在人工智能的浪潮中，操作系統(tǒng)作為信息技術的基石，正經(jīng)歷著前所未有的變革。中國操作系統(tǒng)骨干企業(yè)統(tǒng)信軟件今日在京隆重發(fā)布了其最新力作——“UOS LM”1.5B/7B端側(cè)模型，標志著國產(chǎn)操作系統(tǒng)在AI技術融合與應用方面邁出了關鍵一步，與國際主流操作系統(tǒng)并肩站在了AI時代的潮頭。
AI端側(cè)模型，重塑系統(tǒng)操作體驗
UOS LM作為統(tǒng)信軟件傾力打造的端側(cè)模型，其核心優(yōu)勢在于其強大的自然語言處理能力和DSL(領域特定語言)解析能力。面對傳統(tǒng)自然語言處理方法在識別系統(tǒng)內(nèi)置指令時的局限性，UOS LM采用了先進的意圖識別技術，能夠精準捕捉用戶輸入中的潛在執(zhí)行意圖。同時，結(jié)合向量化搜索技術，通過計算用戶輸入與系統(tǒng)指令描述之間的向量相似度，實現(xiàn)了對系統(tǒng)指令的精確匹配與執(zhí)行，極大地提升了操作的準確性和效率。
在DSL強化方面，UOS LM展現(xiàn)了其卓越的搜索任務處理能力。它能夠智能識別用戶自然語言中的關鍵搜索要素，如內(nèi)容、文件類型、時間等，并自動生成高效的查詢語句，引導文件搜索引擎快速定位并返回滿足條件的文件。這一功能的引入，不僅增強了搜索的泛化性和靈活性，也極大地提升了用戶體驗的便捷性和直觀性，讓用戶能夠更加高效地管理和查找自己的文件資料。
系統(tǒng)級優(yōu)化，打造硬件友好型AI平臺
為了確保UOS LM端側(cè)模型在統(tǒng)信UOS操作系統(tǒng)上的穩(wěn)定運行和高效性能，統(tǒng)信軟件從系統(tǒng)資源調(diào)度、硬件策略、模型加速框架以及用戶意圖預測四個方面進行了全面優(yōu)化。在系統(tǒng)資源調(diào)度上，通過動態(tài)評估硬件資源狀況，智能判斷是否加載模型，有效避免了因資源不足導致的系統(tǒng)卡頓或宕機問題。同時，對于滿足條件的硬件環(huán)境，還提供了最佳的運行方式，確保大模型能夠更快更好地運行。
在模型加速框架方面，UOS不僅提供了基于用戶硬件的判斷策略和選擇，還實現(xiàn)了AI任務的批量并行封裝處理。這一功能使得多應用智能的并發(fā)處理成為可能，大大提高了智能特性的整體運行效率。此外，UOS AI還通過前置意圖判斷功能來預測用戶意圖，縮小動作范圍并減少提示詞封裝量，從而縮短了模型計算時間并優(yōu)化了單次調(diào)用的執(zhí)行效率。
UOS AI還針對UOS LM進行了量化處理，有效降低了模型能耗。量化不僅減少了模型的內(nèi)存和顯存占用，還顯著降低了系統(tǒng)算力開銷。這一舉措不僅有助于提升設備的續(xù)航能力，還為用戶提供了更加綠色、環(huán)保的使用體驗。
數(shù)據(jù)安全與隱私保護，筑牢AI應用基石
在AI技術日益普及的今天，數(shù)據(jù)安全與隱私保護成為了用戶最為關注的問題之一。統(tǒng)信軟件深知這一點的重要性，因此在UOS LM的研發(fā)過程中始終將信息安全與隱私保護放在首位。通過實現(xiàn)AI模型的本地部署和訓練，UOS LM成功擺脫了網(wǎng)絡依賴，避免了數(shù)據(jù)上傳至云端可能帶來的隱私風險。同時，結(jié)合統(tǒng)信UOS的訪問控制機制和數(shù)據(jù)加密技術，為用戶提供了全方位的數(shù)據(jù)安全保障。
在數(shù)據(jù)共享方面，UOS LM采用了先進的脫敏處理技術，確保敏感信息在傳輸和存儲過程中不被泄露，同時支持安全的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議，以進一步加強數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性。在第三方授權(quán)方面，UOS LM實施了嚴格的安全審查流程，確保只有符合安全標準的第三方應用才能獲得數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，并對所有第三方應用進行簽名驗證，確保應用的來源可靠，防止惡意軟件的侵害。
UOS LM端側(cè)模型是繼國內(nèi)領先的操作系統(tǒng)級AI產(chǎn)品UOS AI之后， 統(tǒng)信軟件在AI操作系統(tǒng)領域邁出的重要一步。目前，統(tǒng)信軟件正在將AI能力變成桌面操作系統(tǒng)的基礎服務，統(tǒng)信UOS也成為唯一與國際主流操作系統(tǒng)在AI產(chǎn)品理念、技術路線齊頭并進的國產(chǎn)操作系統(tǒng)。未來，統(tǒng)信軟件將繼續(xù)秉承AI內(nèi)嵌、端側(cè)優(yōu)先，聚焦下一代智能操作系統(tǒng)的打造，引領中國操作系統(tǒng)技術創(chuàng)新。
