【ITBEAR】9月19日消息，華為全聯(lián)接大會：徐直軍詳解智能化戰(zhàn)略，呼吁行業(yè)理性看待AI算力與大模型
在近日舉行的華為全聯(lián)接大會上，華為副董事長、輪值董事長徐直軍深入闡述了AI技術的發(fā)展趨勢以及華為在智能化領域的戰(zhàn)略布局。他強調，盡管AI技術帶來了前所未有的影響，但企業(yè)在追求智能化的過程中需保持理性，根據(jù)自身業(yè)務需求合理選擇AI算力與大模型。
徐直軍首先指出，算力作為智能化的關鍵基礎，其可持續(xù)發(fā)展至關重要。然而，當前美國在AI芯片領域對中國的制裁給中國半導體產業(yè)帶來了巨大挑戰(zhàn)。他提出，基于實際可獲得的芯片制造工藝打造的算力才是長期可持續(xù)的解決方案。同時，他也看到了機遇，認為人工智能主導下的計算系統(tǒng)結構性變化為通過架構性創(chuàng)新開辟自主可持續(xù)的計算產業(yè)發(fā)展道路提供了可能。
據(jù)ITBEAR了解，華為目前正致力于通過計算、存儲和網(wǎng)絡技術的協(xié)同創(chuàng)新，打造“超節(jié)點+集群”系統(tǒng)算力解決方案，以滿足長期持續(xù)的算力需求。這一戰(zhàn)略舉措充分抓住了人工智能變革的機遇，展現(xiàn)了華為在智能化領域的雄心與實力。
在談及AI帶來的新空間時，徐直軍提醒企業(yè)不要盲目跟風。他認為，并非所有企業(yè)都需要建設大規(guī)模AI算力或訓練自己的基礎大模型。相反，企業(yè)應根據(jù)自身業(yè)務場景需求選擇最合適的模型，并通過多模型組合來解決問題、創(chuàng)造價值。這一觀點體現(xiàn)了華為對于AI技術應用的務實態(tài)度。
對于大規(guī)模AI算力的挑戰(zhàn)，徐直軍進一步分析指出，AI服務器特別是AI算力集群對數(shù)據(jù)中心機房環(huán)境要求極高，且隨著大模型的不斷增大，AI算力也將面臨更大規(guī)模的挑戰(zhàn)。他建議企業(yè)在獲取AI算力時應思考適合自己的方式，而非僅僅局限于建設自己的AI算力。
在訓練基礎大模型方面，徐直軍認為高成本和數(shù)據(jù)量挑戰(zhàn)是企業(yè)需要考慮的重要因素。他提出，并非每個企業(yè)都需要訓練自己的基礎大模型，而是可以根據(jù)實際需求選擇合適的模型規(guī)模。這一觀點有助于引導企業(yè)在智能化道路上更加理性地前行。
此外，徐直軍還關注了終端AI的發(fā)展。他強調，終端AI應以體驗為中心而非以算力為中心，這體現(xiàn)了華為對消費者需求的深刻理解和重視。
總的來說，華為在全聯(lián)接大會上通過徐直軍的發(fā)言向外界傳遞了其在智能化領域的戰(zhàn)略思考和布局。華為呼吁行業(yè)在追求智能化的過程中保持理性并注重實際需求，這一態(tài)度無疑將為整個行業(yè)的發(fā)展帶來積極的影響。
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