6170萬，同比增長653%。海量用戶的涌入，自然也推高了獲客成本。頭部大模型應用如月之暗面的Kimi、字節跳動的豆包，正逐漸將這場技術革命之戰演變成比拼腰包的金錢游戲。
然而，與以往的燒錢大戰不同，AI大模型應用的投流不僅僅是為了用戶增長，更是為了訓練數據的采購。高質量的數據對于大模型的訓練至關重要，而目前只能通過外部渠道獲取。因此，各大廠商紛紛選擇投流獲客，以獲取更多的訓練數據。
在這場大戰中，月之暗面的Kimi表現尤為突出。其月訪問量已經達到了2456萬，斷層式領先第二名的百度文心一言。然而，高額的融資與投流支出卻并不能被新用戶的付費率所覆蓋。這意味著，目前的投流策略并不能留下足夠多的粘性用戶，這個虧本買賣顯然無法長久經營。
為了彌補ToC業務的虧損，各大廠商開始探索ToB業務。然而，ToB業務雖然盈利模式比較清晰，但已經陷入由實力雄厚的大廠發起的價格戰當中。阿里云、百度智能云等多位負責人曾透露，今年5月以后，國內大模型推理算力毛利率跌至負數。這使得大模型創業公司不得不面對更加艱難的現實。
在這場燒錢大戰中，各大廠商需要更加謹慎地考慮如何花錢。資本的聚集有利于加速技術的突破和行業的發展，但企業作為燒錢的具體操盤手，有義務更有責任把錢花在更有長期回報價值的地方。否則，他們可能只能進入到“怎樣被BAT收購”的下一個階段。
總的來說，AI大模型應用的投流大戰已經拉開序幕。在這場大戰中，各大廠商需要謹慎考慮如何花錢，以實現長期的回報和價值。同時，他們也需要面對大廠們的財大氣粗和生態陰影，尋找自己的生存和發展之路。
