【ITBEAR】9月17日消息，甲骨文公司創(chuàng)始人拉里·埃里森在最近的財務(wù)分析師會議上，提出了一個頗具爭議的觀點。他預(yù)言，未來人工智能將成為大規(guī)模執(zhí)法監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的推動力。
埃里森詳細闡述了他的設(shè)想：“在人工智能的助力下，我們能夠?qū)崿F(xiàn)對每一位警察的實時監(jiān)控。一旦發(fā)現(xiàn)問題，系統(tǒng)將立即報告，確保相關(guān)人員能夠迅速作出反應(yīng)。這種持續(xù)的監(jiān)控和報告機制，將有助于公民保持良好的行為，因為一切行為都將被記錄和反饋。”
然而，這一觀點并非沒有爭議。據(jù)ITBEAR了解，盡管埃里森認為人工智能可以減少犯罪，但現(xiàn)實情況可能更為復(fù)雜。歷史數(shù)據(jù)表明，美國警方的數(shù)據(jù)存在偏見，將這些數(shù)據(jù)輸入人工智能模型，可能會導(dǎo)致對某些地區(qū)的犯罪活動產(chǎn)生誤判，進而加劇種族和社會經(jīng)濟偏見。
事實上，已有前車之鑒。2019年，洛杉磯警察局因其犯罪預(yù)測項目導(dǎo)致對黑人和拉丁裔群體的過度監(jiān)視而暫停了該項目。這引發(fā)了人們對人工智能在執(zhí)法領(lǐng)域中應(yīng)用的廣泛關(guān)注和討論。
盡管人工智能在執(zhí)法監(jiān)控方面具有一定的潛力，但其應(yīng)用也需謹慎對待。如何確保數(shù)據(jù)的準確性和公正性，避免偏見和歧視，是人工智能在該領(lǐng)域應(yīng)用的重要議題。
總的來說，雖然拉里·埃里森的設(shè)想為執(zhí)法監(jiān)控帶來了新的視角，但其實施過程中面臨的挑戰(zhàn)也不容忽視。未來，如何在保障公民權(quán)益的同時，有效利用人工智能技術(shù)提升執(zhí)法效率，將是社會各界需要共同探討的問題。
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