【ITBEAR】在智能化轉型的浪潮中，特斯拉算力一枝獨秀，成為國內車企總和，引發業界深思：國內車企如何能在智能化下半場中脫穎而出？
特斯拉即將于10月11日在美國加利福尼亞州舉辦“WE，ROBOT”發布會，推出Robotaxi等新產品和新技術，埃隆·馬斯克稱其為“載入史冊的一天”。
中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉指出，進入AI時代，汽車行業最缺的是智能計算基礎設施，特斯拉算力高達100 EFLOPS，遠超國內車企總和。這一現實促使國內車企必須加大算力投入，以應對智能化轉型的挑戰。
盡管電動化尚未完成，智能化浪潮已席卷汽車產業。張永偉表示，中國在市場端率先變革，而美國在芯片、軟件等技術端占據優勢。
然而，智能化轉型為消費者帶來實惠，MOMENTA CEO曹旭東指出，高階智能駕駛將快速普及，硬件成本每兩年減半，軟件體驗兩年提升十倍。
國內車企算力現狀不容樂觀，均在10 EFLOPS以下，即便三大運營商合力，到2024年底算力也僅達53 EFLOPS，遠不及特斯拉。理想汽車智能駕駛研發副總裁郎咸朋透露，理想汽車訓練算力雖逐年提升，但實現自動駕駛所需算力仍高達100 EFLOPS，投入巨大。
百度智艙業務部總經理李濤強調，應避免算力浪費，當前座艙設計需優化，減少不必要App，以釋放車機算力及內存資源。
摩爾定律影響下，高階智能駕駛成本將大幅下降，曹旭東預測，2025年底至2026年，城市高階智駕將成為20萬以上車型的標配，成本將降至5000以內。
面對AI時代，張永偉建議，車企應聚焦AI技術和數據價值，打造新競爭力，讓數據變成資產，產生價值。同時，他強調，單一車企數據量有限，合作至關重要。
蔚來汽車董事長李斌表示，智能電動汽車公司必須具備AI研發和運營能力，AI是智能電動車行業的最佳應用場景。
