【ITBEAR】生成式人工智能在模擬游戲領(lǐng)域取得了新進展，盡管其表現(xiàn)尚不足以滿足電競的高要求。今日，開源AI項目“DIAMOND”的負責人Eloi Alonso發(fā)布了一段演示視頻，展示了利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運行《CS:GO》的“世界模型”。不過，他也坦誠地指出了存在的問題，如在RTX 3090平臺上，該模型僅能達到10 FPS的運行速度。
需要強調(diào)的是，這10 FPS并非RTX 3090運行《CS:GO》的實際游戲幀數(shù)，而是指該硬件足以支撐該模型的運行。該團隊通過單個GPU訓練了足夠的Dust II Deathmatch素材，成功“教會”AI模型如何玩游戲，從而將《CS:GO》引入AI世界。
盡管這種AI技術(shù)可能給游戲帶來某些負面影響，但其技術(shù)成就仍具有積極意義。在Alonso的演示視頻中，一個引人注目的現(xiàn)象是AI展現(xiàn)出的獨特跳躍能力，它錯誤地認為按下跳躍鍵就是固定的反應(yīng)（在Y軸上移動一定量），而不受游戲引擎的控制。這導(dǎo)致AI出現(xiàn)了一些類似的“幻覺”，如武器在某些光照條件下變形，甚至能穿過墻壁進行傳送。
