2021年，RPA賽道依舊保持強勁增勢。
就在幾天前，國內(nèi)RPA第一梯隊廠商實在智能迎來了旗下產(chǎn)品5.8.0大版本更新，此番更新后，其Z-Factory機器人工廠、Z-Bot數(shù)字員工及Z-Commander管理中樞近200個功能組件做到了更新優(yōu)化，Z-Brain云腦的AI能力也進行了大幅度提升。同時，實在智能也指出了RPA未來的發(fā)展趨勢，即“IPA數(shù)字員工”。
說到IPA之前，我們先來了解一下什么是RPA。
在我國，RPA已不是新鮮的詞匯。RPA（Robotic Process Automation，簡稱RPA）即是機器人流程自動化，是指用軟件自動化方式實現(xiàn)各行業(yè)中本來是人工操作計算機完成的業(yè)務。它可以讓軟件機器人自動處理大量重復的、基于規(guī)則的工作流程任務。
隨著技術(shù)的發(fā)展，RPA的上述功能僅僅是基礎版，實在智能率先在行業(yè)內(nèi)提出“通過AI技術(shù)，推動RPA向IPA發(fā)展”。那么，RPA和IPA又有什么不同，差異在哪？
RPA想要進階，離不開AI技術(shù)。如果說，RPA是機器人的手，那么AI就是機器人的大腦。傳統(tǒng)的RPA中，單純通過調(diào)取能力接口的操作方式，可以實現(xiàn)部分AI能力的應用，例如OCR（文字識別工具）的身份證、銀行卡識別等，但這還是停留在“加法”時代。RPA作為AI能力最有效落地的路徑之一，在與AI能力的融合上，還有更多的想象空間。
實在智能的數(shù)字員工則是AI與RPA融合的進階產(chǎn)物，不再是簡單的機器人流程自動化，而是結(jié)合AI感知能力和認知能力的人工智能流程自動化，即IPA（Intelligence Process Automation）。
RPA向IPA的進階，首先要解決的問題，就是對軟件的通用拾取能力。RPA作為操作軟件的軟件，對目標軟件可控元素的拾取是操作的前提。傳統(tǒng)RPA軟件，僅對部分最主流的軟件做了操作適配，還不具備泛化性。通過與AI能力的融合，IPA可以完全模擬人眼對元素進行通用化識別和拾取操作，有效彌補了傳統(tǒng)RPA在操作軟件范圍上的短板，真正做到“萬物皆可控，即點即操作”。
其次，AI能力在RPA運行的穩(wěn)定性方面也大有可為。傳統(tǒng)RPA強依賴于系統(tǒng)環(huán)境和軟件版本，更換系統(tǒng)環(huán)境或者被操作軟件設計迭代后就無法適配；同時在真實的運行環(huán)境中，電腦也會出現(xiàn)各種錯誤彈窗、廣告彈窗、重啟等異常導致流程中止?；贏I加持的無感知修復能力，IPA數(shù)字員工可以有效識別異常，并根據(jù)AI云腦的指令進行異常處理和流程修復，最終實現(xiàn)不需人工介入的流程修復，相較于傳統(tǒng)RPA，可以顯著降低運行維護成本。
再者，AI能力在RPA上的終極應用則是從人工操作中直接學習，將人工操作直接轉(zhuǎn)化為自動化流程，能夠讓數(shù)字員工直接執(zhí)行。傳統(tǒng)RPA的實施中，復雜流程實施還是在一定程度上依賴RPA廠商的交付工程師；用戶自己實施的工具和流程學習的培訓成本也比較高。通過機器視覺和機器學習技術(shù)，結(jié)合對系統(tǒng)、軟件的泛化操作能力，目前IPA已經(jīng)可以初步實現(xiàn)視頻流程轉(zhuǎn)程序代碼，即讓數(shù)字員工“看”一遍人工的流程操作，通過AI能力就可以將操作流程直接轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的代碼。
以上三種能力，只是IPA初露的頭角，RPA向IPA的進階之路依然任重而道遠。AI能力的應用的程度，直接決定了RPA的天花板高度，因此越來越多的傳統(tǒng)RPA廠商開始了向AI+RPA探索。
實在智能自創(chuàng)業(yè)之始便堅定不移地選擇了AI+RPA的發(fā)展道路，如今實在智能又率先提出“IPA數(shù)字員工”的創(chuàng)新定義，并在其產(chǎn)品發(fā)布會上對部分創(chuàng)新能力進行了亮劍，無疑釋放出了實在智能在RPA賽道繼續(xù)馳騁的雄心。
IPA數(shù)字員工，開啟人機協(xié)作新時代的序幕，正式拉開。
