日前,主流財(cái)經(jīng)科技鈦媒體就傲林科技首創(chuàng)的“企業(yè)級數(shù)字孿生”技術(shù),專訪了公司董事長劉震,分享了這一技術(shù)在驅(qū)動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、讓數(shù)據(jù)真正服務(wù)業(yè)務(wù)創(chuàng)造價(jià)值的探討與思考。
曾任微軟亞洲工程院院長、羅技全球CTO、諾基亞成長型國家研究院院長的劉震把2021年看作中國數(shù)智化元年。在人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)成為真正的“水電煤”,各行各業(yè)鋪開的當(dāng)下,2年前劉震就看到了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個賽道的機(jī)會,并創(chuàng)立了傲林科技。
在工作上,劉震的一位搭檔是曾投出RPA行業(yè)明星股、市值超300億美金的UiPath之個人投資者王洋。與劉震一樣,在創(chuàng)立傲林科技之前,王洋已經(jīng)在所屬領(lǐng)域取得了不小的成績,如果不折騰的話,無論是行業(yè)成就還是個人財(cái)富,他們兩位也早已游刃有余。
然而他們都不想活得太安逸,投身創(chuàng)業(yè)。“我們當(dāng)時(shí)商量要創(chuàng)業(yè),就還是覺得應(yīng)該做點(diǎn)事情,應(yīng)該折騰一下,而且這里的確也有機(jī)會。”劉震說。
劉震、王洋所看重的機(jī)會在哪兒呢?
發(fā)現(xiàn)流程工業(yè)中隱秘的商業(yè)價(jià)值
根據(jù)過往經(jīng)驗(yàn),他們一開始就鎖定了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個賽道,把企業(yè)級數(shù)字孿生當(dāng)作核心技術(shù)去服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)。
“數(shù)據(jù)收集上來之后,如果不能有效利用,僅僅只是提供設(shè)備的狀況匯報(bào),數(shù)據(jù)也還是‘死’的。”劉震說。
在劉震看來,To B的魅力在于對場景的鉆研。相對來講,新技術(shù)在to C端如果行得通就會大規(guī)模鋪開,而To B往往沒有To C那么大的場景。不過好在數(shù)據(jù)多,后面價(jià)值也比較大。這個時(shí)候就需要鉆研行業(yè)。比如智慧礦山、智慧煤礦等,這些場景雖然小,但只要深耕就會挖掘出很多價(jià)值。
企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有兩個階段,一段是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化,一段是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化,哪段場景和價(jià)值更大呢?從字面意思理解,前者是把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上傳到云端,而后者是把云端數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成價(jià)值,答案不言而喻。
成立傲林科技前,劉震看到很多從業(yè)者走的是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的路子;在經(jīng)過一些思考之后,傲林科技決定投身數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化領(lǐng)域。
“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的價(jià)值,會首先體現(xiàn)在決策層面。通過數(shù)據(jù)做預(yù)測、做模擬仿真,然后做決策優(yōu)化。這給企業(yè)帶來的價(jià)值會非常明顯。”劉震說。
傲林科技不少客戶處在化工、鋼鐵、煤炭等流程行業(yè),這些行業(yè)的成本主要在原材料一端,單就鋼鐵廠來說其原材料成本就占總成本的60%左右,再加上輔料成本,一共構(gòu)成80%的成本。
所以對這些企業(yè)來講,要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化,首當(dāng)其沖就是采購這一端。“把鐵礦石及時(shí)地買進(jìn)來,如果再能夠預(yù)測價(jià)格,知道什么時(shí)候買什么樣的鐵礦石就更好了。”
另外非常重要的一點(diǎn)是,鋼鐵廠里煉鐵爐不能原料斷貨。一旦斷貨,煉鐵爐就會停下來。煉鐵爐停工不但會徒增成本,重新啟動的煉鐵爐需要一定時(shí)間才能穩(wěn)定,這樣煉出的產(chǎn)品質(zhì)量也不好。
一邊不能斷貨,另一邊,也不能囤貨太多——會造成資金占用。比如一家1000億元營收的一個鋼廠,每天大概有幾十億的資金占用是在鐵礦石上的。假如這個錢是銀行借來的,每天的利息成本就很高。所以預(yù)測采購量、庫存最低水位對于企業(yè)決策者來講價(jià)值就表現(xiàn)了出來。“鐵礦石都是從巴西或者澳大利亞或印度海運(yùn)過來的,鐵礦石到貨時(shí)間不一樣,這些都是企業(yè)決策者要考慮的問題。”劉震補(bǔ)充表示。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里的企業(yè)級數(shù)字孿生
假如,企業(yè)有1000萬元的生產(chǎn)線改造資金,這筆資金是放在技改上,還是放在信息化系統(tǒng)上,這個時(shí)候怎樣做決策?
遇到經(jīng)營問題時(shí),企業(yè)發(fā)展的瓶頸是在生產(chǎn)上,還是在物流上,還是在銷售上,還是渠道,還是終端?
