【ITBEAR】9月19日消息，華為副董事長徐直軍在今日華為全聯(lián)接大會上，就“擁抱全面智能化時(shí)代”發(fā)表了演講，詳細(xì)闡述了華為在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展戰(zhàn)略及對未來趨勢的洞察。
徐直軍強(qiáng)調(diào)，智能化是一個(gè)深遠(yuǎn)且持續(xù)的過程，其基石在于算力。面對美國在AI芯片領(lǐng)域的長期制裁，他提出，算力的可持續(xù)性是關(guān)鍵，而這需要通過系統(tǒng)的創(chuàng)新架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)。他解釋道，隨著人工智能成為主導(dǎo)性算力需求，計(jì)算系統(tǒng)正在經(jīng)歷結(jié)構(gòu)性變革，華為將通過技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，打造新型計(jì)算架構(gòu)，以“超節(jié)點(diǎn)+集群”系統(tǒng)算力解決方案應(yīng)對未來的算力挑戰(zhàn)。
據(jù)ITBEAR了解，徐直軍在演講中也談到了大模型的現(xiàn)狀與發(fā)展。他認(rèn)為，并非所有企業(yè)都需要構(gòu)建大規(guī)模的AI算力或訓(xùn)練自有的基礎(chǔ)大模型。他指出，AI服務(wù)器對數(shù)據(jù)中心機(jī)房環(huán)境要求極高，且隨著大模型規(guī)模的擴(kuò)大，數(shù)據(jù)中心可能面臨資源浪費(fèi)或需求不滿足的困境。此外，訓(xùn)練大模型所需的高質(zhì)量數(shù)據(jù)量巨大，對企業(yè)來說既是高成本也是一大挑戰(zhàn)。
徐直軍進(jìn)一步提出，模型的規(guī)模并非越大越好，而是應(yīng)根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求選擇合適的模型。他舉例說，華為盤古在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，不同參數(shù)的模型可以滿足不同的業(yè)務(wù)需求，從科學(xué)計(jì)算到自然語言處理，各種場景都有適用的模型大小。
在終端AI方面，徐直軍強(qiáng)調(diào)了以體驗(yàn)為中心的理念。為此，華為與清華大學(xué)合作提出了AI終端智能化的分級標(biāo)準(zhǔn)，旨在量化并提升用戶的智能體驗(yàn)。
徐直軍的演講不僅展示了華為在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，也反映了行業(yè)對未來的深刻思考和準(zhǔn)備。#華為# #全面智能化# #算力可持續(xù)# #大模型應(yīng)用# #終端AI體驗(yàn)#