在做決策優(yōu)化之前,企業(yè)應(yīng)該具備沙盤演繹的能力。沙盤演繹顧名思義,是以企業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為核心,建構(gòu)一套虛擬系統(tǒng),也就是企業(yè)級的數(shù)字孿生。
傲林科技的企業(yè)級數(shù)字孿生技術(shù)可以幫助企業(yè)模擬演繹經(jīng)營運(yùn)行,看哪種方案最優(yōu),找到降本增效的切入點(diǎn)。在這套虛擬系統(tǒng)內(nèi),依據(jù)一定的算法,企業(yè)管理者可以推導(dǎo)出項(xiàng)目的投入產(chǎn)出狀況。
利用企業(yè)級數(shù)字孿生,可以根據(jù)企業(yè)實(shí)體經(jīng)營數(shù)據(jù),來開展數(shù)字世界中經(jīng)營行為的分析和優(yōu)化,然后再運(yùn)用到實(shí)際經(jīng)營當(dāng)中,針對企業(yè)的經(jīng)營、管理等綜合因素,進(jìn)行統(tǒng)籌考慮和協(xié)同性優(yōu)化,以此做到真正整合的總體優(yōu)化。
在建筑行業(yè),BIM(Building Information Modeling,建筑信息模型)系統(tǒng)通過數(shù)字信息仿真一棟建筑物各部件狀態(tài)的真實(shí)信息,建筑模型在BIM中被參數(shù)化,能夠提供建筑物從設(shè)計(jì)到施工再到管理等多個階段的一致信息,便于對建筑物高效協(xié)同作業(yè)。而傲林科技所說的沙盤演繹與建筑行業(yè)的BIM系統(tǒng)類似,只不過傲林科技所要演繹的對象是企業(yè)經(jīng)營全局,而非一棟建筑。
在劉震看來,雖然“企業(yè)的BIM系統(tǒng)”可以形象地表達(dá)傲林科技正在做的事,但二者還是有本質(zhì)上的差別。原因在于,建筑行業(yè)的BIM系統(tǒng)是實(shí)物的數(shù)字孿生,實(shí)物的數(shù)字孿生所關(guān)注的是更細(xì)顆粒度的事情,比如工廠內(nèi)機(jī)床的運(yùn)行情況等。而傲林科技打造的企業(yè)級數(shù)字孿生,所要仿真的對象是虛擬的,“比如企業(yè)的經(jīng)營決策是無法用單點(diǎn)的實(shí)物數(shù)據(jù)來描繪的,這就要把數(shù)據(jù)發(fā)展到組織框架,需要組織各方面的數(shù)據(jù)共同來完成。”
說白了,就是要從一個更宏觀的層面,通過企業(yè)各方面數(shù)據(jù)構(gòu)建的虛擬模型來賦能企業(yè)的生產(chǎn)能力、運(yùn)營情況等等,從而在決策層指導(dǎo)生產(chǎn)線。同時(shí),也可以通過模擬仿真省卻很多實(shí)際的實(shí)驗(yàn)工作,了解公司的經(jīng)營彈性。
企業(yè)級數(shù)字孿生中的智慧決策,就好比是整個系統(tǒng)的大腦。例如,在智慧倉儲場景下,一個AVG機(jī)器人可以自動取放貨,但這樣單點(diǎn)的AGV效益不會太大。反而是更宏觀層面,需要決策者知道庫存水位現(xiàn)在處于一個什么水平,有多少食品需要盡快出庫,多少芯片存放時(shí)間不能太長。做到這些,企業(yè)的經(jīng)營決策效率會極大提升。
ToB有時(shí)候不是純粹的一把手工程
隨著創(chuàng)業(yè)進(jìn)程的推進(jìn),劉震對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知也越來越深。最初,劉震和他的同事認(rèn)為,像數(shù)字化轉(zhuǎn)型這樣一個大工程,特別是傲林科技這樣的產(chǎn)品還涉及到高層的決策優(yōu)化,那一定是一把手工程。但事實(shí)是,一把手有的時(shí)候很難做決策。
因?yàn)楹艽蟪潭壬?數(shù)字化是一個碎片化工程。一個大型集團(tuán),它所涉及到的決策層有很多,可以是企業(yè)集團(tuán)決策,也可以是企業(yè)的股份公司做決策,甚至公司的一個職能部門也可以做決策。所以,劉震將“一把手”工程的顆粒度進(jìn)一步細(xì)化。“當(dāng)我們做這個項(xiàng)目時(shí)候,你可以是集團(tuán)層面來做,也可以在下面做,甚至到部門都可以。”
另外,在數(shù)據(jù)分析上,傲林科技也變得更加有的放矢:不是所有的數(shù)據(jù)都要采集、分析,而是從上到下垂直地、有的放矢地做。比如,當(dāng)決策者在經(jīng)營層面做決策優(yōu)化的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)有些地方需要更細(xì)層級的演繹(某條生產(chǎn)線需要提高產(chǎn)能),這個時(shí)候就可以把生產(chǎn)線數(shù)據(jù)采集出來,做針對性分析,然后再看這條生產(chǎn)線是要購買一條新的產(chǎn)線,還是只要加一臺設(shè)備就可以改善現(xiàn)狀等等。
這樣的市場策略,會讓傲林科技更具競爭性嗎?不全是,但也有一定道理。
面對一家To B創(chuàng)業(yè)公司提供的產(chǎn)品或服務(wù),中國的買單者往往會問:是不是有案例支撐?如果沒有,他自己也不想當(dāng)小白鼠。不過,此期間一旦找到突破口,To B服務(wù)商就會在一個行業(yè)打出標(biāo)桿案例,并全面鋪開。
做行業(yè)也不代表all in 行業(yè)。因?yàn)榘亮挚萍几胍氖菆鼍盎瘧?yīng)用。有了場景化應(yīng)用,各行業(yè)都可以鋪開。雖然行業(yè)各異,但從“供產(chǎn)銷”這樣一個鐵三角來講,本質(zhì)上又都是相通的。
“傲林科技現(xiàn)在來說跟巨頭都有合作,跟微軟、阿里、騰訊,還有華為、京東等等,運(yùn)營商也是一樣。這里面傲林科技有時(shí)候是項(xiàng)目的參與者,有時(shí)候也做集成。”劉震說。他相信,在不久的將來,傲林科技作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域企業(yè)級數(shù)字孿生技術(shù)的扛旗者,堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動決策,一定會走出一條中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新路。
